nodes/da2el-ai-D2-nodes-ComfyUI
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da2el-ai-D2-nodes-ComfyUI/docs/ja/node.md
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Node

🍅 Sampler Nodes

D2 KSampler / D2 KSampler(Advanced)

  • プロンプトを STRING で入力できる KSampler

Input

  • cnet_stack
    • D2 Controlnet Loader 接続用
  • model / clip / vae / ..etc
    • 標準の KSampler と同じ
  • negative / positive
    • STRING 形式のプロンプト

Output

  • IMAGE
    • 画像出力
  • positive / negative
    • Input のパススルー

🍅 Loader Node

D2 Checkpoint Loader

  • モデルファイルのフルパスを出力する Checkpoint Loader
  • ファイル名に「vpred」が入っていたら自動的に v_prediction 設定を適用することが可能

Input

  • ckpt_name
    • チェックポイント名
  • auto_vpred
    • true: ファイル名に「vpred」が入っていたら自動的に v_prediction 設定を適用する
  • sampling / zsnr
    • ModelSamplingDiscrete と同じ設定（詳しくは知りません）
  • multiplier
    • RescaleCFG と同じ設定（詳しくは知りません）

Output

  • model / clip / vae
    • 従来の CheckpointLoader と同じ。
  • ckpt_name / ckpt_hash / ckpt_fullpath
    • Checkpoint 名、ハッシュ、フルパス。

D2 Controlnet Loader

  • D2 KSampler に接続してシンプルなワークフローが作れる Controlnet Loader

Input

  • cnet_stack
    • D2 Controlnet Loader 接続用

Output

  • cnet_stack
    • D2 KSampler または D2 Controlnet Loader 接続用

🍅 Image Node

D2 Load Image

  • 画像からプロンプトを取得できる Load Image ノード
  • StableDiffusion webui A1111、NovelAI で作成した画像にも対応
  • マスクエディターを開くボタンが付いてる

Input

  • image_path
    • 画像のパスを入力するとファイルを読み込む
    • D2 Folder Image Queue との接続に使用する

Output

  • IMAGE / MASK
    • 画像とマスク
  • width / height
    • 画像サイズ
  • positive / negative
    • プロンプト

※ワークフローの構成によってはプロンプトを取得できない場合もあります。例えば「KSampler」という文字が含まれたノード（例：Tiled KSampler）が無いと取得できません。

D2 Load Folder Images

  • フォルダー内の画像を一括ロードしてまとめて出力する
  • D2 Grid Image などで使う
  • 順次処理をしたいなら D2 Folder Image Queue を使う

Input

  • folder
    • フォルダーをフルパスで指定
  • extension
    • JPEG画像だけを読み込むなら *.jpg のように指定する
    • *silver*.webp のような指定も可能

D2 Folder Image Queue

  • フォルダ内の画像のパスを出力する
  • Queue を実行すると画像枚数分の Queue を自動的に実行する

Input

  • folder
    • 画像フォルダ
  • extension
    • ファイル名のフィルタを指定
    • *.*: 全ての画像
    • *.png: PNG形式のみ対象
  • start_at
    • 処理を開始する画像番号
  • auto_queue
    • true: 残りの Queue を自動的に実行する
    • false: 1回だけ実行する

Output

  • image_path
    • 画像のフルパス

D2 Grid Image

  • グリッド画像を出力する
  • 横方向、縦方向、どちらも可能

Input

  • max_columns
    • 横方向に整列する画像の枚数
    • swap_dimensions が true の時は縦方向の枚数
  • grid_gap
    • 画像の間隔
  • swap_dimensions
    • true: 縦方向
    • false: 横方向
  • trigger
    • true: グリッド画像を出力する
    • false: 画像を保持するだけでグリッド画像は出力しない

D2 Image Stack

  • 入力された複数の画像をまとめて出力する
  • 最大50個入力できる

Input

  • image_count
    • 入力数を増減できる。最大50

D2 EmptyImage Alpha

  • EmptyImage にαチャンネル（透明度）を追加

🍅 Size Node

D2 Get Image Size

  • サイズの出力と表示を両方行う

D2 Size Selector

  • 画像サイズをプリセットから選択できるノード
  • 画像からサイズを取得することも可能
  • 数値の丸め方を Ceil / Float / None から選択可能

Input

  • images
    • 画像からサイズを取得する時に使用
    • preset を custom にする必要がある
  • preset
    • サイズのプリセット
    • この下の width height や images のサイズを使う時は custom にする必要がある
    • プリセットを変更したい時は /custom_nodes/D2-nodes-ComfyUI/config/sizeselector_config.yaml を編集
  • width / height
    • 縦横サイズ
    • preset を custom にする必要がある
  • swap_dimensions
    • width / height を入れ替える
  • upscale_factor
    • 他のリサイズ系ノードに渡す数値。このノードでは何もしない
  • prescale_factor
    • この倍率でリサイズしてから width / height を出力する
  • round_method
    • Round : 四捨五入する
    • Floor : 切り落とす
    • None : 何もしない
  • batch_size
    • empty_latent にセットする batch size

Output

  • width / height
    • 入力された width、height に prescale_factor を乗算する
  • upscale_factor / prescale_factor
    • Input されたものをパススルーする
  • batch_size
    • Input されたものをパススルーする
  • empty_latent
    • 指定されたサイズ、batch size で作成した latent を出力

D2 Image Resize

  • 画像の単純なリサイズ
  • 小数点３位まで指定可能
  • 四捨五入、切り捨て、切り上げが選択できる
  • アップスケールモデルを使ったアップスケールが可能
  • Latent出力も可能（VAEが必要）

D2 Resize Calculator

  • 四捨五入、切り捨て、切り上げが選択できる

🍅 Text Node

D2 Regex Replace

  • 正規表現を使って置換ができる
  • 複数の条件を指定できる
  • 正規表現によるマッチ文字列の再利用ができる（\1、\2 など）
  • 対象文字列を「タグ単位」と「全体」で指定できる

Input

  • text
    • 検索対象文字列
  • mode
    • Tag: text を改行と「,」で分解し、個別に置換する
    • Advanced: text をまとめて置換する
  • regex_and_output
    • 検索文字列と出力文字列の一覧
    • 下記のフォーマットで記入する
    • 出力文字列に何も記載されてない時はマッチした部分を削除する
    • 個数に上限は無い
検索文字 1
--
出力文字列 1
--
検索文字 2
--
出力文字列 2

Output

  • text
    • 置換処理をしたテキスト

Sample

Pony系列のクオリティタグを削除するサンプル。

Mode: Tag

Input text

score_9, score_8_up, (score_7_up, score_6_up:0.8) , rating_explicit, source_anime, BREAK
1girl, swimsuit

Regex Replace

.*(score_|rating_|source_).*
--
--
BREAK
--

Output text

1girl, swimsuit

D2 Regex Switcher

  • 入力テキストを正規表現で検索し、該当したテキストを出力
  • 主な目的は Checkpoint 毎のクオリティタグの切り替え
  • 入力した text の中に合致する文字列を発見すると、対象文字列と、何番目に合致したか（0 から開始）を出力する
  • 上の画像では ioliPonyMixV4.safetensors を受け取り、検索条件 pony に合致したので score_9 が出力されている
  • 最初の検索条件に合致したので index は 0 が出力される
  • 全ての条件に合致しないと -1 が出力される
  • 文字列の前方結合、後方結合もできる。

Input

  • text
    • 検索対象文字列
  • prefix
    • 前方に結合する文字列
  • suffix
    • 後方に結合する文字列
  • regex_and_output
    • 検索文字列と出力文字列の一覧
    • 下記のフォーマットで記入する
  • pre_delim
    • prefix と regex_and_output を接続する時に挟む文字
    • Comma: , / Line break: 改行 / None: 何も挟まない
  • suf_delim
    • suffix と regex_and_output を接続する時に挟む文字
検索文字 1（正規表現も使用可能）
--
出力文字列 1
--
検索文字 2（正規表現も使用可能）
--
出力文字列 2
--
--
合致するものが無い時に出力する文字

Output

  • combined_text
    • prefix + 出力文字列 + suffix を結合した文字列
  • prefix / suffix
    • Input のパススルー

使用例

この例では合致した番号（index）を Easy Use の Text Index Switch に渡して切り替えている。

合致しないと -1 になってしまうので、全ての文字列に合致する正規表現 .+ を使ってデフォルト出力の代わりにしている。

D2 Multi Output

  • seed や cfg など汎用的なパラメータをリスト出力するノード

Input

  • type
    • FLOAT: 浮動小数点数。CFG など
    • INT: 整数。steps など
    • STRING: 文字列。sampler など
    • SEED: 乱数生成ボタンで seed 値を入力できる
  • Add Random
    • 入力欄に乱数を追加する
    • type が SEED の時だけ表示される

🍅 XY Plot Node

D2 XY Plot

  • 汎用的なXY Plotのワークフローが作れるノード
  • X / Y 入力はシンプルな改行区切りテキストだから他のノードと組み合わせやすい

Input

  • x_type / y_type
    • x_list y_list のデータ型を STRING INT FLOAT から指定する
  • x_title / y_title
    • 見出しテキストに追加するテキスト
  • x_list / y_list
    • XY Plot の変更内容
    • 改行区切りテキストなので他のノードを使って入力することも可能
  • auto_queue
    • true: 必要な回数の Queue を自動的に実行
    • false: 手動で Queue を実行する
  • Reset index
    • 途中で停止した時はこのボタンで index をリセットする

Output

  • X / Y
    • x_list x_list から取得した要素
  • x_annotation / y_annotation
    • D2 XY Grid Image に接続する見出しテキスト
  • status
    • D2 XY Grid Image に接続する制御信号
  • index
    • 現在の処理回数

D2 XY Grid Image

  • D2 XY Plot と接続して仕様するグリッド画像作成ノード

Input

  • x_annotation / y_annotation
    • D2 XY Grid Image に接続する見出しテキスト
  • status
    • D2 XY Grid Image に接続する制御テキスト
    • INIT: 初期化
    • FINISH: グリッド画像を出力する
    • {空文字}: それ以外の状態
  • font_size
    • 見出しテキストの文字サイズ
  • grid_gap
    • 画像の間隔
  • swap_dimensions
    • true: 縦方向のグリッド
    • false: 横方向のグリッド
  • grid_only
    • true: グリッド画像のみ出力する
    • false: 個別画像も出力する

D2 XY Prompt SR

  • 入力テキストを検索・置換して D2 XY Plot に渡す
  • リスト出力も可能

Input

  • prompt
    • プロンプト。改行を含めても OK
  • search_txt
    • 検索対象テキスト。複数単語を含めても OK。
    • 改行は使えない
  • replace
    • 置換用テキスト
    • 改行で区切っているので「,」が含まれていても OK

Output

  • x / y_list
    • D2 XY Plot に接続する
  • LIST
    • 置換後のテキストをリスト形式で出力

D2 XY Prompt SR2

  • D2 XY Plot から受け取ったプロンプトを検索・置換して KSampler に渡す
  • Stable Diffusion webui A1111 の Prompt S/R を再現したいならこちらを使う

Input

  • x_y
    • D2 XY Plot から受け取った置換用テキスト
  • prompt
    • 置換対象テキスト
  • search
    • 検索テキスト。複数単語を含めても OK。
    • 改行は使えない

D2 XY Seed

  • -1 を指定するとランダム数値を出力する
  • それ以外の数値はそのまま出力する
  • D2 XY Plot 側は x / y_type を INT にする必要がある

D2 XY Checkpoint List / D2 XY Lora List

  • Checkpoint / Lora を D2 XY Plot に渡すノード
  • 最大50個まで指定できる

D2 XY Folder Images

  • 指定したフォルダー内の画像パスを D2 XY Plot に渡すノード

D2 XY Annotation

  • D2 XY Plot を使わない時や、特殊な XY Plot を行う時に見出しを付けるために使う

D2 XY List To Plot

  • リストを出力するノードから D2 XY Plot に使えるように変換する
  • 内部的には "\n".join(list) をしているだけなので、リストの内容に改行が含まれていると意図しない動作になります

🍅 Refiner Node

D2 Refiner Steps

  • Refiner 用の steps を出力するノード

Input

  • steps
    • 総 step 数
  • start
    • 最初の KSampler の開始する steps
  • end
    • 最初の KSampler の終了する steps

Output

  • steps / start / end
    • Input のパススルー
  • refiner_start
    • 2 つめの KSampler の開始する steps

D2 Refiner Steps A1111

  • img2img で Refiner するために denoise も指定できるノード

Input

  • steps
    • 総 step 数
  • denoise
    • img2img の denoise を指定する
  • switch_at
    • 総 steps 数の何割で次の KSampler に切り替えるか

Output

  • steps /
    • Input のパススルー
  • start
    • 最初の KSampler の開始 steps
  • end
    • 最初の KSampler の終了 steps
  • refiner_start
    • 2 つめの KSampler の開始する steps

D2 Refiner Steps Tester

  • steps を確認するためのノード

🍅 Float Palet

D2 Queue Button

  • 指定した枚数（Batch count）を生成するボタン
  • パレットの左端をドラッグすると移動できる
  • 非表示にするには ComfyUI の設定画面のカテゴリ D2 から設定する
  • 枚数も設定画面から指定できる
  • 枚数はカンマ（,）で区切る

Prompt convert dialog

  • NovelAI と StableDiffusion の weight を相互変換するダイアログ
  • Prompt convert ボタンから開く
  • 初期状態では非表示になっている
  • settings > D2 > Show prompt convert button を有効にすると表示する
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