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ControlNet-LLLite-ComfyUI

ControlNet-LLLite の推論用のUIです。

ControlNet-LLLiteがそもそもきわめて実験的な実装のため、問題がいろいろあるかもしれません。

Install

  1. custom_nodesにcloneします。
  2. ControlNet-LLLite-ComfyUI/models にモデルを入れます。サンプルはこちらからダウンロードできます。

Usage

サンプルのワークフローを読み込んでください。

strengthに効果の強さを指定できます。1.0でデフォルト、0.0で効果なしです。

stepsとstart_percent、end_percentで拡散ステップの一部にだけ効果を適用できます。stepsにsamplerに指定したステップ数を指定し、start_percentとend_percentにそれぞれ開始と終了のステップを0から100で指定します。

(ノード内で全体のステップ数を確認できないためこのような仕様になっています。具体的な適用範囲はコンソール出力を確認してください。)

Hint

  • 生成画像サイズと制御用画像サイズが異なる場合はワークフローにあるように image/upscaling/UpscaleImage でリサイズしてください。
  • 通常の画像からCanny画像を作るには image/preprocessors/Canny のノードが使えます。

Credits

laksjdjf 氏の IPAdapter-ComfyUI を参考にしています。laksjdjf 氏に感謝します。

S
Description
No description provided
Readme GPL-3.0
67 KiB
Languages
Python 100%