update readme

This commit is contained in:
chflame163
2024-01-11 17:52:28 +08:00
committed by GitHub
parent 30d9cd0bb5
commit 1ef65d16c5
+21 -21
View File
@@ -5,31 +5,31 @@ ComfyUI
节点说明:
### Word Cloud:
根据文本内容生成词云图,词的大小与文本内词频相关,频率越高文字越大。可定义配色,设定重点词,设定排除词。支持输入带alpha通道的图像生成具有轮廓形状的词云图。
根据文本内容生成词云图像,词的大小与词频相关,频率越高文字越大。可定义配色,设定重点词,设定排除词等。支持输入带alpha通道的图像生成具有轮廓形状的词云图像。
选项说明:
* color_ref_image: 输入的图片作为文字颜色的参考。
* mask_image: 输入的图片作为文字形状的轮廓。如果带alpha通道,使用通道作为轮廓;不带通道的图片按颜色决定轮廓的形状,白色的部分将被排除。
* text: 文本内容将分解为逐个单词作为词云的元素,单词出现频率越高,在词云上描绘得越大。
* width: 生成图像的宽度。(如果有mask_image输入,则使用mask_image的尺寸,此次设置数值被忽略)
* height: 生成图像的高度。(如果有mask_image输入,则使用mask_image的尺寸,此次设置数值被忽略)
* color_ref_image: 输入的图像作为文字颜色的参考。
* mask_image: 输入的图像作为文字形状的轮廓。如果带alpha通道,使用通道作为轮廓;不带通道的按颜色决定轮廓的形状,白色的部分将被排除。
* text: 此处的文本内容将分解为逐个单词,这些单词作为词云的元素。单词出现频率越高,在词云上描绘得越大。
* width: 生成图像的宽度。(如果有mask_image输入,则使用mask_image的尺寸,此设置数值被忽略)
* height: 生成图像的高度。(如果有mask_image输入,则使用mask_image的尺寸,此设置数值被忽略)
* scale: 放大系数,最终生成的图像大小将是width和height设定数值与此数相乘。
* margin: 空白边大小。
* font_path: 字体文件路径。建议使用ttf格式的字体。
* min_font_size: 单词显示大小的最小值。
* max_font_size:单词显示大小的最大值。
* relative_scaling: 词云中词语的相对大小。值越大,离散度越高。
* colormap: 文字颜色,这里使用的是Matplotlib 提供了多种预定义的 colormap。(如果有color_ref_image输入,则此处设置被忽略)
* background_color: 背景颜色,使用16进制RGB格式描述。(如果transparent_background设定为True,则此处设置被忽略)
* transparent_background: 背景是否透明。
* font_path: 字体文件路径。建议使用ttf格式。
* min_font_size: 单词元素显示的最小值。
* max_font_size:单词元素显示的最大值。
* relative_scaling: 词云中单词元素的相对大小。值越大,离散度越高。
* colormap: 文字颜色。这里使用的是Matplotlib 提供的多种预定义colormap。(如果有color_ref_image输入,则此设置被忽略)
* background_color: 背景颜色,使用16进制RGB格式描述。(如果transparent_background设定为True,则此设置被忽略)
* transparent_background: 背景是否透明。此处设为True将输出带alpha通道的图像。
* prefer_horizontal: 单词水平出现率。最低0(全竖排),最高1(全横排)。
* max_words: 单词最大数量。
* repeat: 当单词不够最大数量时是否允许重复。
* include_numbers: 是否包含数字。
* random_state:用于控制词云生成过程中随机数生成器种子。设为-1为每次随机,其他值则每次固定。
* stopwords: 屏蔽词。设定在此处的单词不会在图中出现,每个词之间用逗号(中英文均可)或空格分开。
* contour_width: 轮廓宽度。有mask_image输入才起作用。
* contour_color: 轮廓颜色。使用16进制RGB格式描述。有mask_image输入才起作用。
* repeat: 当单词没有达到最大数量时是否允许重复。
* include_numbers: 单词元素是否包含数字。
* random_state:控制词云生成过程中随机数生成器的种子。设为-1为每次随机,其他值则每次固定。
* stopwords: 屏蔽词。设定在此处的单词不会在图中出现,除非在重点词里有重新设定。每个词之间用逗号(中英文均可)或空格分开。
* contour_width: 轮廓宽度。有mask_image输入才有效。
* contour_color: 轮廓颜色。使用16进制RGB格式描述。有mask_image输入才有效。
* keynote_words: 重点词。这里设定的单词将额外放大。每个词之间用逗号(中英文均可)或空格分开。
* keynote_weight: 重点词加权。数值越大,重点词相对越大。
@@ -48,11 +48,11 @@ string
## 使用示例:
![image](image/comfy_wordcloud_advance.png)
在workflow目录下有工作量示例文件。
在workflow目录下有json格式的工作流示例文件。
## 安装方法:
* git clone 安装,或者下载解压zip文件,将得到的文件夹复制到 ComfyUI\custom_nodes\
* 安装依赖包,在资源管理器ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI_WordCloud 插件目录位置打开cmd窗口,输入以下命令:
```..\..\..\python_embeded\python.exe -m pip install -r requirements.txt```
* 重新打开ComfyUI
* 重新打开ComfyUI。