nodes/mrm987-ComfyUI_Multi_Prompt_Generator
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README.md

ComfyUI Multi Prompt Generator

English | 한국어

English

A ComfyUI custom node that processes a list of prompts in a single run to generate multiple images. Includes upscaling, LUT application, and real-time preview.

Features

  • Batch Generation — Process line-separated prompt list at once
  • 2-Pass Upscale — Upscale model + img2img refinement
  • Size Alignment — 64/8 pixel alignment to prevent edge artifacts
  • LUT Support — Apply .cube LUT files
  • Real-time Preview — Check results during generation, cancel if needed
  • Auto Save — Automatic filename based on first tag

Installation

cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/mrm987/ComfyUI_Multi_Prompt_Generator.git

Restart ComfyUI.

Nodes

1. Multi Prompt Generator

Generate multiple images with local models (SD, SDXL, etc.)

2. NAI Multi Prompt Generator

Generate multiple images using NovelAI API + local upscale

Setup for NAI node:

  1. Create .env file in ComfyUI root folder
  2. Add your token: NAI_ACCESS_TOKEN=your_token_here

NAI Node Features:

  • V4.5 model support with T5 encoder
  • Auto-retry on server errors (429, 500, 502, 503, 504)
  • free_only option for Opus subscribers (forces 1MP, 28 steps)
  • Interrupt support (cancel during batch)
  • SMEA/DYN for high-resolution generation

Usage (Multi Prompt Generator)

  1. Search node: "Multi Prompt Generator"
  2. Connect: Model, CLIP, VAE, Empty Latent, Upscale Model
  3. Enter prompt list — separate with blank lines:
# Lines starting with # are comments
# Start with - to skip

smile, happy, bright eyes,
looking at viewer

-angry, furrowed brow,
clenched teeth, glaring

sad, downcast eyes, frown

Inputs

Required

Input Type Description
model MODEL Checkpoint model
clip CLIP CLIP model
vae VAE VAE model
latent LATENT Empty Latent Image
upscale_model UPSCALE_MODEL Upscale model (e.g., 2x-AnimeSharp)
base_prompt STRING Base prompt (combined with each line)
negative_prompt STRING Negative prompt
prompt_list STRING Prompt list (line-separated)
seed INT Seed
steps INT Sampling steps (default: 30)
cfg FLOAT CFG scale (default: 5.0)
sampler_name COMBO Sampler (euler_ancestral, etc.)
scheduler COMBO Scheduler (normal, karras, etc.)
enable_upscale BOOL Enable upscale (default: True)
save_prefix STRING Output folder name (default: "MultiPrompt")

Optional

Input Type Default Description
skip_indices STRING "" Prompt numbers to skip (e.g. "3,4,7")
downscale_ratio FLOAT 0.7 Downscale ratio after upscale
upscale_steps INT 15 2nd pass steps
upscale_cfg FLOAT 5.0 2nd pass CFG
upscale_denoise FLOAT 0.5 2nd pass denoise
size_alignment COMBO "none" Size alignment (none / 8 / 64)
lut_name COMBO "None" LUT file selection
lut_strength FLOAT 0.3 LUT strength
enable_preview BOOL True Real-time preview

Output

output/[save_prefix]/01_smile_00001.png
output/[save_prefix]/02_angry_00001.png
output/[save_prefix]/03_sad_00001.png
...

Filename format: [index]_[first_tag]_[counter].png

Pipeline

For each prompt:
  1. Combine base_prompt + current line
  2. KSampler (1st pass)
  3. Show preview
  4. Upscale Model → Size alignment → KSampler (2nd pass)
  5. Apply LUT
  6. Update preview
  7. Save

Notes

  • Prompt format: Separate prompts with blank lines. Lines starting with # are comments. Start first line with - to skip that block
  • size_alignment: 64 is safest. Use 64 if you see white edges
  • LUT files: Auto-detected from comfyui-propost/LUTs/ or models/luts/ folder
  • Preview: Check 1st pass result, cancel with Cancel button if not satisfied
  • Metadata: Workflow info saved in PNG, can drag back into ComfyUI

Usage (NAI Multi Prompt Generator)

  1. Search node: "NAI Multi Prompt Generator"
  2. Connect: Upscale Model (optional)
  3. Enter prompt list — same format as above

NAI Inputs

Input Type Default Description
base_prompt STRING Base prompt
negative_prompt STRING Negative prompt
prompt_list STRING Prompt list (line-separated)
width INT 832 Image width
height INT 1216 Image height
steps INT 28 Sampling steps
cfg FLOAT 5.0 CFG scale
sampler COMBO k_euler Sampler
scheduler COMBO native Scheduler
smea COMBO none SMEA mode (none/SMEA/SMEA+DYN)
seed INT 0 Seed (0 = random)
variety BOOL False Enable variety (diverse compositions)
decrisper BOOL False Dynamic thresholding (for high CFG)
free_only BOOL True Force Opus free conditions
enable_upscale BOOL True Enable local upscale
save_prefix STRING "NAI" Output folder name

NAI Recommended Settings

Resolution (free_only=True):

  • Portrait: 832×1216
  • Landscape: 1216×832
  • Square: 1024×1024
  • Must be ≤1MP (1,048,576 pixels)

Sampler/Scheduler:

  • k_euler + native — Stable, recommended
  • k_euler_ancestral + native — More variety

CFG: 4~6 for V4.5 (lower works well)

SMEA:

  • none for ≤1MP
  • SMEA or SMEA+DYN for higher resolutions

한국어

프롬프트 리스트를 한 번에 처리해서 여러 이미지를 생성하는 ComfyUI 커스텀 노드. 업스케일, LUT 적용, 실시간 프리뷰 기능 포함.

기능

  • 다중 프롬프트 배치 생성 — 줄바꿈으로 구분된 프롬프트 리스트를 한 번에 처리
  • 2-Pass 업스케일 — 업스케일 모델 + img2img 리파인
  • 크기 정렬 — 64/8배수 정렬로 테두리 아티팩트 방지
  • LUT 적용 — .cube LUT 파일 지원
  • 실시간 프리뷰 — 생성 중 결과 확인, 마음에 안 들면 취소 가능
  • 자동 저장 — 첫 태그 기반 파일명 자동 생성

설치

cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/mrm987/ComfyUI_Multi_Prompt_Generator.git

ComfyUI 재시작.

노드 목록

1. Multi Prompt Generator

로컬 모델(SD, SDXL 등)로 다중 이미지 생성

2. NAI Multi Prompt Generator

NovelAI API로 이미지 생성 + 로컬 업스케일

NAI 노드 설정:

  1. ComfyUI 루트 폴더에 .env 파일 생성
  2. 토큰 추가: NAI_ACCESS_TOKEN=your_token_here

NAI 노드 특징:

  • V4.5 모델 지원 (T5 인코더)
  • 서버 에러 자동 재시도 (429, 500, 502, 503, 504)
  • free_only 옵션으로 Opus 무료 조건 강제 (1MP, 28 steps)
  • 인터럽트 지원 (배치 중 취소 가능)
  • 고해상도 생성용 SMEA/DYN

사용법 (Multi Prompt Generator)

  1. 노드 검색: "Multi Prompt Generator"
  2. 연결: Model, CLIP, VAE, Empty Latent, Upscale Model
  3. 프롬프트 리스트 입력 — 빈 줄로 구분:
# #으로 시작하는 줄은 주석
# -로 시작하면 스킵

smile, happy, bright eyes,
looking at viewer

-angry, furrowed brow,
clenched teeth, glaring

sad, downcast eyes, frown

입력

필수

Input Type Description
model MODEL 체크포인트 모델
clip CLIP CLIP 모델
vae VAE VAE 모델
latent LATENT Empty Latent Image
upscale_model UPSCALE_MODEL 업스케일 모델 (예: 2x-AnimeSharp)
base_prompt STRING 기본 프롬프트 (각 줄과 결합됨)
negative_prompt STRING 네거티브 프롬프트
prompt_list STRING 프롬프트 리스트 (줄바꿈 구분)
seed INT 시드
steps INT 샘플링 스텝 (기본: 30)
cfg FLOAT CFG 스케일 (기본: 5.0)
sampler_name COMBO 샘플러 (euler_ancestral 등)
scheduler COMBO 스케줄러 (normal, karras 등)
enable_upscale BOOL 업스케일 활성화 (기본: True)
save_prefix STRING 저장 폴더명 (기본: "MultiPrompt")

선택

Input Type Default Description
skip_indices STRING "" 스킵할 프롬프트 번호 (예: "3,4,7")
downscale_ratio FLOAT 0.7 업스케일 후 다운스케일 비율
upscale_steps INT 15 2차 샘플링 스텝
upscale_cfg FLOAT 5.0 2차 CFG
upscale_denoise FLOAT 0.5 2차 디노이즈
size_alignment COMBO "none" 크기 정렬 (none / 8 / 64)
lut_name COMBO "None" LUT 파일 선택
lut_strength FLOAT 0.3 LUT 강도
enable_preview BOOL True 실시간 프리뷰

출력

output/[save_prefix]/01_smile_00001.png
output/[save_prefix]/02_angry_00001.png
output/[save_prefix]/03_sad_00001.png
...

파일명: [순번]_[첫태그]_[카운터].png

파이프라인

각 프롬프트마다:
  1. base_prompt + 현재 줄 결합
  2. KSampler (1차)
  3. 프리뷰 표시
  4. Upscale Model → 크기 정렬 → KSampler (2차)
  5. LUT 적용
  6. 프리뷰 업데이트
  7. 저장

참고

  • 프롬프트 형식: 빈 줄로 프롬프트 구분. #으로 시작하는 줄은 주석. 첫 줄이 -로 시작하면 해당 블록 스킵
  • size_alignment: 64가 가장 안전. 흰 테두리 생기면 64 사용
  • LUT 파일: comfyui-propost/LUTs/ 또는 models/luts/ 폴더의 .cube 파일 자동 인식
  • 프리뷰: 1차 결과 확인 후 마음에 안 들면 Cancel로 중단 가능
  • 메타데이터: 워크플로우 정보가 PNG에 저장되어 ComfyUI에 다시 드래그 가능

사용법 (NAI Multi Prompt Generator)

  1. 노드 검색: "NAI Multi Prompt Generator"
  2. 연결: Upscale Model (선택)
  3. 프롬프트 리스트 입력 — 위와 동일한 형식

NAI 입력

Input Type Default Description
base_prompt STRING 기본 프롬프트
negative_prompt STRING 네거티브 프롬프트
prompt_list STRING 프롬프트 리스트 (줄바꿈 구분)
width INT 832 이미지 너비
height INT 1216 이미지 높이
steps INT 28 샘플링 스텝
cfg FLOAT 5.0 CFG 스케일
sampler COMBO k_euler 샘플러
scheduler COMBO native 스케줄러
smea COMBO none SMEA 모드 (none/SMEA/SMEA+DYN)
seed INT 0 시드 (0 = 랜덤)
variety BOOL False 다양성 모드 (구도 다양화)
decrisper BOOL False Dynamic Thresholding (고CFG용)
free_only BOOL True Opus 무료 조건 강제
enable_upscale BOOL True 로컬 업스케일 활성화
save_prefix STRING "NAI" 저장 폴더명

NAI 권장 설정

해상도 (free_only=True):

  • 세로: 832×1216
  • 가로: 1216×832
  • 정사각: 1024×1024
  • 반드시 ≤1MP (1,048,576 pixels)

샘플러/스케줄러:

  • k_euler + native — 안정적, 권장
  • k_euler_ancestral + native — 더 다양한 결과

CFG: V4.5는 4~6 권장 (낮아도 잘 나옴)

SMEA:

  • 1MP 이하는 none
  • 고해상도는 SMEA 또는 SMEA+DYN

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MIT

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