fix: 修复 RGBA 输入导致的通道数报错

抠图类节点（BiRefNet Ultra V2、RMBG 等）的 image 输出为 4 通道 RGBA，
此前节点直接把它喂给 VAE 编码器，触发：
  Given groups=1, weight of size [128, 3, 3, 3],
  expected input[1, 4, 1024, 1024] to have 3 channels, but got 4 channels instead

现按 ComfyUI 惯例收敛输入通道：RGBA 丢弃 alpha、灰度扩成三通道、
其余通道数给出可读报错而非让 VAE 抛形状错误。

BiRefNetUltraV2 的 image 输出由 RGB2RGBA(原图, mask) 合成，RGB 三通道
未被 premultiply，因此丢弃 alpha 后即还原原图 —— 实测 RGBA 与 RGB 输入
的输出逐像素完全一致（最大差异 0.00000000），该接法无需调整工作流。

sdmatte_node.py

@@ -258,7 +258,17 @@ class RuiSDMatte:
         dtype = next(model.unet.parameters()).dtype
         size = int(inference_size)
 
-        B, H, W, _ = image.shape
+        B, H, W, C = image.shape
+
+        # ComfyUI 的 IMAGE 约定是 RGB，但抠图类节点（BiRefNet / RMBG 等）常输出 RGBA。
+        # SDMatte 的 VAE 编码器只收 3 通道，多出的 alpha 必须丢掉而不能当颜色喂进去。
+        if C == 4:
+            image = image[..., :3]
+        elif C == 1:
+            image = image.repeat(1, 1, 1, 3)
+        elif C != 3:
+            raise ValueError(f"image 需要 1 / 3 / 4 通道，实际收到 {C} 通道")
+        image = image.contiguous()
 
         # 掩码可能与图像批次数不一致，按 ComfyUI 惯例广播
         if mask.dim() == 2: