Document the D2_XYGridImage memo output and the new d2_pipe input on the loader nodes across ja/en/zh, refresh the sample workflows (new images and downloadable JSON), and add a Changelog entry. Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
3.8 KiB
3.8 KiB
- Top
- Node / Image Node / Text Node / XYPlot Node / Float Palet
- Workflow
Workflow
Tip
將圖像拖放到 ComfyUI 即可重現工作流程。
🗂️ 簡單的 txt2img
- 不使用 Lora 或 Controlnet 的簡單 txt2img。
- Model / CLIP / VAE 透過 d2_pipe 傳遞
🗂️ 使用LoRA的txt2img
- 使用與StableDiffusion webui A1111相同格式的Lora的txt2img。
- 可以從 D2 Prompt 的
CHEESE按鈕呼叫 Lora - Model / CLIP / VAE 透過 d2_pipe 傳遞
🗂️ txt2img + Hires fix
- 放置兩個 D2 KSampler,中間加入 D2 Image Resize,使用 SwinR_4x 的 Hires fix。
- Model / CLIP / VAE 透過 d2_pipe 傳遞
🗂️ 在檔案名中包含生成參數
- 此範例使用
D2 Save Image Eagle保存文件 - 使用
D2 Filename Template生成檔案名 - 使用
d2_pipe輸入的信息自動創建 Eagle 備忘錄
🗂️ 批量放大資料夾內的圖像
- 使用
D2 Folder Image Queue獲取資料夾內所有圖像,並使用D2 Load Image獲取提示詞與檔案名 - 使用
4x-AnimeSharp放大模型(當然,也可以使用None) - 放大1.5倍
- 透過
D2 XY Seed2傳遞4個 seed,每次輸出4張圖像 - Model / CLIP / VAE 透過 d2_pipe 傳遞
🗂️ XY Plot: Checkpoint 和 Prompt S/R
- 使用 D2 XY Plot Easy Mini 的 XY Plot
D2 KSampler的參數會被D2 XYPlot Easy Mini覆蓋- 網格圖像較大,因此使用JPEG格式保存
- 此範例使用
D2 Save Image Eagle保存圖像 - 關於如何在 Diffusion Model 上使用 XY Plot,請參考以下文章
🗂️ Checkpoint Test
- 批量生成檢查點測試圖像
- 生成4種不同的提示詞並合併為一張圖像
- 提示詞的數量與
D2 Grid Image的trigger_count數量一致(範例中為4) - 第一個
D2 KSampler使用從D2 XY Plot Easy Mini接收的生成參數,但第二個D2 KSampler使用自己的設置 - 使用
D2 Filename Template將檢查點名稱加入檔案名






