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Node
## :tomato: Sampler Nodes
### D2 KSampler / D2 KSampler(Advanced)
- プロンプトを STRING で入力できる KSampler
#### Input
- `cnet_stack`
- `D2 Controlnet Loader` 接続用
- `model` / `clip` / `vae` / ..etc
- 標準の KSampler と同じ
- `negative` / `positive`
- STRING 形式のプロンプト
#### Output
- `IMAGE`
- 画像出力
- `positive` / `negative`
- Input のパススルー
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## :tomato: Loader Node
### D2 Checkpoint Loader
- モデルファイルのフルパスを出力する Checkpoint Loader
- ファイル名に「vpred」が入っていたら自動的に v_prediction 設定を適用することが可能
#### Input
- `ckpt_name`
- チェックポイント名
- `auto_vpred`
- `true`: ファイル名に「vpred」が入っていたら自動的に v_prediction 設定を適用する
- `sampling` / `zsnr`
- ModelSamplingDiscrete と同じ設定（詳しくは知りません）
- `multiplier`
- RescaleCFG と同じ設定（詳しくは知りません）
#### Output
- `model` / `clip` / `vae`
- 従来の CheckpointLoader と同じ。
- `ckpt_name` / `ckpt_hash` / `ckpt_fullpath`
- Checkpoint 名、ハッシュ、フルパス。
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### D2 Controlnet Loader
- `D2 KSampler` に接続してシンプルなワークフローが作れる Controlnet Loader
#### Input
- `cnet_stack`
- `D2 Controlnet Loader` 接続用
#### Output
- `cnet_stack`
- `D2 KSampler` または `D2 Controlnet Loader` 接続用
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## :tomato: Image Node
### D2 Preview Image
- `Popup Image` ボタンをクリックすると全画面ギャラリーが表示される
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### D2 Load Image
- 画像からプロンプトを取得できる Load Image ノード
- StableDiffusion webui A1111、NovelAI で作成した画像にも対応
- マスクエディターを開くボタンが付いてる
#### Input
- `image_path`
- 画像のパスを入力するとファイルを読み込む
- `D2 Folder Image Queue` との接続に使用する
#### Output
- `IMAGE / MASK`
- 画像とマスク
- `width / height`
- 画像サイズ
- `positive` / `negative`
- プロンプト
※ワークフローの構成によってはプロンプトを取得できない場合もあります。例えば「KSampler」という文字が含まれたノード（例：Tiled KSampler）が無いと取得できません。
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### D2 Load Folder Images
- フォルダー内の画像を一括ロードしてまとめて出力する
- `D2 Grid Image` などで使う
- 順次処理をしたいなら `D2 Folder Image Queue` を使う
#### Input
- `folder`
- フォルダーをフルパスで指定
- `extension`
- JPEG画像だけを読み込むなら `*.jpg` のように指定する
- `*silver*.webp` のような指定も可能
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### D2 Folder Image Queue
- フォルダ内の画像のパスを出力する
- Queue を実行すると画像枚数分の Queue を自動的に実行する
#### Input
- `folder`
- 画像フォルダ
- `extension`
- ファイル名のフィルタを指定
- `*.*`: 全ての画像
- `*.png`: PNG形式のみ対象
- `start_at`
- 処理を開始する画像番号
- `auto_queue`
- `true`: 残りの Queue を自動的に実行する
- `false`: 1回だけ実行する
#### Output
- `image_path`
- 画像のフルパス
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### D2 Grid Image
- グリッド画像を出力する
- 横方向、縦方向、どちらも可能
#### Input
- `max_columns`
- 横方向に整列する画像の枚数
- `swap_dimensions` が `true` の時は縦方向の枚数
- `grid_gap`
- 画像の間隔
- `swap_dimensions`
- `true`: 縦方向
- `false`: 横方向
- `trigger`
- `true`: グリッド画像を出力する
- `false`: 画像を保持するだけでグリッド画像は出力しない
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### D2 Image Stack
- 入力された複数の画像をまとめて出力する
- 最大50個入力できる
#### Input
- `image_count`
- 入力数を増減できる。最大50
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### D2 EmptyImage Alpha
- EmptyImage にαチャンネル（透明度）を追加
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## :tomato: Size Node
### D2 Get Image Size
- サイズの出力と表示を両方行う
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### D2 Size Selector
- 画像サイズをプリセットから選択できるノード
- 画像からサイズを取得することも可能
- 数値の丸め方を `Ceil / Float / None` から選択可能
#### Input
- `images`
- 画像からサイズを取得する時に使用
- `preset` を `custom` にする必要がある
- `preset`
- サイズのプリセット
- この下の `width` `height` や `images` のサイズを使う時は `custom` にする必要がある
- プリセットを変更したい時は `/custom_nodes/D2-nodes-ComfyUI/config/sizeselector_config.yaml` を編集
- `width` / `height`
- 縦横サイズ
- `preset` を `custom` にする必要がある
- `swap_dimensions`
- width / height を入れ替える
- `upscale_factor`
- 他のリサイズ系ノードに渡す数値。このノードでは何もしない
- `prescale_factor`
- この倍率でリサイズしてから width / height を出力する
- `round_method`
- `Round` : 四捨五入する
- `Floor` : 切り落とす
- `None` : 何もしない
- `batch_size`
- empty_latent にセットする batch size
#### Output
- `width / height`
- 入力された `width`、`height` に `prescale_factor` を乗算する
- `upscale_factor` / `prescale_factor`
- Input されたものをパススルーする
- `batch_size`
- Input されたものをパススルーする
- `empty_latent`
- 指定されたサイズ、batch size で作成した latent を出力
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### D2 Image Resize
- 画像の単純なリサイズ
- 小数点３位まで指定可能
- 四捨五入、切り捨て、切り上げが選択できる
- アップスケールモデルを使ったアップスケールが可能
- Latent出力も可能（VAEが必要）
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### D2 Resize Calculator
- 四捨五入、切り捨て、切り上げが選択できる
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## :tomato: Text Node
### D2 Regex Replace
- 正規表現を使って置換ができる
- 複数の条件を指定できる
- 正規表現によるマッチ文字列の再利用ができる（\1、\2 など）
- 対象文字列を「タグ単位」と「全体」で指定できる
#### Input
- `text`
- 検索対象文字列
- `mode`
- `Tag`: `text` を改行と「,」で分解し、個別に置換する
- `Advanced`: `text` をまとめて置換する
- `regex_and_output`
- 検索文字列と出力文字列の一覧
- 下記のフォーマットで記入する
- 出力文字列に何も記載されてない時はマッチした部分を削除する
- 個数に上限は無い
```
検索文字 1
--
出力文字列 1
--
検索文字 2
--
出力文字列 2
```
#### Output
- `text`
- 置換処理をしたテキスト
#### Sample
Pony系列のクオリティタグを削除するサンプル。
Mode: `Tag`
Input text
```
score_9, score_8_up, (score_7_up, score_6_up:0.8) , rating_explicit, source_anime, BREAK
1girl, swimsuit
```
Regex Replace
```
.*(score_|rating_|source_).*
--
--
BREAK
--
```
Output text
```
1girl, swimsuit
```
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### D2 Regex Switcher
- 入力テキストを正規表現で検索し、該当したテキストを出力
- 主な目的は Checkpoint 毎のクオリティタグの切り替え
- 入力した `text` の中に合致する文字列を発見すると、対象文字列と、何番目に合致したか（0 から開始）を出力する
- 上の画像では `ioliPonyMixV4.safetensors` を受け取り、検索条件 `pony` に合致したので `score_9` が出力されている
- 最初の検索条件に合致したので `index` は `0` が出力される
- 全ての条件に合致しないと `-1` が出力される
- 文字列の前方結合、後方結合もできる。
#### Input
- `text`
- 検索対象文字列
- `prefix`
- 前方に結合する文字列
- `suffix`
- 後方に結合する文字列
- `regex_and_output`
- 検索文字列と出力文字列の一覧
- 下記のフォーマットで記入する
- `pre_delim`
- `prefix` と `regex_and_output` を接続する時に挟む文字
- `Comma`: `,` / `Line break`: 改行 / `None`: 何も挟まない
- `suf_delim`
- `suffix` と `regex_and_output` を接続する時に挟む文字
```
検索文字 1（正規表現も使用可能）
--
出力文字列 1
--
検索文字 2（正規表現も使用可能）
--
出力文字列 2
--
--
合致するものが無い時に出力する文字
```
#### Output
- `combined_text`
- `prefix` + 出力文字列 + `suffix` を結合した文字列
- `prefix` / `suffix`
- Input のパススルー
#### 使用例
この例では合致した番号（`index`）を [Easy Use](https://github.com/yolain/ComfyUI-Easy-Use) の Text Index Switch に渡して切り替えている。
合致しないと `-1` になってしまうので、全ての文字列に合致する正規表現 `.+` を使ってデフォルト出力の代わりにしている。
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### D2 Multi Output
- seed や cfg など汎用的なパラメータをリスト出力するノード
#### Input
- `type`
- `FLOAT`: 浮動小数点数。CFG など
- `INT`: 整数。steps など
- `STRING`: 文字列。sampler など
- `SEED`: 乱数生成ボタンで seed 値を入力できる
- `Add Random`
- 入力欄に乱数を追加する
- `type` が `SEED` の時だけ表示される
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## :tomato: XY Plot Node
### D2 XY Plot
- 汎用的なXY Plotのワークフローが作れるノード
- X / Y 入力はシンプルな改行区切りテキストだから他のノードと組み合わせやすい
#### Input
- `x_type` / `y_type`
- `x_list` `y_list` のデータ型を `STRING` `INT` `FLOAT` から指定する
- `x_title` / `y_title`
- 見出しテキストに追加するテキスト
- `x_list` / `y_list`
- XY Plot の変更内容
- 改行区切りテキストなので他のノードを使って入力することも可能
- `auto_queue`
- `true`: 必要な回数の Queue を自動的に実行
- `false`: 手動で Queue を実行する
- `Reset index`
- 途中で停止した時はこのボタンで index をリセットする
#### Output
- `X` / `Y`
- `x_list` `x_list` から取得した要素
- `x_annotation` / `y_annotation`
- `D2 XY Grid Image` に接続する見出しテキスト
- `status`
- `D2 XY Grid Image` に接続する制御信号
- `index`
- 現在の処理回数
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### D2 XY Grid Image
- `D2 XY Plot` と接続して仕様するグリッド画像作成ノード
#### Input
- `x_annotation` / `y_annotation`
- `D2 XY Grid Image` に接続する見出しテキスト
- `status`
- `D2 XY Grid Image` に接続する制御テキスト
- `INIT`: 初期化
- `FINISH`: グリッド画像を出力する
- `{空文字}`: それ以外の状態
- `font_size`
- 見出しテキストの文字サイズ
- `grid_gap`
- 画像の間隔
- `swap_dimensions`
- `true`: 縦方向のグリッド
- `false`: 横方向のグリッド
- `grid_only`
- `true`: グリッド画像のみ出力する
- `false`: 個別画像も出力する
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### D2 XY Prompt SR
- 入力テキストを検索・置換して `D2 XY Plot` に渡す
- リスト出力も可能
#### Input
- `prompt`
- プロンプト。改行を含めても OK
- `search_txt`
- 検索対象テキスト。複数単語を含めても OK。
- 改行は使えない
- `replace`
- 置換用テキスト
- 改行で区切っているので「,」が含まれていても OK
#### Output
- `x / y_list`
- `D2 XY Plot` に接続する
- `LIST`
- 置換後のテキストをリスト形式で出力
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### D2 XY Prompt SR2
- `D2 XY Plot` から受け取ったプロンプトを検索・置換して KSampler に渡す
- Stable Diffusion webui A1111 の Prompt S/R を再現したいならこちらを使う
#### Input
- `x_y`
- `D2 XY Plot` から受け取った置換用テキスト
- `prompt`
- 置換対象テキスト
- `search`
- 検索テキスト。複数単語を含めても OK。
- 改行は使えない
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### D2 XY Seed
- `-1` を指定するとランダム数値を出力する
- それ以外の数値はそのまま出力する
- `D2 XY Plot` 側は `x / y_type` を `INT` にする必要がある
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### D2 XY Checkpoint List / D2 XY Lora List
- Checkpoint / Lora を `D2 XY Plot` に渡すノード
- 最大50個まで指定できる
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### D2 XY Model List
- Checkpoint / Lora を `D2 XY Plot` に渡すノード
- 大量のモデルリストを取得したいけど `D2 Checkpoint List` で1個ずつ選ぶのが面倒くさい、という時に遣う
- `get_list` をクリックするとモデル一覧を取得するので、編集して必要なものだけ残して利用してください
#### input
- `model_type`
- `checkpoints` または `lolas` を選択
- `filter`
- 絞り込み文字列を入力
- 正規表現が利用可能
- 検索文字に `\` を含める時は `\\` と書く
- `get_list`
- モデル一覧取得ボタン
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### D2 XY Folder Images
- 指定したフォルダー内の画像パスを `D2 XY Plot` に渡すノード
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### D2 XY Annotation
- `D2 XY Plot` を使わない時や、特殊な XY Plot を行う時に見出しを付けるために使う
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### D2 XY List To Plot
- リストを出力するノードから `D2 XY Plot` に使えるように変換する
- 内部的には `"\n".join(list)` をしているだけなので、リストの内容に改行が含まれていると意図しない動作になります
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## :tomato: Refiner Node
### D2 Refiner Steps
- Refiner 用の steps を出力するノード
#### Input
- `steps`
- 総 step 数
- `start`
- 最初の KSampler の開始する steps
- `end`
- 最初の KSampler の終了する steps
#### Output
- `steps` / `start` / `end`
- Input のパススルー
- `refiner_start`
- 2 つめの KSampler の開始する steps
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### D2 Refiner Steps A1111
- img2img で Refiner するために denoise も指定できるノード
#### Input
- `steps`
- 総 step 数
- `denoise`
- img2img の denoise を指定する
- `switch_at`
- 総 steps 数の何割で次の KSampler に切り替えるか
#### Output
- `steps` /
- Input のパススルー
- `start`
- 最初の KSampler の開始 steps
- `end`
- 最初の KSampler の終了 steps
- `refiner_start`
- 2 つめの KSampler の開始する steps
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### D2 Refiner Steps Tester
- steps を確認するためのノード
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## :tomato: Float Palet
### D2 Queue Button
- 指定した枚数（Batch count）を生成するボタン
- パレットの左端をドラッグすると移動できる
- 非表示にするには ComfyUI の設定画面のカテゴリ `D2` から設定する
- 枚数も設定画面から指定できる
- 枚数はカンマ（,）で区切る
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### Prompt convert dialog
- NovelAI と StableDiffusion の weight を相互変換するダイアログ
- `Prompt convert` ボタンから開く
- 初期状態では非表示になっている
- `settings > D2 > Show prompt convert button` を有効にすると表示する