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<img src="../img/title.jpg" style="max-width:100%">
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<a href="../en/index.md">English</a> | <a href="../ja/index.md">日本語</a> | <a href="../zh/index.md">繁体中文</a>
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- <a href="index.md">Top</a>
|
||
- <a href="node.md">Node</a> / <a href="node_image.md">Image Node</a> / <a href="node_text.md">Text Node</a> / <a href="node_xy.md">XYPlot Node</a> / <a href="node_float.md">Float Palet</a>
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- <a href="workflow.md">Workflow</a>
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# Node
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## :tomato: Sampler Nodes
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### D2 KSampler / D2 KSampler(Advanced)
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<figure>
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<img src="../img/ksampler_2.png">
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</figure>
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- 可以用 STRING 格式輸入提示詞的 KSampler
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#### Input
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- `cnet_stack`
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- 用於連接 `D2 Controlnet Loader`
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- `model` / `clip` / `vae` / ..etc
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- 與標準 KSampler 相同
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- `negative` / `positive`
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- STRING 格式的提示詞
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#### Output
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- `IMAGE`
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- 圖像輸出
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- `positive` / `negative`
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- Input 的直通
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### D2 Pipe
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<figure>
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<img src="../img/pipe.png">
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</figure>
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- 用於修改和提取 `d2_pipe` 內容的節點
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- `d2_pipe` 用於在 D2 XY Plot Easy、D2 KSampler、D2 Send Eagle 等節點中批量傳遞參數
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## :tomato: Loader Node
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### D2 Checkpoint Loader
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<img src="../img/checkpoint_loader_2.png">
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- 輸出模型檔案完整路徑的 Checkpoint Loader
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- 當檔案名稱包含「vpred」時，可以自動套用 v_prediction 設定
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#### Input
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- `ckpt_name`
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- 檢查點名稱
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- `auto_vpred`
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- `true`: 當檔案名稱包含「vpred」時，自動套用 v_prediction 設定
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- `sampling` / `zsnr`
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- 與 ModelSamplingDiscrete 相同的設定（詳細不明）
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- `multiplier`
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- 與 RescaleCFG 相同的設定（詳細不明）
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#### Output
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- `model` / `clip` / `vae`
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- 與一般的 CheckpointLoader 相同。
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- `ckpt_name` / `ckpt_hash` / `ckpt_fullpath`
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- 檢查點名稱、雜湊值和完整路徑。
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### D2 Controlnet Loader
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<figure>
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<img src="../img/controlnet.png">
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</figure>
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- 連接到 `D2 KSampler` 可建立簡單工作流程的 Controlnet Loader
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#### Input
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- `cnet_stack`
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- 用於連接 `D2 Controlnet Loader`
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#### Output
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- `cnet_stack`
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- 用於連接 `D2 KSampler` 或 `D2 Controlnet Loader`
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---
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### D2 Load Lora
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<figure>
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<img src="../img/loadlora.png?2">
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</figure>
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- 可以通過文本指定Lora的Lora加載器
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- 也可以指定model_weight / clip_weight
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<figure>
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<img src="../img/loadlora_a1111.png">
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</figure>
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- 有兩種模式：使用與StableDiffusion webui A1111相同格式的模式（a1111）和僅列出LoRA名稱的模式（simple）
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- 具體使用方法請參考<a href="workflow.md">範例工作流程</a>
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#### 輸入
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- `mode`
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||
- `a1111`: 可以使用與StableDiffusion webui A1111相同格式的模式
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||
- `simple`: 僅列出LoRA名稱的簡單模式。在此模式下，不使用輸出中的`STRING`
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#### 不同模式下的格式差異
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**mode: a1111**
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表示為`<lora:~>`。
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```
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<lora:lora_name:1>
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||
```
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**mode: simple**
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||
前後不需要裝飾
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||
```
|
||
lora_name:1
|
||
```
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#### 如何指定Weight
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按照`{lora_name}:{model_weight}:{clip_weight}`的格式書寫。
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||
```
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foo:0.8:1
|
||
```
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||
如果未指定clip_weight，則應用與model_weight相同的值。
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||
以下具有相同含義。
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||
```
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||
foo:0.8
|
||
foo:0.8:0.8
|
||
```
|
||
如果未指定weight，則應用"1"
|
||
以下具有相同含義。
|
||
```
|
||
foo
|
||
foo:1:1
|
||
```
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||
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||
#### 如何在simple模式下指定多個LoRA
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||
用換行分隔
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||
```
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||
foo:0.5
|
||
bar
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||
```
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||
當在一行中寫入兩種類型時，用","分隔
|
||
```
|
||
foo:0.5,bar
|
||
```
|
||
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||
#### 註釋
|
||
以"//"或"#"開頭的行將被忽略。
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||
```
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||
//foo:0.5
|
||
#bar
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||
```
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## :tomato: Size Node
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### D2 Get Image Size
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<figure>
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<img src="../img/get_image_size.png">
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||
</figure>
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- 同時執行尺寸的輸出和顯示
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---
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### D2 Size Selector
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<figure>
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<img src="../img/sizeselector_2.png">
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||
</figure>
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- 可從預設中選擇圖像尺寸的節點
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- 也可從圖像獲取尺寸
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||
- 可從 `Ceil / Float / None` 中選擇數值的捨入方式
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||
#### Input
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- `images`
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||
- 用於從圖像獲取尺寸
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||
- 需要將 `preset` 設為 `custom`
|
||
- `preset`
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||
- 尺寸預設
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||
- 使用下方的 `width` `height` 或 `images` 的尺寸時需要設為 `custom`
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||
- 要修改預設時請編輯 `/custom_nodes/D2-nodes-ComfyUI/config/sizeselector_config.yaml`
|
||
- `width` / `height`
|
||
- 寬高尺寸
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||
- 需要將 `preset` 設為 `custom`
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||
- `swap_dimensions`
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||
- 交換 width / height
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||
- `upscale_factor`
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||
- 傳遞給其他調整尺寸節點的數值，此節點不做任何處理
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||
- `prescale_factor`
|
||
- 以此倍率調整尺寸後輸出 width / height
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||
- `round_method`
|
||
- `Round`: 四捨五入
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||
- `Floor`: 無條件捨去
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||
- `None`: 不處理
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- `batch_size`
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||
- 設定給 empty_latent 的批次大小
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#### Output
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- `width / height`
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||
- 將輸入的 `width`、`height` 乘以 `prescale_factor`
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- `upscale_factor` / `prescale_factor`
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||
- 直通輸入值
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||
- `batch_size`
|
||
- 直通輸入值
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||
- `empty_latent`
|
||
- 輸出以指定尺寸和批次大小創建的 latent
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||
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||
### D2 Image Resize
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<figure>
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<img src="../img/image_resize.png">
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||
</figure>
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||
- 簡單的圖像縮放
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||
- 可指定到小數點後3位
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||
- 可選擇四捨五入、無條件捨去、無條件進位
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||
- 可使用放大模型進行放大
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||
- 可輸出 Latent（需要 VAE）
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### D2 Resize Calculator
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<figure>
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||
<img src="../img/resize_calc.png">
|
||
</figure>
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||
|
||
- 可選擇四捨五入、無條件捨去、無條件進位
|
||
|
||
---
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||
## :tomato: Refiner Node
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||
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||
### D2 Refiner Steps
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<figure>
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||
<img src="../img/refiner_steps.png">
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||
</figure>
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||
- 輸出用於 Refiner 的 steps 的節點
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#### Input
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- `steps`
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||
- 總步數
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- `start`
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||
- 第一個 KSampler 的開始步數
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||
- `end`
|
||
- 第一個 KSampler 的結束步數
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||
#### Output
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||
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||
- `steps` / `start` / `end`
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||
- Input 的直通
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- `refiner_start`
|
||
- 第二個 KSampler 的開始步數
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---
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||
### D2 Refiner Steps A1111
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<figure>
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||
<img src="../img/refiner_a1111.png">
|
||
</figure>
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||
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||
- 用於 img2img 的 Refiner，可指定 denoise 的節點
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||
#### Input
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||
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||
- `steps`
|
||
- 總步數
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||
- `denoise`
|
||
- 指定 img2img 的 denoise
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- `switch_at`
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||
- 在總步數的多少比例時切換到下一個 KSampler
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||
#### Output
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||
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||
- `steps`
|
||
- Input 的直通
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||
- `start`
|
||
- 第一個 KSampler 的開始步數
|
||
- `end`
|
||
- 第一個 KSampler 的結束步數
|
||
- `refiner_start`
|
||
- 第二個 KSampler 的開始步數
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||
|
||
---
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||
### D2 Refiner Steps Tester
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||
- 用於確認步數的節點
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## :tomato: Merge Node
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### D2 Model and CLIP Merge SDXL
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<figure>
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<img src="../img/merge_sdxl.png">
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||
</figure>
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||
- 將 ModelMergeSDXL 和 CLIPMergeSimple 結合的節點
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||
- 為了便於在 XYPlot 中使用，可以用逗號分隔指定各個權重
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- 在此圖中指定了 `0.85,0.85,1,1,0.4,0.4,1,0.4,0.4,0.4,1,0.4,0.4,0.4,0,0.55,0.85,0.85,0.85,0.85,0.85,0.85,1,1,0.65`
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