新增簡易提示詞列表生成器使用指南
- 創建 SIMPLE_PROMPT_LIST_GUIDE.md - 詳細的使用說明和範例 - 包含完整工作流程 - 最佳實踐和常見問題解答
This commit is contained in:
dseditor
@@ -0,0 +1,277 @@
|
||||
# 簡易提示詞列表生成器使用指南
|
||||
|
||||
## 📝 概述
|
||||
|
||||
這個模板讓您可以輕鬆生成多組圖片提示詞，只需用自然語言描述需求，AI 就會自動生成可用的提示詞列表。
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 🎯 使用方式
|
||||
|
||||
### 1. 選擇模板
|
||||
|
||||
在 LLM 節點（GGUF、OpenAI Helper 等）中：
|
||||
- **Prompt Template**: 選擇 `simple_prompt_list.md`
|
||||
|
||||
### 2. 輸入需求
|
||||
|
||||
在 **User Prompt** 中輸入您的需求，格式如下：
|
||||
|
||||
```
|
||||
產生 [數量] 組 [主題] 的提示詞，風格為 [風格]，場景為 [場景]
|
||||
```
|
||||
|
||||
或英文：
|
||||
```
|
||||
Generate [number] [subject] prompts, [style] style, [scene] setting
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 3. 連接節點
|
||||
|
||||
```
|
||||
[LLM 節點]
|
||||
├─ prompt_template: simple_prompt_list.md
|
||||
├─ user_prompt: "產生10組文具的提示詞，風格為拉拉熊，場景為台灣街景"
|
||||
└─ prompts → [圖片生成節點]
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 4. 獲取結果
|
||||
|
||||
- **text 輸出**: 完整的 JSON 格式
|
||||
- **prompts 輸出**: 自動提取的提示詞列表（可直接用於圖片生成）
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 📋 範例
|
||||
|
||||
### 範例 1: 文具主題
|
||||
|
||||
**輸入**：
|
||||
```
|
||||
產生10組文具的提示詞，風格為拉拉熊，場景為台灣街景
|
||||
```
|
||||
|
||||
**輸出** (prompts):
|
||||
```
|
||||
1. "A cute Rilakkuma-style pencil case with bear ears, placed on a traditional Taiwanese street food stall..."
|
||||
2. "Rilakkuma-themed notebook with brown bear pattern, sitting on a red plastic stool at a Taiwan night market..."
|
||||
3. "A set of Rilakkuma erasers shaped like bears, displayed on a vintage Taiwanese shop counter..."
|
||||
...
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### 範例 2: 食物主題
|
||||
|
||||
**輸入**：
|
||||
```
|
||||
Generate 5 food prompts, realistic style, restaurant setting
|
||||
```
|
||||
|
||||
**輸出** (prompts):
|
||||
```
|
||||
1. "A gourmet burger with melted cheese and fresh vegetables, served on a wooden board..."
|
||||
2. "Perfectly plated sushi arrangement on black slate, modern Japanese restaurant interior..."
|
||||
3. "Steaming bowl of ramen with soft-boiled egg and pork belly, cozy ramen shop atmosphere..."
|
||||
...
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### 範例 3: 動物主題
|
||||
|
||||
**輸入**：
|
||||
```
|
||||
產生8組貓咪的提示詞，風格為水彩畫，場景為日式庭園
|
||||
```
|
||||
|
||||
**輸出** (prompts):
|
||||
```
|
||||
1. "A fluffy white cat sitting on a stone lantern, watercolor painting style, Japanese zen garden..."
|
||||
2. "Calico cat playing with koi fish in a pond, soft watercolor brushstrokes, traditional Japanese garden..."
|
||||
3. "Orange tabby cat napping under a cherry blossom tree, delicate watercolor art, peaceful Japanese courtyard..."
|
||||
...
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 🎨 自訂參數
|
||||
|
||||
### 主題 (Subject)
|
||||
- 文具、食物、動物、植物、建築、人物等
|
||||
- 可以更具體：「可愛的文具」、「健康食物」、「幻想生物」
|
||||
|
||||
### 風格 (Style)
|
||||
- **卡通風格**: 拉拉熊、迪士尼、吉卜力、皮克斯
|
||||
- **藝術風格**: 水彩、油畫、素描、版畫
|
||||
- **攝影風格**: 寫實、專業攝影、產品攝影、街拍
|
||||
- **設計風格**: 極簡、復古、賽博龐克、蒸汽龐克
|
||||
|
||||
### 場景 (Scene)
|
||||
- **地點**: 台灣街景、日本庭園、歐洲街道、咖啡廳
|
||||
- **環境**: 室內、戶外、工作室、自然環境
|
||||
- **氛圍**: 溫馨、神秘、活潑、寧靜
|
||||
|
||||
### 數量 (Number)
|
||||
- 建議 5-20 組
|
||||
- 太少可能不夠多樣化
|
||||
- 太多可能降低品質
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 🔧 進階用法
|
||||
|
||||
### 添加額外要求
|
||||
|
||||
```
|
||||
產生10組文具的提示詞，風格為拉拉熊，場景為台灣街景，要求：
|
||||
- 每個提示詞都要包含特定的文具類型
|
||||
- 強調台灣特色元素
|
||||
- 適合產品攝影
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 指定構圖
|
||||
|
||||
```
|
||||
Generate 5 cat prompts, watercolor style, Japanese garden, with:
|
||||
- Close-up shots
|
||||
- Natural lighting
|
||||
- Peaceful atmosphere
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 混合風格
|
||||
|
||||
```
|
||||
產生8組甜點的提示詞，混合日式和法式風格，咖啡廳場景
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 📊 完整工作流程範例
|
||||
|
||||
### 方案 A: 使用 GGUF LLM
|
||||
|
||||
```
|
||||
[GGUF LLM]
|
||||
├─ model: Qwen3-4B-Q5_K_M.gguf
|
||||
├─ prompt: "產生10組文具的提示詞，風格為拉拉熊，場景為台灣街景"
|
||||
├─ prompt_template: simple_prompt_list.md
|
||||
├─ max_tokens: 2048
|
||||
└─ prompts (輸出)
|
||||
↓
|
||||
[圖片生成節點]
|
||||
├─ prompt: (連接 prompts 輸出)
|
||||
└─ batch_size: 10
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 方案 B: 使用 OpenAI Helper
|
||||
|
||||
```
|
||||
[OpenAI Helper]
|
||||
├─ config_template: openai.json
|
||||
├─ user_prompt: "Generate 5 food prompts, realistic style, restaurant setting"
|
||||
├─ prompt_template: simple_prompt_list.md
|
||||
├─ max_tokens: 1024
|
||||
└─ prompts (輸出)
|
||||
↓
|
||||
[圖片生成節點]
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## ✨ 優勢
|
||||
|
||||
### 1. 簡單易用
|
||||
- ✅ 不需要學習複雜的提示詞語法
|
||||
- ✅ 用自然語言描述需求即可
|
||||
- ✅ AI 自動生成專業提示詞
|
||||
|
||||
### 2. 批量生成
|
||||
- ✅ 一次生成多組提示詞
|
||||
- ✅ 自動保持風格一致性
|
||||
- ✅ 提供多樣化變化
|
||||
|
||||
### 3. 自動解析
|
||||
- ✅ JSON 格式自動解析
|
||||
- ✅ 直接輸出提示詞列表
|
||||
- ✅ 無需手動處理
|
||||
|
||||
### 4. 靈活自訂
|
||||
- ✅ 支援任意主題
|
||||
- ✅ 支援任意風格
|
||||
- ✅ 支援任意場景
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## ⚠️ 注意事項
|
||||
|
||||
### JSON 格式要求
|
||||
|
||||
LLM 必須輸出有效的 JSON 格式：
|
||||
```json
|
||||
{
|
||||
"prompts": [
|
||||
"prompt 1",
|
||||
"prompt 2"
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 常見問題
|
||||
|
||||
**Q: LLM 沒有輸出 JSON 格式怎麼辦？**
|
||||
A: 在 system_prompt 中強調「必須輸出 JSON 格式」，或使用更強大的模型。
|
||||
|
||||
**Q: prompts 輸出是空的？**
|
||||
A: 檢查 LLM 的輸出是否包含有效的 JSON，確保 `prompts` 鍵存在。
|
||||
|
||||
**Q: 提示詞品質不好？**
|
||||
A: 嘗試：
|
||||
- 使用更具體的描述
|
||||
- 添加更多細節要求
|
||||
- 使用更強大的 LLM 模型
|
||||
|
||||
**Q: 數量不符？**
|
||||
A: 在需求中明確指定數量，例如「產生**恰好10組**提示詞」。
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 🎯 最佳實踐
|
||||
|
||||
### 1. 清晰的需求描述
|
||||
```
|
||||
✅ 好: "產生10組文具的提示詞，風格為拉拉熊，場景為台灣街景"
|
||||
❌ 差: "給我一些文具的提示詞"
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 2. 合理的數量
|
||||
```
|
||||
✅ 好: 5-20 組
|
||||
❌ 差: 100 組（可能降低品質）
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 3. 具體的風格
|
||||
```
|
||||
✅ 好: "風格為拉拉熊（可愛、柔和、棕色系）"
|
||||
❌ 差: "可愛風格"
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 4. 詳細的場景
|
||||
```
|
||||
✅ 好: "場景為台灣夜市（霓虹燈、小吃攤、熱鬧氛圍）"
|
||||
❌ 差: "台灣"
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 📚 相關文件
|
||||
|
||||
- **模板文件**: `Prompt/simple_prompt_list.md`
|
||||
- **LLM 節點**: GGUF LLM, OpenAI Helper, OpenRouter LLM
|
||||
- **JSON 提取**: 自動從 LLM 輸出中提取
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
**創建時間**: 2026-01-05
|
||||
**版本**: 1.0
|
||||
**用途**: 簡易批量生成圖片提示詞
|
||||
Reference in New Issue
Block a user