Node

`arg_N`に接続したノード情報や、ノード名などを使って取得している

生成パラメーターをまとめたオブジェクト `d2_pipe` から `steps`,`sampler_name` を取得している

`arg_1` に入力された値をプリセット `a1111` を使って出力している。チェックポイント名を追加するために `D2 Pipe` を使用

` のアンダースコアを残す） - `protect_score`：Pony 系の品質タグ `score_9` / `score_8_up` などを変換対象から保護する - `newline_mode`：改行の変換方式 - `keep`：何もしない（改行を保持） - `add_comma`：各行末に `,` を追加する（改行は保持。空行・既に `,` で終わる行には追加しない） - `to_comma`：改行を `,` に変換して1行にまとめる - `to_space`：改行を半角スペースに変換する - `remove`：改行を削除する（`1girl\nsmile` → `1girlsmile`。日本語テキストの結合向け） - `remove_duplicate_tags`：重複したタグを削除する（先に出てきたものを残す。`_` と半角スペースの違い・大文字小文字は無視して比較する） - `strip_trailing_comma`：文字列全体の末尾にあるカンマを削除する（`add_comma` との併用向け） - `comment_type`：削除するコメントの書き方。`D2 Prompt` と同じ - `# + // + /**/`：行頭が `#` の行、行頭が `//` の行、`/*` 〜 `*/` の間（複数行可）を削除する - `# only` / `// only` / `/* */ only`：それぞれの書き方だけを削除する - `None`：何もしない（初期値） > 処理は「コメント削除 → 重複タグ削除 → 改行変換 → アンダースコア変換 → 余分なカンマ除去 → カンマ整形 → 末尾カンマ削除」の順で行われる。`remove_duplicate_tags` で残る `,,` は `remove_extra_comma` が掃除するので、両方 ON にしておくときれいに整う。 --- ### D2 Convert NAI Prompt

- StableDiffusion と NovelAI のプロンプトの weight を相互変換するノード - `Prompt convert dialog` と同じ変換をワークフロー内で行える - weight の範囲は改行で区切られる（改行をまたいで変換しない） - 重複したカンマや空白の整形は行わない。必要なら `D2 Prompt Sanitizer` を後ろにつなぐ #### Input - `prompt`：変換するプロンプト（入力専用） - `convert`：変換の向き - `sd_to_nai`：StableDiffusion 方式 → NovelAI 方式 - `nai_to_sd`：NovelAI 方式 → StableDiffusion 方式 - `mode`：NovelAI 側の weight の書き方 - `number`：数値方式（`1.2::aaa ::`） - `brace`：ブレース方式（`{{aaa}}` / `[[aaa]]`）。weight が 0 以下のタグはブレースで表せないため、そのタグだけ数値方式で出力する - `remove_negative`：`nai_to_sd` かつ `number` のときだけ有効。マイナス weight のタグを削除する - 削除したタグの前後のカンマは残る（`-2::aaa::, 1.2::bbb::` → `, (bbb:1.2)`） - weight が 0 のタグは削除しない（0 でも生成結果に影響があるため） #### 数値方式の変換ルール - `sd_to_nai` では閉じ `::` の前に必ず半角スペースを入れる（`(aaa5:1.2)` → `1.2::aaa5 ::`）。`aaa5::` の `5::` が weight の開始と誤解釈されるのを防ぐため - `nai_to_sd` では `::` の閉じ忘れにも対応する。閉じ忘れた weight は、次の weight の開始か行末までを範囲とする - `1.2::blonde hair, 1.3::from side::` → `(blonde hair:1.2), (from side:1.3)` - `1.2::aaa, bbb::` → `(aaa, bbb:1.2)`（複数タグをまとめた指定はそのまま） - マイナス weight は `(aaa:-2)` のように数値の前にマイナスを付ける --- ### D2 Moss Item / D2 Moss Prompt

- 画像生成モデル [MOSS-Image](https://github.com/OpenMOSS/MOSS-Image) のレイアウトプロンプト（JSON 形式）を作るノード - マスクの範囲を、要素を置く位置（bbox）として使う - bbox の座標（キャンバス中心が原点のピクセル座標）を自動で計算するので、手で計算する必要がない。解像度を変えても配置が追従する - `D2 Create Masks` → `D2 Moss Item` → `D2 Moss Prompt` の順につないで使う - MOSS-Image のレイアウトプロンプトは実験的機能なので、[USERGUIDE](https://github.com/OpenMOSS/MOSS-Image/blob/main/USERGUIDE.md) に書かれている項目だけに対応している #### D2 Moss Item - レイアウトの要素1つ分を作る - マスクの中で値のある範囲を囲む長方形を bbox にする。マスクが空のときはキャンバス全体を bbox にする ##### Input - `mask`：要素を置く範囲のマスク - `label`：要素の種類 - `object`：物や人物などを描かせる - `text`：文字を描かせる - `caption`：要素の見た目の説明（大きさ・スタイル・位置など） - `D2 Prompt` と同じ書き方でコメントアウトできる（行頭の `#` / `//`、`/*` 〜 `*/`） - `text`：描かせる文字。`label` が `text` のときだけ使う - 改行したいときは `\n` と入力するか、または他のノード（`D2 Prompt` など）を接続する ##### Output - `moss_item`：要素1つ分のデータ。`D2 Moss Prompt` に接続する #### D2 Moss Prompt - 画像全体の説明と、複数の `moss_item` をまとめて JSON 文字列のプロンプトにする ##### Input - `meta`：画像の種類を表すタグ。カンマ区切りで複数入力できる - 例：`poster` / `photograph` / `illustration, anime` - `canvas_type`：通常は `single` のままでよい - `summary_caption`：画像全体のシーンや画風の説明 - `caption` と同じくコメントアウトできる - `item_count`：`moss_item` の入力数 - `moss_item_{数字}`：`D2 Moss Item` を接続する ##### Output - `prompt`：レイアウトプロンプトの JSON 文字列。テキストエンコーダーに接続する > `meta` / `canvas_type` / `summary_caption` は、空欄にすると JSON から省略される。 --- ### D2 Token Counter

- プロンプトのトークンを数える --- ### D2 Load Text

- テキストファイルを読み込む汎用ノード - 学習用キャプションの一括編集では、`D2 Folder Image Queue` で `*.txt` のパスを取得して読み込む用途で使う #### Input - `file_path` - 読み込むテキストファイルのフルパス - `encode_to_utf8` - `true`: 文字コードを自動判別して utf-8 に変換して読み込む - `false`: 変換しない（utf-8 として読み込む） #### Output - `text` - ファイルの中身（整形せずそのまま。ファイルが存在しない場合は空文字） - `file_path` - 入力した `file_path` をそのまま出力（`D2 Save Caption` の `base_filename` に渡す用） --- ### D2 Load CSV

- CSV / TSV ファイルを読み込み、行・列の範囲を指定して取り出すノード - プロンプトのようにカンマを含むデータは、ダブルクォートされている前提（標準的な CSV エスケープ） - 巨大なファイルでもメモリを抑えるため、出力は1つにし `output_mode` で形式を切り替える #### Input - `file_path` - 読み込むファイルのフルパス - `file_type` - `csv`: カンマ区切り / `tsv`: タブ区切り。入力ファイルの区切り文字 - `encode_to_utf8` - `true`: 文字コードを自動判別して utf-8 に変換して読み込む - `output_mode` - `list`: 2次元配列で出力 - `csv`: 改行＋カンマ区切りのテキストで出力 - `row_index` / `column_index` - 出力する行・列の範囲（1スタート）。無指定（空）で全て - `3`: 3行（列）目のみ - `2-`: 2行（列）目から最後まで - `-4`: 1〜4行（列）目 - `2-4`: 2〜4行（列）目 - 壊れた書式（`0`・`2--4`・非数値など）はエラーで実行を停止する（誤ったデータを流さないため） - `use_doublequote` - `output_mode:csv` のとき、全セルをダブルクォートする - `false` にすると素のカンマ結合になり、カンマを含むセルは区切りが失われる（`"AAA,BBB","XXX,YYY"` → `AAA,BBB,XXX,YYY`） #### Output - `output` - 選択範囲のデータ。`output_mode` により2次元配列またはテキスト - `lines_count` - 選択範囲の行数 - `file_path` - 入力した `file_path` をそのまま出力 --- ### D2 Save Caption

- タグを整形してキャプションファイルを保存するノード - `base_filename` の拡張子を `extension` に置き換えたパスに保存する（例 `d:/images/aaa.jpg` → `d:/images/aaa.txt`） - 整形は「分割 → 前後空白除去 → 区切り統一 → エスケープ除去 → 除外 → 重複除去 → 先頭追加 → 末尾カンマ」の順で行う #### Input - `base_filename` - 保存先の元パス。`D2 Folder Image Queue` の `image_path` や `D2 Load Text` の `file_path` を受け取る - 空の場合はエラーで停止する（意図しない場所への保存を防ぐため） - `text` - キャプション本文（`WD14 Tagger` や `D2 Load Text` から） - `extension` - 保存するファイルの拡張子（例 `txt`） - `exclude_tags` - 除外するタグ。カンマ・改行の両方で区切る - `regex/パターン/` と書くと正規表現にマッチしたタグを除外する（除外専用） - 括弧のエスケープは無視して比較する（プロンプトの `rem_\(re:zero\)` を除外タグ `rem_(re:zero)` で除外できる） - `prepend_tags` - 先頭に追加するタグ。カンマ区切り。既に存在するタグは追加しない - `word_separator` - 単語区切りを統一する（`blue eyes` と `blue_hair` の混在を揃える） - `underscore`（デフォルト）: スペースを `_` に統一（`blue eyes` → `blue_eyes`） - `space`: `_` をスペースに統一（`blue_hair` → `blue hair`） - `none`: 変換しない - `remove_escape` - `true`: 出力タグから括弧のエスケープ（`\(` `\)` `\[` `\]`）を外す（`rem_\(re:zero\)` → `rem_(re:zero)`）。学習用キャプション向け - `trailing_comma` - `true`: 末尾にカンマを追加 - `ignore_case` - `true`: 除外の判定で大文字小文字を無視する - `backup` - `true`: 同名ファイルがあれば旧ファイルを `.bak` にリネームしてから保存 - `dry_run` - `true`: 変換結果のプレビュー用。ファイルに保存せず、整形結果を `text` 出力で確認する #### Output - `text` - 整形後のキャプション - `file_path` - 保存先のフルパス（`dry_run` 時は保存予定のパス） --- ### D2 Tag Report

- `D2 Save Caption` の `exclude_tags`（除外タグ） に繋ぐ除外タグリストを作成するためのノード - 指定フォルダー内のキャプションからタグの出現頻度を集計し、除外タグリストを作る - `Get tags` ボタンで集計結果を `text` に表示する - ユーザーは残す・消すを編集し、`D2 Save Caption` の `exclude_tags` に渡す - 行頭に `//` または `#` を付けるとコメント行になる - `exclude_tags` にタグ辞書を指定すると、**辞書に載っていないタグだけ**を集計する - カンマ忘れ（`blue eyes twintails`）や空白ミス（`blondehair`）など、誤って入力したプロンプトを炙り出せる - `D2 Tag Report` `D2 Save Caption` の使い方はこちらの記事をご覧ください - https://note.com/da2el_ai/n/ne1fc9b3bea89?app_launch=false #### Input - `folder` - キャプションファイルのあるフォルダー（フルパス） - `include_subfolders` - `true`: サブフォルダーも対象にする - `extension` - 対象とする拡張子（例 `txt`） - `order_by` - `count_9-0`: 出現回数の多い順 - `count_0-9`: 出現回数の少ない順 - `tag_a-z`: タグ名順（A→Z） - `tag_z-a`: タグ名順（Z→A） - `without_count` - `true`: レポートに出現回数を表示しない - `exclude_tags` - 集計から除外するタグ辞書のファイルパス（フルパス） - 辞書の中身ではなく、辞書ファイルのパスを指定することに注意 - `output_type` - `remove_comment`: コメント行を削除して残りを出力（消したいタグをコメントでマークする運用） - `output_comment`: コメント行のみを出力（消したいタグだけコメント化する運用） - `separator` - `newline`: 改行区切りで出力（`regex/パターン/` などカンマを含むエントリが壊れないため推奨） - `comma`: カンマ＋空白の1行で出力 #### Output - `text` - 編集後のタグリスト（`D2 Save Caption` の `exclude_tags` に渡す） #### exclude_tags について - 辞書に掲載されていないタグ＝**誤入力の疑いがあるタグ**をあぶり出すための機能 - 辞書に載っているタグは集計されないので、辞書に無いタグだけがレポートに残る - 対応する辞書の書式は3種類。いずれも1カラム目をタグとして読む - タグだけのリスト ```csv 1girl solo ``` - 見出し行の無い形式（ComfyUI Custom Scripts など） ```csv 1girl,4114588 solo,3426446 ``` - 見出し行のある形式（ComfyUI Auto Complete Plus など） ```csv tag,category,count,alias 1girl,0,4974288,"女の子,女性,少女" ``` - 大文字小文字、スペースとアンダースコアの違い（`long hair` と `long_hair`）、括弧のエスケープ（`\(` と `(`）は区別せずに照合する - **注意**: `Get tags` ボタンはワークフロー実行前に動くため、他のノードから接続した値は読み取れない。辞書は必ずこの欄にパスを直接書いて指定する