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# ComfyUI_CustomNode_Image2Spectrum
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ComfyUI 커스텀 노드로, 이미지의 주파수 스펙트럼 시각화를 위한 도구입니다.
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## 기능
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이 노드는 입력 이미지에 2D 푸리에 변환(FFT)을 적용하여 진폭 스펙트럼과 위상 스펙트럼을 시각화합니다. 영상 처리, 이미지 분석 또는 예술적 효과를 위해 사용할 수 있습니다.
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### 주요 특징
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- 이미지를 주파수 도메인으로 변환
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- 주파수 스펙트럼의 시각화 강도 조절 기능
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- 그레이스케일 변환 자동 적용
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- 로그 스케일을 사용한 진폭 스펙트럼 시각화
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- 위상 스펙트럼 시각화 (에지 방향 및 구조 정보 포함)
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## 설치 방법
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1. 이 저장소를 ComfyUI의 custom_nodes 디렉토리에 클론합니다:
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cd ComfyUI/custom_nodes
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git clone https://github.com/bemoregt/ComfyUI_CustomNode_Image2Spectrum.git
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2. 필요한 의존성 패키지가 설치되어 있는지 확인합니다:
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- PIL (Pillow)
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- numpy
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- torch
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- scipy
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## 사용 방법
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ComfyUI 워크플로우에서:
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1. 노드 추가 메뉴에서 "Image > Image_Spectrum" 노드를 선택합니다.
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2. 변환하려는 이미지를 연결합니다.
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3. 진폭 파라미터를 조정하여 스펙트럼 시각화의 강도를 조절합니다 (기본값: 20, 범위: 1-50).
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4. 두 개의 출력 핀(진폭 스펙트럼, 위상 스펙트럼)을 각각 원하는 노드에 연결합니다.
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## 입력 및 출력
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### 입력
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- **image**: 변환할 이미지
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- **amplitude**: 진폭 스펙트럼 시각화의 강도 (기본값: 20, 범위: 1-50)
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### 출력
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- **amplitude_spectrum**: 주파수 진폭 스펙트럼 시각화 결과 (로그 스케일)
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- **phase_spectrum**: 주파수 위상 스펙트럼 시각화 결과 (-π ~ π → 0~1 정규화)
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## 작동 원리
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1. 입력 이미지를 그레이스케일로 변환
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2. 2D 푸리에 변환(FFT)을 적용
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3. 주파수 성분을 중앙으로 이동(fftshift)
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4. 진폭 스펙트럼: 주파수 진폭의 로그 스케일 값을 계산하여 시각화
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5. 위상 스펙트럼: `np.angle()`로 위상값 추출 후 0~1로 정규화하여 시각화
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6. 두 결과를 각각 정규화하여 출력
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## 라이선스
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MIT 라이선스
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## 제작자
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- [bemoregt](https://github.com/bemoregt)
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