Comfy WordCloud：
ComfyUI生成词云图像的插件。
节点说明：
Word Cloud:
根据文本内容生成词云图像，词的大小与词频相关，频率越高文字越大。可定义配色，设定重点词，设定排除词等。支持输入带alpha通道的图像生成具有轮廓形状的词云图像。
选项说明：
- color_ref_image: 输入的图像作为文字颜色的参考。
- mask_image: 输入的图像作为文字形状的轮廓。如果带alpha通道，使用通道作为轮廓；不带通道的按颜色决定轮廓的形状，白色的部分将被排除。
- text: 此处的文本内容将分解为逐个单词，这些单词作为词云的元素。单词出现频率越高，在词云上描绘得越大。如果此处没有任何文字输入，将使用演示文本生成图片。
- width: 生成图像的宽度。(如果有mask_image输入，则使用mask_image的尺寸，此设置数值被忽略)
- height: 生成图像的高度。(如果有mask_image输入，则使用mask_image的尺寸，此设置数值被忽略)
- scale: 放大系数，最终生成的图像大小将是width和height设定数值与此数相乘。
- margin: 空白边大小。
- font_path: 字体文件路径。建议使用ttf格式。如此处指定的字体文件无效，则启用自带的Alibaba-PuHuiTi-Heavy.ttf（该字体版权归属阿里巴巴（中国）有限公司，允许任何个人和企业免费使用。）
- min_font_size: 单词元素显示的最小值。
- max_font_size：单词元素显示的最大值。
- relative_scaling: 词云中单词元素的相对大小。值越大，离散度越高。
- colormap: 文字颜色。这里使用的是Matplotlib 提供的多种预定义colormap。(如果有color_ref_image输入，则此设置被忽略)
- background_color: 背景颜色，使用16进制RGB格式描述。(如果transparent_background设定为True，则此设置被忽略)
- transparent_background: 背景是否透明。此处设为True将输出带alpha通道的图像。
- prefer_horizontal: 单词水平出现率。最低0(全竖排)，最高1(全横排)。
- max_words: 单词最大数量。
- repeat: 当单词没有达到最大数量时是否允许重复。
- include_numbers: 单词元素是否包含数字。
- random_state：控制词云生成过程中随机数生成器的种子。设为-1为每次随机，其他值则每次固定。
- stopwords: 屏蔽词。设定在此处的单词不会在图中出现，除非在重点词里有重新设定。每个词之间用逗号(中英文均可)或空格分开。
- contour_width: 轮廓宽度。有mask_image输入才有效。
- contour_color: 轮廓颜色。使用16进制RGB格式描述。有mask_image输入才有效。
- keynote_words: 重点词。这里设定的单词将额外放大。每个词之间用逗号(中英文均可)或空格分开。
- keynote_weight: 重点词加权。数值越大，重点词相对越大。
输出： image(支持alpha通道)
Load Text File：
从指定路径加载文本文件，设定使用utf-8编码。
选项说明：
- path： txt文件路径。
输出： string字符串。
使用示例：
在workflow目录下有json格式的工作流示例文件。
安装方法：
- git clone 安装，或者下载解压zip文件，将得到的文件夹复制到 ComfyUI\custom_nodes\
- 安装依赖包，在资源管理器ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI_WordCloud 插件目录位置打开cmd窗口，输入以下命令：
..\..\..\python_embeded\python.exe -m pip install -r requirements.txt - 重新打开ComfyUI。