docs: 核实 Unmult 节点并补充 README（含实测适用边界）
节点为纯数学去底（等效 AE Unmult）：纯色底合成图满足 C = aF + (1-a)B，背景色已知即可反解出前景色与 alpha， 无需模型推理，且能真实保留半透明层次。 核实结果： - 已正确注册进 __init__.py（无外部依赖，裸 import 与仓库惯例一致） - 4 个参数均带中文 tooltip，符合本仓库的统一规则 - 分类 Rui-Node/抠图 与其余抠图节点一致，支持批量 验证（构造已知合成图反推真值）： - 发光素材在黑底/白底/绿幕下，alpha 与前景色平均误差均为 0.0000， 数学上是精确解 - 黑白点参数、批量输入、RGBA/MASK 双输出均正常 同时测出一条必须写进文档的适用边界： 黑底 unmult 本质是拿亮度当不透明度，这对发光物成立、对实体不成立。 同一实体素材（alpha 真值恒为 1）实测—— 黑底：亮部 0.900，暗部仅 0.080（黑头发/深色衣服/鞋会被扣穿） 绿幕：亮部 0.900，暗部 0.940，正常 故黑底的角色素材仍应走 Lucida / FeyNobg 等语义抠图， unmult 留给光效、火焰、粒子与绿幕素材。README 补了四个抠图节点的选型表。 Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
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Claude Opus 4.8
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cea14ef327
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bc433bc24a
@@ -19,6 +19,7 @@ Rui-Node🐶 是一个功能丰富的 ComfyUI 节点集合，提供图像处理
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- [满屏文字水印 / Full-Screen Text Watermark](#21-满屏文字水印--full-screen-text-watermark)
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- [像素化 / Pixelate](#24-像素化--pixelate)
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- [八方向序列拆分 / 8-Direction Sprite Split](#25-八方向序列拆分--8-direction-sprite-split)
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- [半透明抠图 / Unmult Matting](#27-半透明抠图--unmult-matting)
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### 📁 文件存储与加载类
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- [按路径加载图像 / Load Image By Path](#3-按路径加载图像--load-image-by-path)
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@@ -1190,6 +1191,57 @@ Unity/Godot 归一化 pivot（左下为原点）：(0.5411, 0.0699)
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### 27. 半透明抠图 / Unmult Matting
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**分类**: `Rui-Node🐶/抠图✂️`
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**功能描述**:
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纯数学去底，等效 After Effects 的 Unmult。纯色背景上的合成图满足 `C = αF + (1-α)B`，背景色 B 已知时可**反解**出前景色 F 与透明度 α。不需要模型推理，速度快、结果是精确解，且能真实保留半透明层次——**这是语义抠图模型给不了的**。
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**输入参数**:
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- `image` (IMAGE): 待去底图像，支持批量（序列帧/视频帧逐帧处理）
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- `bg_color` (STRING): 要去除的背景色，`#RRGGBB`。常用 `#000000` / `#FFFFFF` / `#00FF00` / `#FF00FF`
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- `alpha_low` (FLOAT): 黑点，低于此值的 alpha 归零，用于清除背景残留噪点
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- `alpha_high` (FLOAT): 白点，高于此值的 alpha 归一，用于让主体更实
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**输出**: `rgba_image` (IMAGE，4 通道) / `alpha` (MASK)
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**实测（构造已知合成图反推，验证还原精度）**:
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| 场景 | alpha 平均误差 | 前景色平均误差 |
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|:-----|-------------:|-------------:|
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| 发光素材 @ 黑底 | **0.0000** | **0.0000** |
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| 发光素材 @ 白底 | **0.0000** | **0.0000** |
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| 发光素材 @ 绿幕 | **0.0000** | **0.0000** |
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数学上是精确解，三种底色都能完美还原。
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**⚠ 适用边界（很重要，选错底色会翻车）**:
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| 素材 | 结果 |
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|:-----|:-----|
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| 光效、火焰、烟雾、粒子、UI 特效 | ✅ 最佳选择，半透明层次完整保留 |
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| 绿幕/品红等**与素材反差大**的底色 | ✅ 实体素材也能扣干净 |
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| **黑底 + 暗色实体** | ❌ **暗部会被当成背景扣掉** |
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实测同一个实体素材（alpha 真值恒为 1）：
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- 黑底：亮部还原 alpha 0.900，**暗部只有 0.080** —— 黑头发、深色衣服、鞋子会被扣穿
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- 绿幕：亮部 0.900，**暗部 0.940** ✓ 正常
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原因是黑底 unmult 本质在用"亮度当不透明度"，这对发光物成立，对实体不成立。**所以黑底的角色素材请用 [Lucida](#23-lucida-抠图--lucida-matting) 或 [FeyNobg](#22-feynobg-抠图--feynobg-matting) 这类语义抠图**，unmult 留给光效。
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**四个抠图节点怎么选**:
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| 节点 | 原理 | 适用 |
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|:-----|:-----|:-----|
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| **Unmult** | 纯数学反解 | 纯色底的光效/火焰/粒子；绿幕素材 |
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| **Lucida** | 语义模型 | 文字/Logo、插画、玻璃、伪装物体 |
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| **FeyNobg** | 语义模型 | 常规主体照片，要求背景剥离干净 |
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| **SDMatte** | 语义模型 + 提示 | 画面里多个主体、只抠其中一个 |
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## 🐕 关于 Rui-Node🐶
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Rui-Node🐶 致力于为 ComfyUI 用户提供实用、高效的节点工具集。🐶 是我们的项目标志，代表着忠诚、友好和可靠。
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@@ -101,6 +101,9 @@ except Exception as _e:
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print(f"[Ruinode] Lucida 抠图 节点未加载：{_e}")
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LUCIDA_NODE_CLASS_MAPPINGS = {}
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LUCIDA_NODE_DISPLAY_NAME_MAPPINGS = {}
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# 新增：半透明抠图节点（Unmult 纯数学去底，适合光效/火焰/粒子/UI 特效）
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from .unmult_node import NODE_CLASS_MAPPINGS as UNMULT_NODE_CLASS_MAPPINGS
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from .unmult_node import NODE_DISPLAY_NAME_MAPPINGS as UNMULT_NODE_DISPLAY_NAME_MAPPINGS
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# 新增：满屏文字水印节点（平铺文字 + 旋转/密度/透明度/颜色可调）
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try:
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from .watermark_node import NODE_CLASS_MAPPINGS as WATERMARK_NODE_CLASS_MAPPINGS
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||||
@@ -138,6 +141,7 @@ NODE_CLASS_MAPPINGS.update(FEYNOBG_NODE_CLASS_MAPPINGS)
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||||
NODE_CLASS_MAPPINGS.update(LUCIDA_NODE_CLASS_MAPPINGS)
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||||
NODE_CLASS_MAPPINGS.update(PIXELATE_NODE_CLASS_MAPPINGS)
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||||
NODE_CLASS_MAPPINGS.update(EIGHTDIR_NODE_CLASS_MAPPINGS)
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||||
NODE_CLASS_MAPPINGS.update(UNMULT_NODE_CLASS_MAPPINGS)
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||||
# 合并节点显示名称映射
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||||
NODE_DISPLAY_NAME_MAPPINGS = {}
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@@ -167,5 +171,6 @@ NODE_DISPLAY_NAME_MAPPINGS.update(FEYNOBG_NODE_DISPLAY_NAME_MAPPINGS)
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||||
NODE_DISPLAY_NAME_MAPPINGS.update(LUCIDA_NODE_DISPLAY_NAME_MAPPINGS)
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||||
NODE_DISPLAY_NAME_MAPPINGS.update(PIXELATE_NODE_DISPLAY_NAME_MAPPINGS)
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||||
NODE_DISPLAY_NAME_MAPPINGS.update(EIGHTDIR_NODE_DISPLAY_NAME_MAPPINGS)
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||||
NODE_DISPLAY_NAME_MAPPINGS.update(UNMULT_NODE_DISPLAY_NAME_MAPPINGS)
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||||
__all__ = ['NODE_CLASS_MAPPINGS', 'NODE_DISPLAY_NAME_MAPPINGS']
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||||
+134
@@ -0,0 +1,134 @@
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||||
# -*- coding: utf-8 -*-
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"""
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半透明抠图节点（Unmult）—— Ruinode
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==================================
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纯数学去底算法，等效 AE Unmult 效果。
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适用于渲染在纯色底上的光效、火焰、烟雾、粒子、UI 特效等半透明素材。
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原理：纯色背景合成图满足 C = αF + (1-α)B，
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其中 B 为已知背景色。通过各通道与背景色的差异反推 α 和前景色 F。
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支持任意背景色（黑/白/绿幕/自定义），纯数学变换，无模型推理。
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支持批量输入（序列帧/视频帧），逐帧处理后堆叠输出。
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"""
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import numpy as np
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import torch
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def _hex_to_rgb01(hex_str: str) -> tuple:
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"""将 #RRGGBB 格式的颜色字符串转为 (r, g, b) 浮点元组，值域 [0,1]。"""
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h = hex_str.strip().lstrip("#")
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if len(h) == 3:
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h = h[0] * 2 + h[1] * 2 + h[2] * 2
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||||
if len(h) != 6:
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||||
raise ValueError(f"无效的颜色格式：{hex_str}，需要 #RRGGBB")
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||||
r = int(h[0:2], 16) / 255.0
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||||
g = int(h[2:4], 16) / 255.0
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||||
b = int(h[4:6], 16) / 255.0
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||||
return (r, g, b)
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||||
def _unmult_frame(rgb: np.ndarray, bg_color: tuple,
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alpha_low: float, alpha_high: float,
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epsilon: float = 1e-6) -> tuple:
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||||
"""对单帧图像执行 Unmult 去底。
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参数:
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rgb: float32 [H,W,3] 值域 [0,1]
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bg_color: (R,G,B) 值域 [0,1]
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||||
alpha_low: 黑点（低于此值的 alpha 映射为 0）
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alpha_high: 白点（高于此值的 alpha 映射为 1）
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||||
返回:
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(foreground [H,W,3], alpha [H,W]) 均 float32
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||||
"""
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||||
bg = np.array(bg_color, dtype=np.float32).reshape(1, 1, 3)
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||||
diff = rgb.astype(np.float32) - bg
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||||
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||||
scale = np.array([max(bg_color[c], 1.0 - bg_color[c], epsilon)
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||||
for c in range(3)], dtype=np.float32).reshape(1, 1, 3)
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||||
norm_diff = np.abs(diff) / scale
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||||
alpha = np.max(norm_diff, axis=-1)
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||||
alpha = np.clip(alpha, 0.0, 1.0)
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||||
if alpha_low > 0.0 or alpha_high < 1.0:
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span = max(alpha_high - alpha_low, epsilon)
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alpha = np.clip((alpha - alpha_low) / span, 0.0, 1.0)
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alpha_safe = np.maximum(alpha, epsilon)
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foreground = bg + diff / alpha_safe[..., np.newaxis]
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||||
foreground = np.clip(foreground, 0.0, 1.0)
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transparent = alpha < epsilon
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foreground[transparent] = 0.0
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return foreground.astype(np.float32), alpha.astype(np.float32)
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class RuiUnmult:
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"""半透明抠图（Unmult）：指定背景色，纯数学去底，输出 RGBA 图像 + Alpha 蒙版。"""
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@classmethod
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def INPUT_TYPES(cls):
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return {
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"required": {
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"image": ("IMAGE", {
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"tooltip": "待去底的图像，支持批量（序列帧/视频帧逐帧处理）。"
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}),
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||||
"bg_color": ("STRING", {
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||||
"default": "#000000",
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||||
"tooltip": "要去除的背景色，#RRGGBB 格式。\n"
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||||
"常用值：#000000（黑底）、#FFFFFF（白底）、"
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||||
"#00FF00（绿幕）、#FF00FF（品红）。"
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||||
}),
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||||
"alpha_low": ("FLOAT", {
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||||
"default": 0.0, "min": 0.0, "max": 0.5, "step": 0.01,
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||||
"tooltip": "黑点（主体保护）：低于此值的 alpha 强制归零。\n"
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||||
"调高可清除背景残留噪点，但过高会丢失边缘细节。"
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}),
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||||
"alpha_high": ("FLOAT", {
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||||
"default": 1.0, "min": 0.3, "max": 1.0, "step": 0.01,
|
||||
"tooltip": "白点（主体保护）：高于此值的 alpha 强制归一。\n"
|
||||
"调低可让主体更实、减少半透明损失，但过低会让边缘硬化。"
|
||||
}),
|
||||
},
|
||||
}
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RETURN_TYPES = ("IMAGE", "MASK")
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RETURN_NAMES = ("rgba_image", "alpha")
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FUNCTION = "unmult"
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CATEGORY = "Rui-Node🐶/抠图✂️"
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def unmult(self, image, bg_color, alpha_low, alpha_high):
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bg_rgb = _hex_to_rgb01(bg_color)
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B, H, W, C = image.shape
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if C == 4:
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image = image[..., :3]
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elif C == 1:
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image = image.repeat(1, 1, 1, 3)
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fg_list = []
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alpha_list = []
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for i in range(B):
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frame = image[i].cpu().numpy().astype(np.float32)
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fg, a = _unmult_frame(frame, bg_rgb,
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float(alpha_low), float(alpha_high))
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||||
rgba = np.concatenate([fg, a[..., np.newaxis]], axis=-1)
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fg_list.append(torch.from_numpy(rgba))
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||||
alpha_list.append(torch.from_numpy(a))
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rgba_out = torch.stack(fg_list) # [B, H, W, 4]
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alpha_out = torch.stack(alpha_list) # [B, H, W]
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return (rgba_out, alpha_out)
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NODE_CLASS_MAPPINGS = {
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"RuiUnmult": RuiUnmult,
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}
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NODE_DISPLAY_NAME_MAPPINGS = {
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"RuiUnmult": "半透明抠图 / Unmult Matting",
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}
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