- 新增 {EXTRACT_FROM_IMAGE} 佔位符支援
- 新增 Prompt/extract_person_features.md 特徵提取指令
- 新增 DesignPrompt/photomagazine_with_image.md 模板
- 新增 person_feature_extractor.py 節點(備用方案)
- 更新 __init__.py 註冊新節點
- 新增 IMAGE_FEATURE_EXTRACTION.md 使用說明
- 支援 LLM 自動分析圖片並填入特徵
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# 圖片人物特徵提取指令
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## 任務說明
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你將收到一個寫真雜誌生成提示詞,其中 `{EXTRACT_FROM_IMAGE}` 是一個佔位符。
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請執行以下步驟:
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### 步驟 1:分析圖片中的人物特徵
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仔細觀察圖片,提取以下人物特徵:
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1. **國籍/種族特徵**:判斷人物的種族(例如:亞洲人、歐美人、非洲人等)
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2. **臉型**:描述臉型(例如:圓臉、瓜子臉、方臉、鵝蛋臉等)
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3. **五官特徵**:
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- 眼睛:大小、形狀、是否雙眼皮、眼睛顏色
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- 鼻子:高挺或扁平、鼻型
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- 嘴巴:大小、唇形、唇色
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4. **妝容風格**:描述妝容(例如:自然妝、濃妝、裸妝、煙燻妝等)
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5. **髮型和髮色**:詳細描述髮型(長短、直捲)和顏色
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6. **其他明顯特徵**:眼鏡、飾品、痣、特殊標記等
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### 步驟 2:生成簡潔的特徵描述
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將提取的特徵整理成簡潔的中文描述(50-80字),格式如下:
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[種族][性別],[臉型],[眼睛特徵],[鼻子特徵],[妝容],[髮型和髮色],[其他特徵]
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**範例**:
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亞洲女性,瓜子臉,大眼睛雙眼皮,高挺鼻梁,自然妝容,黑色長直髮,戴黑框眼鏡
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### 步驟 3:替換佔位符
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在原始提示詞中,找到所有 `{EXTRACT_FROM_IMAGE}` 佔位符,將其替換為你生成的特徵描述。
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### 步驟 4:輸出完整提示詞
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輸出替換後的完整提示詞,確保:
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- 所有 `{EXTRACT_FROM_IMAGE}` 都已被替換
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- 特徵描述準確且簡潔
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- 保持原始提示詞的其他內容不變
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## 重要提示
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- **只替換佔位符**:不要修改提示詞的其他部分
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- **保持格式**:確保替換後的提示詞格式正確
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- **簡潔描述**:特徵描述應該簡潔明瞭,不要過於冗長
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- **直接輸出**:直接輸出替換後的完整提示詞,不要包含其他說明文字
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## 範例
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### 輸入提示詞
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人物特徵:{EXTRACT_FROM_IMAGE}
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請為寫真雜誌生成內容...
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### 分析圖片後
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人物特徵:亞洲女性,瓜子臉,大眼睛雙眼皮,高挺鼻梁,自然妝容,黑色長直髮,戴黑框眼鏡
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請為寫真雜誌生成內容...
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