 Staroom
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ea72fced60
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本地替代依赖k-diffusion 和 vector-quantize-pytorch
在 requirements.txt (line 20) 中注释掉 k-diffusion 和 vector-quantize-pytorch，并写明本地替代原因。
新增本地兼容层 sampling.py (line 17)，覆盖 get_sigmas_karras、sample_euler、sample_heun、sample_dpmpp_2m 这几个常见推理 API。
在 descript_quantize3.py (line 11) 标注了本地 RVQ 替代范围：F.embedding 做 indices 到 codebook embedding，归一化平方 L2 最近邻做 encoder-side quantize。
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2026-05-23 17:45:58 +08:00 |
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9046976cc0
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更改依赖顺序
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2026-05-23 17:38:34 +08:00 |
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Staroom
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dab7a328f4
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取消对于alias-free-torch、einops、julius的依赖
新增 einops_exts.py：用 einops 本体实现 rearrange_many/repeat_many/reduce_many/pack_one/unpack_one
新增 julius.py：resample_frac 转到 torchaudio.functional.resample
新增 alias_free_torch：本地最小 alias-free activation/filter/resample 实现
更新 requirements.txt (line 13)：已注释掉 alias-free-torch、einops-exts、julius
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2026-05-23 17:34:26 +08:00 |
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Staroom
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a7d53d26bd
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注释来自comfyui的重复依赖
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2026-05-23 17:04:03 +08:00 |
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Staroom
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8a1e491ead
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继续放宽torch\torchaudio\omegaconf\k-diffusion\einops-exts的版本限制
这次新增改动：
requirements.txt (line 16)：torch>=2.6.0,<2.12
torchaudio>=2.6.0,<2.12
原因是当前 Torch 已到 2.12.0，但 Torchaudio 只有 2.11.0，放到 <3.0 可能装出二进制不匹配组合。
requirements_nodeps.txt (line 1)：同步放宽 omegaconf
修正 antlr4-python3-runtime>=4.9,<4.10，匹配 OmegaConf 2.3 的上游要求。
tokenization_llama.py (line 29)：给 Transformers 5.x 的 tokenizer 入口变化加 fallback：旧：transformers.tokenization_utils
新：transformers.tokenization_python / transformers.tokenization_utils_base
已核对的上游接口包括：
Transformers 4.37.2 和 5.9.0 的 SequenceSummary/GPT2SequenceSummary、Flash Attention helper、ONNX 移除、Llama tokenizer 入口、Hubert/Qwen2/Wav2Vec2Conformer 相关符号
Diffusers 0.37.1 的 randn_tensor、AdaLayerNormSingle、TimestepEmbedding
OmegaConf 2.3.0 的 antlr4 依赖要求
Torch/Torchaudio 当前可解析版本组合
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2026-05-23 17:00:23 +08:00 |
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Staroom
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ccd811ea9c
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放宽transformer版本限制
放宽 requirements.txt (line 2) 中 transformers：>=4.37.2,<6.0
同步放宽/更新 diffusers、huggingface-hub、safetensors，避免安装 Transformers 5.x 时依赖解析或运行时冲突
移除 levo.py (line 94) 里阻止 transformers>=4.40 的硬断言
给 Transformers 5.x 中变化的 API 加兼容 fallback：is_flash_attn_available -> is_flash_attn_2_available
SequenceSummary -> GPT2SequenceSummary
transformers.utils.model_parallel_utils 本地 fallback
transformers.onnx 缺失时给出明确错误提示
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2026-05-23 16:38:55 +08:00 |
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Staroom
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e5495338d6
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移除gradio/GUI推理代码与相关依赖，仅保留CLI方式
移除了整个 songgeneration/tools/gradio/ 目录，包括 app.py、levo_inference*.py、separator.py 和 run.sh。同时更新了：
README.md：删除 Gradio UI 章节
requirements.txt：删除 gradio
requirements_nodeps.txt：删除 GUI 遗留的 PyYAML 条目
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2026-05-23 16:14:12 +08:00 |
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Staroom
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0b9119f14b
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去除一切训练/评估/微调相关代码与依赖，仅保留最核心的推理功能
移除了 codeclm/trainer、Flow1dVAE 数据集/抽码/统计/多 RVQ 实验脚本、MERT/EAT/fairseq 训练树、评估样本 sample/test100_v2_sg_des.jsonl、评估图等。
generate.py 去掉了训练器 CodecLM_PL 依赖。
levo_inference.py 改为直接用 builders 加载 LM/audio tokenizer，不再依赖 Lightning/PEFT。
levo_inference_lowmem.py 同步移除训练器 import，并修复了非 offload 模式下访问未定义 offload_profiler 的问题。
requirements.txt 和 requirements_nodeps.txt 已删除 lightning、peft、kaldiio、nnAudio、flashy、hydra-core 等训练/评估相关依赖。
保留了推理必需的共享模型结构，例如 MusicFM、GPT2Model、descript_quantize3、model_1rvq/model_septoken。这些文件里有少量模型通用的 forward/loss 语义，但它们用于还原 checkpoint 结构，删掉会伤到推理。
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2026-05-23 16:10:30 +08:00 |
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Staroom
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3f168b02d2
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初始化上游代码
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2026-05-23 15:53:29 +08:00 |
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Staroom
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19307e7379
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Initial commit
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2026-05-23 15:40:42 +08:00 |
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