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簡易提示詞列表生成器使用指南
📝 概述
這個模板讓您可以輕鬆生成多組圖片提示詞，只需用自然語言描述需求，AI 就會自動生成可用的提示詞列表。
🎯 使用方式
1. 選擇模板
在 LLM 節點（GGUF、OpenAI Helper 等）中：
- Prompt Template: 選擇
simple_prompt_list.md
2. 輸入需求
在 User Prompt 中輸入您的需求，格式如下：
產生 [數量] 組 [主題] 的提示詞，風格為 [風格]，場景為 [場景]
或英文：
Generate [number] [subject] prompts, [style] style, [scene] setting
3. 連接節點
[LLM 節點]
├─ prompt_template: simple_prompt_list.md
├─ user_prompt: "產生10組文具的提示詞，風格為拉拉熊，場景為台灣街景"
└─ prompts → [圖片生成節點]
4. 獲取結果
- text 輸出: 完整的 JSON 格式
- prompts 輸出: 自動提取的提示詞列表（可直接用於圖片生成）
📋 範例
範例 1: 文具主題
輸入：
產生10組文具的提示詞，風格為拉拉熊，場景為台灣街景
輸出 (prompts):
1. "A cute Rilakkuma-style pencil case with bear ears, placed on a traditional Taiwanese street food stall..."
2. "Rilakkuma-themed notebook with brown bear pattern, sitting on a red plastic stool at a Taiwan night market..."
3. "A set of Rilakkuma erasers shaped like bears, displayed on a vintage Taiwanese shop counter..."
...
範例 2: 食物主題
輸入：
Generate 5 food prompts, realistic style, restaurant setting
輸出 (prompts):
1. "A gourmet burger with melted cheese and fresh vegetables, served on a wooden board..."
2. "Perfectly plated sushi arrangement on black slate, modern Japanese restaurant interior..."
3. "Steaming bowl of ramen with soft-boiled egg and pork belly, cozy ramen shop atmosphere..."
...
範例 3: 動物主題
輸入：
產生8組貓咪的提示詞，風格為水彩畫，場景為日式庭園
輸出 (prompts):
1. "A fluffy white cat sitting on a stone lantern, watercolor painting style, Japanese zen garden..."
2. "Calico cat playing with koi fish in a pond, soft watercolor brushstrokes, traditional Japanese garden..."
3. "Orange tabby cat napping under a cherry blossom tree, delicate watercolor art, peaceful Japanese courtyard..."
...
🎨 自訂參數
主題 (Subject)
- 文具、食物、動物、植物、建築、人物等
- 可以更具體：「可愛的文具」、「健康食物」、「幻想生物」
風格 (Style)
- 卡通風格: 拉拉熊、迪士尼、吉卜力、皮克斯
- 藝術風格: 水彩、油畫、素描、版畫
- 攝影風格: 寫實、專業攝影、產品攝影、街拍
- 設計風格: 極簡、復古、賽博龐克、蒸汽龐克
場景 (Scene)
- 地點: 台灣街景、日本庭園、歐洲街道、咖啡廳
- 環境: 室內、戶外、工作室、自然環境
- 氛圍: 溫馨、神秘、活潑、寧靜
數量 (Number)
- 建議 5-20 組
- 太少可能不夠多樣化
- 太多可能降低品質
🔧 進階用法
添加額外要求
產生10組文具的提示詞，風格為拉拉熊，場景為台灣街景，要求：
- 每個提示詞都要包含特定的文具類型
- 強調台灣特色元素
- 適合產品攝影
指定構圖
Generate 5 cat prompts, watercolor style, Japanese garden, with:
- Close-up shots
- Natural lighting
- Peaceful atmosphere
混合風格
產生8組甜點的提示詞，混合日式和法式風格，咖啡廳場景
📊 完整工作流程範例
方案 A: 使用 GGUF LLM
[GGUF LLM]
├─ model: Qwen3-4B-Q5_K_M.gguf
├─ prompt: "產生10組文具的提示詞，風格為拉拉熊，場景為台灣街景"
├─ prompt_template: simple_prompt_list.md
├─ max_tokens: 2048
└─ prompts (輸出)
↓
[圖片生成節點]
├─ prompt: (連接 prompts 輸出)
└─ batch_size: 10
方案 B: 使用 OpenAI Helper
[OpenAI Helper]
├─ config_template: openai.json
├─ user_prompt: "Generate 5 food prompts, realistic style, restaurant setting"
├─ prompt_template: simple_prompt_list.md
├─ max_tokens: 1024
└─ prompts (輸出)
↓
[圖片生成節點]
✨ 優勢
1. 簡單易用
- ✅ 不需要學習複雜的提示詞語法
- ✅ 用自然語言描述需求即可
- ✅ AI 自動生成專業提示詞
2. 批量生成
- ✅ 一次生成多組提示詞
- ✅ 自動保持風格一致性
- ✅ 提供多樣化變化
3. 自動解析
- ✅ JSON 格式自動解析
- ✅ 直接輸出提示詞列表
- ✅ 無需手動處理
4. 靈活自訂
- ✅ 支援任意主題
- ✅ 支援任意風格
- ✅ 支援任意場景
⚠️ 注意事項
JSON 格式要求
LLM 必須輸出有效的 JSON 格式：
{
"prompts": [
"prompt 1",
"prompt 2"
]
}
常見問題
Q: LLM 沒有輸出 JSON 格式怎麼辦？ A: 在 system_prompt 中強調「必須輸出 JSON 格式」，或使用更強大的模型。
Q: prompts 輸出是空的？
A: 檢查 LLM 的輸出是否包含有效的 JSON，確保 prompts 鍵存在。
Q: 提示詞品質不好？ A: 嘗試：
- 使用更具體的描述
- 添加更多細節要求
- 使用更強大的 LLM 模型
Q: 數量不符？ A: 在需求中明確指定數量，例如「產生恰好10組提示詞」。
🎯 最佳實踐
1. 清晰的需求描述
✅ 好: "產生10組文具的提示詞，風格為拉拉熊，場景為台灣街景"
❌ 差: "給我一些文具的提示詞"
2. 合理的數量
✅ 好: 5-20 組
❌ 差: 100 組（可能降低品質）
3. 具體的風格
✅ 好: "風格為拉拉熊（可愛、柔和、棕色系）"
❌ 差: "可愛風格"
4. 詳細的場景
✅ 好: "場景為台灣夜市（霓虹燈、小吃攤、熱鬧氛圍）"
❌ 差: "台灣"
📚 相關文件
- 模板文件:
Prompt/simple_prompt_list.md - LLM 節點: GGUF LLM, OpenAI Helper, OpenRouter LLM
- JSON 提取: 自動從 LLM 輸出中提取
創建時間: 2026-01-05 版本: 1.0 用途: 簡易批量生成圖片提示詞