v1.4.0: random loaders output clean positive_text, add lora_text
- positive_text no longer contains <lora:...> tags; it matches the encoded positive exactly - New lora_text output (last slot) carries the previous positive_text content - Filtered loader: collapse runs of commas left after removing tags
This commit is contained in:
shin132002
@@ -2,6 +2,29 @@
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All notable changes to this project will be documented in this file.
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## [1.4.0] - 2026-09-24
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### Changed
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#### ⚠️ `positive_text` no longer contains LoRA syntax; new `lora_text` output
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- `positive_text` is now the positive prompt **without** `<lora:...>` tags — exactly what is encoded into the `positive` CONDITIONING output — so it can be fed straight into a text encoder
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- The previous content, tags included, now comes from a new **`lora_text`** output, added as the **last** slot
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- All other outputs keep their positions and types, so existing workflow connections stay valid (ComfyUI connects outputs by position)
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- Action for existing workflows:
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- `positive_text` fed a text encoder: nothing to do
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- `positive_text` was used to record the LoRA syntax (saved prompts, metadata): reconnect that link to `lora_text`
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- Applies to all three nodes (Random LoRA Loader, Filtered Random LoRA Loader, Filtered Random LoRA Loader (LBW))
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#### ⚠️ Filtered nodes: cleaner encoded prompt
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- Filtered Random LoRA Loader / (LBW) removed `<lora:...>` tags before encoding but left the separators behind, so the positive conditioning was encoded from text like `masterpiece, , trig_a, , , trig_c`
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- Runs of commas and leading/trailing commas are now tidied before encoding, matching the 3-folder node. This applies to the negative prompt too (e.g. a trailing `, ` is no longer encoded)
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||||
- Because the encoded text changes, **results with the same seed may differ from 1.3.0 and earlier**. Keep using an earlier version if identical results are required
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### Fixed
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- Random LoRA Loader: a run of three or more commas left after removing tags from the additional prompt was only partly collapsed
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## [1.3.0] - 2026-09-11
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### Fixed
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@@ -78,7 +78,7 @@ Advanced node with LoRA Block Weight (LBW) support for precise effect control.
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- `json_sample_prompt`: Randomly retrieve sample prompts
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- `metadata`: Read directly from embedded metadata
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- **Sample Prompt Optimization**: Automatically remove LoRA syntax from samples and apply node-configured strength
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- **Dual Text Outputs**: Separate positive_text and negative_text outputs
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- **Text Outputs**: `positive_text` / `negative_text`, plus `lora_text` carrying the LoRA syntax (v1.4.0)
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- **ComfyUI Standard Seed Control**: Supports fixed/randomize/increment/decrement
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- **Wildcard Encode Integration**: Works seamlessly with Wildcard Encode (Inspire)
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||||
- **LoRA Syntax Auto-Removal**: Cleans up LoRA syntax in additional_prompt to prevent noise
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@@ -176,6 +176,7 @@ Or manually delete the RandomLoRALoader folder and restart ComfyUI.
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- `MODEL` / `CLIP`: Connect to KSampler
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- `positive` / `negative`: Connect to Set Conditioning or KSampler
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- `positive_text` / `negative_text`: Connect to Show Text for verification (recommended)
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- `lora_text`: Connect to Show Text or a prompt/metadata saving node to record which LoRAs were picked
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### Wildcard Encode Integration (Recommended)
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@@ -508,23 +509,33 @@ All nodes provide the following outputs:
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| `CLIP` | CLIP | CLIP with LoRAs applied |
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| `positive` | CONDITIONING | Positive conditioning (LoRA syntax removed) |
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| `negative` | CONDITIONING | Negative conditioning |
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| `positive_text` | STRING | Full positive prompt text with LoRA syntax |
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| `positive_text` | STRING | Positive prompt text **without** LoRA syntax — exactly what is encoded into `positive` (v1.4.0) |
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| `negative_text` | STRING | Full negative prompt text |
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||||
| `preview` | IMAGE | Batch of preview images for selected LoRAs (v1.1.0) |
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| `lora_text` | STRING | Positive prompt text **with** LoRA syntax (the former `positive_text` content, v1.4.0) |
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||||
> ⚠️ **Output changes in v1.4.0**
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||||
>
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||||
> `positive_text` no longer contains `<lora:...>` tags; the previous content now comes from the new `lora_text` output (last slot). All other outputs keep their positions and types, so existing connections stay valid.
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||||
>
|
||||
> - `positive_text` fed a text encoder: no rewiring needed. The tags are no longer read as text
|
||||
> - `positive_text` was used to record the LoRA syntax (saved prompts, metadata): reconnect that to `lora_text`
|
||||
>
|
||||
> The Filtered nodes also now tidy the stray `, ,` left behind after removing tags (and leading/trailing commas) before encoding, as the 3-folder node already did. Because the encoded text changes, **results with the same seed may differ from earlier versions**. If you need identical results to an earlier version, keep using that version.
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### Text Output Format
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**positive_text example:**
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**lora_text example:**
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```
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||||
<lora:style_anime:0.8:0.8>, <lora:character_alice:1.0:1.0>, anime style, alice, blonde hair, 1girl, beautiful
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```
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||||
**LBW node positive_text example:**
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||||
**LBW node lora_text example:**
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||||
```
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||||
<lora:style_anime:0.8:0.8:lbw=1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1>, anime style, 1girl, beautiful
|
||||
```
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||||
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||||
**positive (CONDITIONING) content:**
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||||
**positive_text / positive (CONDITIONING) content:**
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||||
```
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||||
anime style, alice, blonde hair, 1girl, beautiful
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||||
(LoRA syntax removed for clean prompt)
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+270
-45
@@ -6,9 +6,15 @@
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## Overview
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||||
Filtered Random LoRA Loader (LBW) is the Filtered Random LoRA Loader with LoRA Block Weight (LBW) support added. It lets you control precisely which parts of the U-Net a LoRA is applied to.
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## Features
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### **Core Features (from Filtered Random LoRA Loader)**
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||||
### **Core Features (shared with Filtered Random LoRA Loader)**
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- ✅ Random LoRA selection from a single folder
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- ✅ Keyword filtering (AND/OR modes)
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- ✅ Metadata search (filename or embedded metadata)
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@@ -18,7 +24,7 @@
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- ✅ Direct serial connection support
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### **Advanced Features (LBW)**
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- ✅ **LoRA Block Weight (LBW) support**
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- ✅ **LoRA Block Weight (LBW) support**: set a separate strength for each U-Net block to control style, character, composition and so on independently
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||||
- ✅ **Automatic SD1.5/SDXL detection**
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||||
- ✅ **4 preset modes + custom input**
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||||
- ✅ **Automatic weight adjustment**
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@@ -29,13 +35,17 @@
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||||
### **What is LBW?**
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||||
LoRA Block Weight allows you to control which parts of the U-Net model are affected by the LoRA:
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||||
LoRA Block Weight lets you control which parts of the U-Net the LoRA affects. The Stable Diffusion U-Net is made up of three parts:
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||||
- **INPUT blocks**: Structure, composition, layout
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||||
- **MIDDLE block**: Overall features
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||||
- **OUTPUT blocks**: Style, details, fine-tuning
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```
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||||
INPUT blocks → Structure, composition, layout
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↓
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||||
MIDDLE block → Overall features
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||||
↓
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||||
OUTPUT blocks → Style, details, fine-tuning
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```
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||||
By adjusting weights for each block, you can precisely control the LoRA's effect.
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||||
By adjusting the weight of each block, you can precisely control the LoRA's effect.
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---
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@@ -47,33 +57,33 @@ All blocks weighted at 1.0 (standard LoRA application, no LBW).
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---
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||||
### **2. Style Focused**
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||||
Emphasizes OUTPUT blocks only.
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**Best for:**
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||||
- Style LoRAs
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||||
- Art style transfer
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||||
- Visual aesthetic changes
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||||
Enables OUTPUT blocks only.
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**SDXL:** `1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1`
|
||||
**SD1.5:** `1,0,0,0,0,0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1`
|
||||
|
||||
**Best for:**
|
||||
- Style LoRAs (anime style, watercolor, etc.)
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||||
- Art style and effect LoRAs
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||||
- Changing the visual aesthetic
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||||
**Effect:**
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||||
- ✅ Strong style changes
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||||
- ❌ Minimal structure/character changes
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||||
- ❌ Minimal structure/character changes (ideal when you want to keep the existing composition)
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---
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||||
### **3. Character Focused**
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||||
Emphasizes INPUT (early) + MIDDLE + OUTPUT blocks.
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||||
**Best for:**
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||||
- Character LoRAs
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||||
- Face/feature preservation
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||||
- Balanced application
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||||
Enables INPUT (early) + MIDDLE + OUTPUT blocks.
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||||
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||||
**SDXL:** `1,1,1,1,0,0,0,0,0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1`
|
||||
**SD1.5:** `1,0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1`
|
||||
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||||
**Best for:**
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||||
- Character and person LoRAs
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||||
- Concept LoRAs
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||||
- Preserving faces/features
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**Effect:**
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||||
- ✅ Strong character features
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||||
- ✅ Balanced overall effect
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@@ -81,16 +91,15 @@ Emphasizes INPUT (early) + MIDDLE + OUTPUT blocks.
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---
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### **4. Structure/Composition Only**
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||||
Emphasizes INPUT + MIDDLE blocks only.
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**Best for:**
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- Pose LoRAs
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||||
- Composition LoRAs
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||||
- Layout/structure control
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||||
Enables INPUT + MIDDLE blocks only.
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||||
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||||
**SDXL:** `1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0`
|
||||
**SD1.5:** `1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0`
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||||
|
||||
**Best for:**
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||||
- Pose LoRAs
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||||
- Composition and layout LoRAs
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||||
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||||
**Effect:**
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||||
- ✅ Strong structure/pose changes
|
||||
- ❌ Minimal style changes
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||||
@@ -98,24 +107,29 @@ Emphasizes INPUT + MIDDLE blocks only.
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---
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||||
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||||
### **5. Balanced / Soft**
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||||
Soft application across selected blocks.
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||||
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||||
**Best for:**
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||||
- Subtle effects
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||||
- Multi-LoRA workflows
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||||
- General-purpose LoRAs
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||||
Soft application across selected blocks. The later OUTPUT blocks are turned down to avoid over-application.
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||||
|
||||
**SDXL:** `1,1,1,1,0,0,0,0,0,0,1,1,1,1,1,1,0,0,0,0`
|
||||
**SD1.5:** `1,1,1,1,0,0,0,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0`
|
||||
|
||||
**Best for:**
|
||||
- Subtle effects and fine adjustment
|
||||
- Multi-LoRA workflows
|
||||
- General-purpose LoRAs
|
||||
|
||||
**Effect:**
|
||||
- ✅ Balanced, gentle application
|
||||
- ✅ Balanced, gentle application with a natural finish
|
||||
- ✅ Good for stacking multiple LoRAs
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### **6. Preset: Random**
|
||||
Randomly selects one of the 4 presets above.
|
||||
Randomly picks one of the 4 presets above on each run.
|
||||
|
||||
```
|
||||
weight_mode: "Preset: Random"
|
||||
→ One of the 4 presets is picked on each run
|
||||
```
|
||||
|
||||
**Best for:**
|
||||
- Experimentation
|
||||
@@ -133,7 +147,8 @@ Custom weight specification.
|
||||
|
||||
**Example (SDXL):**
|
||||
```
|
||||
1,0.5,0.5,0.3,0.3,0.3,0.3,0.3,0.3,0.3,0.7,0.7,0.7,1,1,1,1,1,1,1
|
||||
weight_mode: "Direct Input"
|
||||
lbw_input: "1,0.5,0.5,0.3,0.3,0.3,0.3,0.3,0.3,0.3,0.7,0.7,0.7,1,1,1,1,1,1,1"
|
||||
```
|
||||
|
||||
**Auto-adjustment:**
|
||||
@@ -149,11 +164,39 @@ Custom weight specification.
|
||||
BASE, IN00-IN08 (9), MID (1), OUT00-OUT08 (9)
|
||||
```
|
||||
|
||||
| Index | Block | Role |
|
||||
|-------|-------|------|
|
||||
| 0 | BASE | Overall base |
|
||||
| 1-9 | INPUT (IN00-08) | Structure/composition |
|
||||
| 10 | MIDDLE (M00) | Intermediate features |
|
||||
| 11-19 | OUTPUT (OUT00-08) | Style/details |
|
||||
|
||||
**Weight example:**
|
||||
```
|
||||
1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1
|
||||
BASE,IN00-08 (OFF),M00,OUT00-08 (ON)
|
||||
→ LoRA applied to OUTPUT blocks only (style focused)
|
||||
```
|
||||
|
||||
### **SD1.5 (17 elements)**
|
||||
```
|
||||
BASE, IN01,IN02,IN04,IN05,IN07,IN08 (6), MID (1), OUT03-OUT11 (9)
|
||||
```
|
||||
|
||||
| Index | Block | Role |
|
||||
|-------|-------|------|
|
||||
| 0 | BASE | Overall base |
|
||||
| 1-6 | INPUT (IN01,02,04,05,07,08) | Structure/composition |
|
||||
| 7 | MIDDLE (M00) | Intermediate features |
|
||||
| 8-16 | OUTPUT (OUT03-11) | Style/details |
|
||||
|
||||
**Weight example:**
|
||||
```
|
||||
1,0,0,0,0,0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1
|
||||
BASE,IN (OFF),M00,OUT (ON)
|
||||
→ LoRA applied to OUTPUT blocks only (style focused)
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Automatic Detection
|
||||
@@ -165,13 +208,18 @@ The node automatically detects whether a LoRA is SD1.5 or SDXL by analyzing the
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||||
- **SD1.5**: `output_blocks_0` to `output_blocks_11` (12 blocks)
|
||||
- **SDXL**: `output_blocks_0` to `output_blocks_8` (9 blocks)
|
||||
|
||||
```
|
||||
SDXL detected → 20-element weights are used
|
||||
SD1.5 detected → 17-element weights are used
|
||||
```
|
||||
|
||||
**You don't need to specify the model type manually!** ✅
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### **Weight Adjustment**
|
||||
|
||||
If the number of weights doesn't match the detected LoRA type:
|
||||
If the number of weights doesn't match the detected LoRA type, it is adjusted automatically:
|
||||
|
||||
**Example 1: Too few weights**
|
||||
```
|
||||
@@ -197,9 +245,34 @@ Detected: SDXL (requires 20)
|
||||
[Filtered Random LoRA Loader (LBW)]
|
||||
MODEL → [KSampler]
|
||||
CLIP → [CLIP Text Encode]
|
||||
positive_text → [Show Text] (optional, for debugging)
|
||||
lora_text → [Show Text] (optional, for debugging)
|
||||
```
|
||||
|
||||
**Steps:**
|
||||
|
||||
1. **Place the node**
|
||||
```
|
||||
[Filtered Random LoRA Loader (LBW)]
|
||||
```
|
||||
|
||||
2. **Set the folder and keywords**
|
||||
```
|
||||
lora_folder_path: "path/to/loras"
|
||||
keyword_filter: "anime style"
|
||||
num_loras: 1
|
||||
```
|
||||
|
||||
3. **Choose the LBW mode**
|
||||
```
|
||||
weight_mode: "Style Focused"
|
||||
```
|
||||
|
||||
4. **Connect MODEL/CLIP**
|
||||
```
|
||||
MODEL → [KSampler]
|
||||
CLIP → [CLIP Text Encode]
|
||||
```
|
||||
|
||||
### **Parameters**
|
||||
|
||||
#### **LoRA Settings**
|
||||
@@ -215,7 +288,7 @@ Detected: SDXL (requires 20)
|
||||
- `filter_mode`: AND / OR
|
||||
- `search_in_metadata`: Search in JSON/embedded metadata (slower)
|
||||
|
||||
#### **LBW Settings** (New!)
|
||||
#### **LBW Settings**
|
||||
- `weight_mode`: Normal / 4 Presets / Random / Direct Input
|
||||
- `lbw_input`: Custom weights (only for Direct Input mode)
|
||||
|
||||
@@ -229,7 +302,7 @@ Detected: SDXL (requires 20)
|
||||
|
||||
### **LBW Syntax**
|
||||
|
||||
When LBW is applied, the `positive_text` output includes LBW syntax:
|
||||
When LBW is applied, the `lora_text` output (`positive_text` before v1.4.0) includes LBW syntax:
|
||||
|
||||
**Normal (All 1.0):**
|
||||
```
|
||||
@@ -241,7 +314,59 @@ When LBW is applied, the `positive_text` output includes LBW syntax:
|
||||
<lora:style_anime:0.8:0.8:lbw=1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1>
|
||||
```
|
||||
|
||||
**Note:** The LBW is applied internally to the MODEL. The syntax in `positive_text` is for reference/re-use with other nodes.
|
||||
**Note:** The LBW is applied internally to the MODEL. The syntax in `lora_text` is for reference/re-use with other nodes.
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Examples
|
||||
|
||||
### **Example 1: Change the style only**
|
||||
|
||||
```
|
||||
[Load Checkpoint] → [Filtered Random LoRA Loader (LBW)]
|
||||
weight_mode: "Style Focused"
|
||||
keyword_filter: "anime"
|
||||
↓
|
||||
[KSampler]
|
||||
```
|
||||
|
||||
**Result:** The composition stays the same; only the style becomes anime-like
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### **Example 2: Staged application with multiple LoRAs**
|
||||
|
||||
```
|
||||
[Load Checkpoint]
|
||||
↓
|
||||
[Filtered Random LoRA Loader (LBW)] (Structure/Composition Only)
|
||||
keyword_filter: "pose"
|
||||
↓
|
||||
[Filtered Random LoRA Loader (LBW)] (Style Focused)
|
||||
keyword_filter: "watercolor"
|
||||
↓
|
||||
[KSampler]
|
||||
```
|
||||
|
||||
**Result:** Pose adjustment → watercolor style applied
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### **Example 3: Character + style**
|
||||
|
||||
```
|
||||
[Load Checkpoint]
|
||||
↓
|
||||
[Filtered Random LoRA Loader (LBW)] (Character Focused)
|
||||
keyword_filter: "character_name"
|
||||
↓
|
||||
[Filtered Random LoRA Loader (LBW)] (Style Focused)
|
||||
keyword_filter: "art_style"
|
||||
↓
|
||||
[KSampler]
|
||||
```
|
||||
|
||||
**Result:** Character features preserved + style changed
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
@@ -252,9 +377,9 @@ When LBW is applied, the `positive_text` output includes LBW syntax:
|
||||
| LoRA Type | Recommended Preset | Why |
|
||||
|-----------|-------------------|-----|
|
||||
| Style/Art | Style Focused | OUTPUT blocks control style |
|
||||
| Character | Character Focused | Balanced IN+MID+OUT for features |
|
||||
| Character | Character Focused | Balanced IN+MID+OUT preserves features |
|
||||
| Pose/Composition | Structure/Composition Only | INPUT blocks control layout |
|
||||
| General | Balanced / Soft | Gentle, stackable effect |
|
||||
| General/fine adjustment | Balanced / Soft | Gentle, stackable effect |
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
@@ -268,7 +393,7 @@ The difference between presets is **more visible** with:
|
||||
The difference is **less visible** with:
|
||||
- ⚠️ Weak LoRAs (low model_strength)
|
||||
- ⚠️ Multiple LoRAs applied simultaneously
|
||||
- ⚠️ LoRAs with evenly distributed training
|
||||
- ⚠️ LoRAs whose training effect is spread evenly across blocks
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
@@ -280,11 +405,17 @@ Setting all weights to 0 completely disables the LoRA effect:
|
||||
```
|
||||
This is equivalent to not applying the LoRA at all.
|
||||
|
||||
**Weight guide:**
|
||||
- **0**: Completely off
|
||||
- **0.5**: Weaker
|
||||
- **1.0**: Standard
|
||||
- **1.5 or more**: Stronger (watch for over-application)
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### **4. Serial Connection**
|
||||
|
||||
For applying different LBW settings to different LoRAs:
|
||||
For applying different LBW settings to different LoRAs, connect nodes in series:
|
||||
```
|
||||
[Filtered Random LoRA Loader (LBW)] (Style Focused)
|
||||
↓
|
||||
@@ -295,6 +426,24 @@ For applying different LBW settings to different LoRAs:
|
||||
|
||||
All LoRAs within a single node instance use the same LBW setting.
|
||||
|
||||
**Tips:**
|
||||
- **Structure → style** is the basic order
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||||
- Strength can also be adjusted per node
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||||
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||||
---
|
||||
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||||
### **5. Troubleshooting**
|
||||
|
||||
**If there is no effect:**
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||||
- Check that the weights aren't all 0
|
||||
- Check that the LoRA is loaded correctly
|
||||
- Check the console for the LBW application message
|
||||
|
||||
**If the effect is too strong:**
|
||||
- Lower model_strength
|
||||
- Try the Balanced / Soft preset
|
||||
- Adjust the weights to 0.5–0.8
|
||||
|
||||
---
|
||||
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||||
## Requirements
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||||
@@ -336,6 +485,82 @@ Supports the following formats (in priority order):
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||||
|
||||
The node automatically searches for preview files matching the LoRA filename.
|
||||
|
||||
**File matching:**
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||||
- Files that start with the LoRA filename (case-insensitive)
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||||
- Example: matches for `style_anime.safetensors`:
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||||
- `style_anime.png` ✅
|
||||
- `style_anime_preview.jpg` ✅
|
||||
- `STYLE_ANIME.PNG` ✅
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||||
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||||
---
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||||
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||||
## Advanced: Custom Presets
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||||
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||||
To create your own presets or change the existing ones, you can edit the source file directly.
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||||
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||||
### **How to Edit**
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||||
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||||
**File location:**
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||||
```
|
||||
ComfyUI/custom_nodes/RandomLoRALoader/filtered_random_lora_loader_lbw.py
|
||||
```
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||||
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||||
**Lines to edit:** 29–41 (`SDXL_PRESETS` for SDXL, `SD15_PRESETS` for SD1.5)
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||||
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||||
### **Example 1: Add your own preset**
|
||||
|
||||
```python
|
||||
SDXL_PRESETS = {
|
||||
"Style Focused": "1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1",
|
||||
"Character Focused": "1,1,1,1,0,0,0,0,0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1",
|
||||
"Structure/Composition Only": "1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0",
|
||||
"Balanced / Soft": "1,1,1,1,0,0,0,0,0,0,1,1,1,1,1,1,0,0,0,0",
|
||||
# ↓ Your own preset
|
||||
"My Custom Mix": "0.5,0.5,0.5,0.5,0,0,0,0,0,0,1,0.8,0.8,0.8,0.8,0.8,0.5,0.5,0.5,0.5"
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
### **Example 2: Adjust an existing preset**
|
||||
|
||||
```python
|
||||
SDXL_PRESETS = {
|
||||
# Make Style Focused stronger
|
||||
"Style Focused": "1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1.2,1.2,1.2,1.2,1.2,1.2,1.2,1.2,1.2",
|
||||
|
||||
# Make Character Focused milder
|
||||
"Character Focused": "0.8,0.8,0.8,0.8,0,0,0,0,0,0,0.8,0.8,0.8,0.8,0.8,0.8,0.8,0.8,0.8,0.8",
|
||||
...
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
### **Example 3: Rename presets**
|
||||
|
||||
```python
|
||||
SDXL_PRESETS = {
|
||||
"Style Only": "1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1",
|
||||
"Character First": "1,1,1,1,0,0,0,0,0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1",
|
||||
"Composition Only": "1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0",
|
||||
...
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
### **Important Notes**
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||||
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||||
⚠️ **Before editing:**
|
||||
- Make a backup of the original file
|
||||
- Watch the Python syntax (commas, quotes)
|
||||
|
||||
⚠️ **Number of weights:**
|
||||
- SDXL presets: exactly 20 elements
|
||||
- SD1.5 presets: exactly 17 elements
|
||||
- Mismatched counts are auto-adjusted, but specifying them exactly is more reliable
|
||||
|
||||
⚠️ **After editing:**
|
||||
- Fully restart ComfyUI to apply the changes
|
||||
- Check the console for syntax errors
|
||||
|
||||
💡 **Tip:** If editing the file is a hassle, use the "Direct Input" mode!
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Disclaimer
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||||
@@ -377,7 +602,7 @@ MIT License
|
||||
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||||
## Author
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||||
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||||
Your Name
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||||
konohana
|
||||
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||||
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||||
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||||
+281
-168
@@ -1,6 +1,6 @@
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||||
# Filtered Random LoRA Loader (LBW) - 詳細ガイド
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||||
# Filtered Random LoRA Loader (LBW)
|
||||
|
||||
**LoRAブロックウェイト（LBW）対応版**
|
||||
**LoRAブロックウェイト（LBW）対応、SD1.5/SDXL自動検出付き**
|
||||
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||||
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||||
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||||
@@ -8,53 +8,161 @@
|
||||
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||||
## 概要
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||||
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||||
Filtered Random LoRA Loader (LBW) は、LoRAブロックウェイト（LBW）機能を追加した高度なノードです。U-Netのどの部分にLoRAを適用するかを細かく制御できます。
|
||||
Filtered Random LoRA Loader (LBW) は、Filtered Random LoRA LoaderにLoRAブロックウェイト（LBW）機能を追加したノードです。U-Netのどの部分にLoRAを適用するかを細かく制御できます。
|
||||
|
||||
---
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||||
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||||
## 主な機能
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||||
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||||
### **✅ LoRAブロックウェイト（LBW）対応**
|
||||
- U-Netのブロックごとに個別の強度を設定
|
||||
- 画風、キャラクター、構図などを分離制御
|
||||
### **基本機能（Filtered Random LoRA Loaderと共通）**
|
||||
- ✅ 1つのフォルダからLoRAをランダム選択
|
||||
- ✅ キーワードフィルタ（AND/ORモード）
|
||||
- ✅ メタデータ検索（ファイル名または埋め込みメタデータ）
|
||||
- ✅ プレビュー画像（静止画・アニメーション画像・動画に対応）
|
||||
- ✅ トリガーワードの取得
|
||||
- ✅ ファイル名による重複除外
|
||||
- ✅ そのまま直列接続が可能
|
||||
|
||||
### **✅ 自動SD1.5/SDXL検出**
|
||||
- LoRAファイルを自動判定
|
||||
- ウェイト数を自動調整
|
||||
|
||||
### **✅ 4つのプリセットモード**
|
||||
- Style Focused（画風特化）
|
||||
- Character Focused（キャラ重視）
|
||||
- Structure/Composition Only（構造・構図のみ）
|
||||
- Balanced / Soft（バランス・穏やか）
|
||||
|
||||
### **✅ カスタム入力**
|
||||
- Direct Inputモードで任意のウェイトを指定
|
||||
- Preset: Randomモードでランダムプリセット選択
|
||||
### **拡張機能（LBW）**
|
||||
- ✅ **LoRAブロックウェイト（LBW）対応**：U-Netのブロックごとに個別の強度を設定し、画風・キャラクター・構図などを分離して制御
|
||||
- ✅ **SD1.5/SDXLの自動検出**
|
||||
- ✅ **4つのプリセットモード＋カスタム入力**
|
||||
- ✅ **ウェイト数の自動調整**
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## LBWとは？
|
||||
## LoRAブロックウェイト（LBW）
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||||
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||||
### **LoRAブロックウェイトの仕組み**
|
||||
### **LBWとは？**
|
||||
|
||||
Stable DiffusionのU-Netは以下の3つの部分で構成されています:
|
||||
LoRAブロックウェイトを使うと、U-Netのどの部分にLoRAを効かせるかを制御できます。Stable DiffusionのU-Netは次の3つの部分で構成されています。
|
||||
|
||||
```
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||||
INPUT blocks → 構造、構図、レイアウト
|
||||
↓
|
||||
MIDDLE block → 全体的な特徴
|
||||
↓
|
||||
OUTPUT blocks → 画風、ディテール、細部調整
|
||||
OUTPUT blocks → 画風、ディテール、細部の調整
|
||||
```
|
||||
|
||||
LBWを使うと、**各ブロックに異なるLoRA強度を設定**できます。
|
||||
ブロックごとにウェイトを調整することで、LoRAの効き方を細かく制御できます。
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## ウェイトモード
|
||||
|
||||
### **1. Normal (All 1.0)** - デフォルト
|
||||
すべてのブロックのウェイトが1.0（LBWを使わない通常のLoRA適用）です。
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### **2. Style Focused（画風特化）**
|
||||
OUTPUTブロックのみを有効にします。
|
||||
|
||||
**SDXL:** `1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1`
|
||||
**SD1.5:** `1,0,0,0,0,0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1`
|
||||
|
||||
**向いているもの:**
|
||||
- 画風LoRA（アニメ風、水彩風など）
|
||||
- スタイルLoRA、エフェクトLoRA
|
||||
- 見た目の雰囲気を変えたい場合
|
||||
|
||||
**効果:**
|
||||
- ✅ 画風が強く変わる
|
||||
- ❌ 構図やキャラクターはほとんど変わらない（既存の構図を保ちたい場合に最適）
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### **3. Character Focused（キャラ重視）**
|
||||
INPUT前半＋MIDDLE＋OUTPUTを有効にします。
|
||||
|
||||
**SDXL:** `1,1,1,1,0,0,0,0,0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1`
|
||||
**SD1.5:** `1,0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1`
|
||||
|
||||
**向いているもの:**
|
||||
- キャラクターLoRA、人物LoRA
|
||||
- コンセプトLoRA
|
||||
- 顔や特徴を保ちたい場合
|
||||
|
||||
**効果:**
|
||||
- ✅ キャラクターの特徴が強く出る
|
||||
- ✅ 全体的にバランスの取れた効き方
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### **4. Structure/Composition Only（構造・構図のみ）**
|
||||
INPUT＋MIDDLEブロックのみを有効にします。
|
||||
|
||||
**SDXL:** `1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0`
|
||||
**SD1.5:** `1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0`
|
||||
|
||||
**向いているもの:**
|
||||
- ポーズLoRA
|
||||
- 構図LoRA、レイアウトLoRA
|
||||
|
||||
**効果:**
|
||||
- ✅ 構造やポーズが強く変わる
|
||||
- ❌ 画風はほとんど変わらない
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### **5. Balanced / Soft（バランス・穏やか）**
|
||||
選んだブロックに穏やかに適用します。OUTPUT後半を弱めて過剰な効きを防ぎます。
|
||||
|
||||
**SDXL:** `1,1,1,1,0,0,0,0,0,0,1,1,1,1,1,1,0,0,0,0`
|
||||
**SD1.5:** `1,1,1,1,0,0,0,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0`
|
||||
|
||||
**向いているもの:**
|
||||
- 控えめに効かせたい場合、微調整
|
||||
- 複数のLoRAを併用するワークフロー
|
||||
- 汎用LoRA
|
||||
|
||||
**効果:**
|
||||
- ✅ バランスの取れた穏やかな効き方で、自然な仕上がり
|
||||
- ✅ 複数のLoRAを重ねやすい
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### **6. Preset: Random**
|
||||
上記4つのプリセットから、実行ごとに1つをランダムに選びます。
|
||||
|
||||
```
|
||||
weight_mode: "Preset: Random"
|
||||
→ 実行ごとに4つのプリセットから1つ選択
|
||||
```
|
||||
|
||||
**向いているもの:**
|
||||
- 試行錯誤
|
||||
- バリエーションの生成
|
||||
- ランダムな効果
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### **7. Direct Input**
|
||||
ウェイトを直接指定します。
|
||||
|
||||
**形式:**
|
||||
- SDXL: カンマ区切りで20個の値
|
||||
- SD1.5: カンマ区切りで17個の値
|
||||
|
||||
**例（SDXL）:**
|
||||
```
|
||||
weight_mode: "Direct Input"
|
||||
lbw_input: "1,0.5,0.5,0.3,0.3,0.3,0.3,0.3,0.3,0.3,0.7,0.7,0.7,1,1,1,1,1,1,1"
|
||||
```
|
||||
|
||||
**自動調整:**
|
||||
- 要素数が足りない場合：末尾を1.0で埋める
|
||||
- 要素数が多すぎる場合：末尾から切り詰める
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## ブロック構造
|
||||
|
||||
### **SDXL（20要素）**
|
||||
```
|
||||
BASE, IN00-IN08 (9), MID (1), OUT00-OUT08 (9)
|
||||
```
|
||||
|
||||
| インデックス | ブロック | 役割 |
|
||||
|------------|---------|------|
|
||||
@@ -70,9 +178,10 @@ BASE,IN00-08 (OFF),M00,OUT00-08 (ON)
|
||||
→ OUTPUTブロックのみLoRA適用（画風特化）
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### **SD1.5（17要素）**
|
||||
```
|
||||
BASE, IN01,IN02,IN04,IN05,IN07,IN08 (6), MID (1), OUT03-OUT11 (9)
|
||||
```
|
||||
|
||||
| インデックス | ブロック | 役割 |
|
||||
|------------|---------|------|
|
||||
@@ -90,79 +199,56 @@ BASE,IN (OFF),M00,OUT (ON)
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## プリセット詳細
|
||||
## 自動検出
|
||||
|
||||
### **1. Style Focused（画風特化）**
|
||||
### **LoRAタイプの検出**
|
||||
|
||||
**SDXL:** `1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1`
|
||||
**SD1.5:** `1,0,0,0,0,0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1`
|
||||
ノードはモデル構造を解析して、LoRAがSD1.5用かSDXL用かを自動で判定します。
|
||||
|
||||
**特徴:**
|
||||
- OUTPUTブロックのみ有効
|
||||
- 構図を変えず画風のみ適用
|
||||
- 既存の構図を保ちたい場合に最適
|
||||
- **SD1.5**: `output_blocks_0`〜`output_blocks_11`（12ブロック）
|
||||
- **SDXL**: `output_blocks_0`〜`output_blocks_8`（9ブロック）
|
||||
|
||||
**用途:**
|
||||
- 画風LoRA（アニメ風、水彩風など）
|
||||
- スタイルLoRA
|
||||
- エフェクトLoRA
|
||||
```
|
||||
SDXL検出 → 20要素のウェイトを使用
|
||||
SD1.5検出 → 17要素のウェイトを使用
|
||||
```
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||||
|
||||
**モデルの種類を手動で指定する必要はありません** ✅
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### **2. Character Focused（キャラ重視）**
|
||||
### **ウェイト数の自動調整**
|
||||
|
||||
**SDXL:** `1,1,1,1,0,0,0,0,0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1`
|
||||
**SD1.5:** `1,0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1`
|
||||
入力したウェイトの数が、検出したLoRAタイプと合わない場合は自動で調整します。
|
||||
|
||||
**特徴:**
|
||||
- INPUT前半 + MIDDLE + OUTPUT有効
|
||||
- キャラクターの特徴を保持
|
||||
- バランスの取れた適用
|
||||
**例1: 足りない場合**
|
||||
```
|
||||
入力: 1,0,0（3要素）
|
||||
検出: SDXL（20要素必要）
|
||||
→ 自動調整: 1,0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1
|
||||
```
|
||||
|
||||
**用途:**
|
||||
- キャラクターLoRA
|
||||
- 人物LoRA
|
||||
- コンセプトLoRA
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### **3. Structure/Composition Only（構造・構図のみ）**
|
||||
|
||||
**SDXL:** `1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0`
|
||||
**SD1.5:** `1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0`
|
||||
|
||||
**特徴:**
|
||||
- INPUT + MIDDLEブロックのみ有効
|
||||
- 画風を変えず構図のみ変更
|
||||
- ポーズや構図調整に最適
|
||||
|
||||
**用途:**
|
||||
- ポーズLoRA
|
||||
- 構図LoRA
|
||||
- レイアウトLoRA
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### **4. Balanced / Soft（バランス・穏やか）**
|
||||
|
||||
**SDXL:** `1,1,1,1,0,0,0,0,0,0,1,1,1,1,1,1,0,0,0,0`
|
||||
**SD1.5:** `1,1,1,1,0,0,0,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0`
|
||||
|
||||
**特徴:**
|
||||
- 全体的に穏やかな適用
|
||||
- OUTPUT後半を弱めて過剰適用を防止
|
||||
- 自然な仕上がり
|
||||
|
||||
**用途:**
|
||||
- 汎用LoRA
|
||||
- 微調整用
|
||||
- 複数LoRA併用時
|
||||
**例2: 多すぎる場合**
|
||||
```
|
||||
入力: 1,0,0,...,0,0,0（25要素）
|
||||
検出: SDXL（20要素必要）
|
||||
→ 自動調整: 1,0,0,...,0,0,0（先頭20要素のみ）
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 使い方
|
||||
|
||||
### **基本的な使い方**
|
||||
### **基本的なワークフロー**
|
||||
|
||||
```
|
||||
[Filtered Random LoRA Loader (LBW)]
|
||||
MODEL → [KSampler]
|
||||
CLIP → [CLIP Text Encode]
|
||||
lora_text → [Show Text]（任意、確認用）
|
||||
```
|
||||
|
||||
**手順:**
|
||||
|
||||
1. **ノードを配置**
|
||||
```
|
||||
@@ -176,8 +262,6 @@ BASE,IN (OFF),M00,OUT (ON)
|
||||
num_loras: 1
|
||||
```
|
||||
|
||||
> フォルダスキャンの挙動（対象拡張子、シンボリックリンクの追跡、候補リストのソート）は他のノードと共通です。詳細は[README_ja.md の「フォルダスキャンについて」](README_ja.md#フォルダスキャンについて)を参照してください。
|
||||
|
||||
3. **LBWモードを選択**
|
||||
```
|
||||
weight_mode: "Style Focused"
|
||||
@@ -189,33 +273,49 @@ BASE,IN (OFF),M00,OUT (ON)
|
||||
CLIP → [CLIP Text Encode]
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
### **パラメータ**
|
||||
|
||||
### **Direct Inputモード**
|
||||
#### **LoRA設定**
|
||||
- `lora_folder_path`: LoRAフォルダのパス
|
||||
- `num_loras`: 適用するLoRAの数（0〜20）
|
||||
- `model_strength`: MODELに対するLoRAの強度（例: "1.0" または "0.6-0.9"）
|
||||
- `clip_strength`: CLIPに対するLoRAの強度（例: "1.0" または "0.6-0.9"）
|
||||
|
||||
カスタムウェイトを直接入力:
|
||||
> フォルダスキャンの挙動（対象拡張子、シンボリックリンクの追跡、候補リストのソート）は他のノードと共通です。詳細は[README_ja.md の「フォルダスキャンについて」](README_ja.md#フォルダスキャンについて)を参照してください。
|
||||
|
||||
```
|
||||
weight_mode: "Direct Input"
|
||||
lbw_input: "1,0.5,0.5,0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,1,1,1,0.5,0.5,0.5,0.5"
|
||||
```
|
||||
#### **キーワードフィルタ**
|
||||
- `keyword_filter`: スペース区切りのキーワード（例: `style anime` や `"anime style" red`）
|
||||
- `filter_mode`: AND / OR
|
||||
- `search_in_metadata`: JSONや埋め込みメタデータも検索対象にする（遅くなります）
|
||||
|
||||
**ルール:**
|
||||
- カンマ区切り
|
||||
- SDXL: 20要素、SD1.5: 17要素
|
||||
- 要素数が合わない場合は自動調整
|
||||
#### **LBW設定**
|
||||
- `weight_mode`: Normal / 4つのプリセット / Random / Direct Input
|
||||
- `lbw_input`: カスタムウェイト（Direct Inputモードのみ）
|
||||
|
||||
#### **その他**
|
||||
- `trigger_word_source`: トリガーワードの取得方法
|
||||
- `seed`: ランダムシード
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### **Preset: Randomモード**
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||||
## 出力形式
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||||
|
||||
毎回異なるプリセットをランダム選択:
|
||||
### **LBW構文**
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||||
|
||||
LBWを適用した場合、`lora_text`出力（v1.4.0より前は`positive_text`）にLBW構文が含まれます。
|
||||
|
||||
**Normal (All 1.0):**
|
||||
```
|
||||
weight_mode: "Preset: Random"
|
||||
→ 実行ごとに4つのプリセットから1つ選択
|
||||
<lora:style_anime:0.8:0.8>
|
||||
```
|
||||
|
||||
**LBW適用時（Style Focused、SDXL）:**
|
||||
```
|
||||
<lora:style_anime:0.8:0.8:lbw=1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1>
|
||||
```
|
||||
|
||||
**注:** LBWはノード内部でMODELに適用済みです。`lora_text`の構文は、記録や他のノードでの再利用のためのものです。
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 使用例
|
||||
@@ -274,74 +374,75 @@ weight_mode: "Preset: Random"
|
||||
|
||||
### **1. プリセット選択ガイド**
|
||||
|
||||
| LoRAタイプ | 推奨プリセット |
|
||||
|-----------|--------------|
|
||||
| 画風・スタイル | Style Focused |
|
||||
| キャラクター | Character Focused |
|
||||
| ポーズ・構図 | Structure/Composition Only |
|
||||
| 汎用・微調整 | Balanced / Soft |
|
||||
| LoRAタイプ | 推奨プリセット | 理由 |
|
||||
|-----------|--------------|------|
|
||||
| 画風・スタイル | Style Focused | OUTPUTブロックが画風を担うため |
|
||||
| キャラクター | Character Focused | IN＋MID＋OUTのバランスで特徴を保つため |
|
||||
| ポーズ・構図 | Structure/Composition Only | INPUTブロックがレイアウトを担うため |
|
||||
| 汎用・微調整 | Balanced / Soft | 穏やかで重ねやすいため |
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### **2. 直列接続のコツ**
|
||||
### **2. 効果の見え方**
|
||||
|
||||
- **構造 → 画風の順**が基本
|
||||
- 各ノードで異なるLBW設定可能
|
||||
- 強度も個別に調整可能
|
||||
プリセットごとの違いが**見えやすい**条件:
|
||||
- ✅ 強めのLoRA（model_strengthが高い）
|
||||
- ✅ 1つだけ適用（num_loras=1）
|
||||
- ✅ 画風・コンセプト系のLoRA
|
||||
|
||||
違いが**見えにくい**条件:
|
||||
- ⚠️ 弱めのLoRA（model_strengthが低い）
|
||||
- ⚠️ 複数のLoRAを同時に適用
|
||||
- ⚠️ 学習の効き方がブロック全体に均等に分散しているLoRA
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### **3. ウェイト調整のコツ**
|
||||
### **3. ウェイト0 = 効果なし**
|
||||
|
||||
すべてのウェイトを0にすると、LoRAの効果は完全に無効になります。
|
||||
```
|
||||
0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0
|
||||
```
|
||||
これはLoRAを適用しないのと同じです。
|
||||
|
||||
**ウェイト調整の目安:**
|
||||
- **0**: 完全無効
|
||||
- **0.5**: 弱め
|
||||
- **1.0**: 標準
|
||||
- **1.5以上**: 強め（過剰に注意）
|
||||
- **1.5以上**: 強め（効きすぎに注意）
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### **4. トラブルシューティング**
|
||||
### **4. 直列接続**
|
||||
|
||||
LoRAごとに異なるLBW設定を使いたい場合は、ノードを直列に接続します。
|
||||
```
|
||||
[Filtered Random LoRA Loader (LBW)] (Style Focused)
|
||||
↓
|
||||
[Filtered Random LoRA Loader (LBW)] (Character Focused)
|
||||
↓
|
||||
[KSampler]
|
||||
```
|
||||
|
||||
1つのノード内で選ばれたLoRAは、すべて同じLBW設定で適用されます。
|
||||
|
||||
**コツ:**
|
||||
- **構造 → 画風の順**が基本
|
||||
- 強度もノードごとに個別に調整可能
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### **5. トラブルシューティング**
|
||||
|
||||
**効果が出ない場合:**
|
||||
- すべて0になっていないか確認
|
||||
- ウェイトがすべて0になっていないか確認
|
||||
- LoRAが正しく読み込まれているか確認
|
||||
- コンソールでLBW適用メッセージを確認
|
||||
- コンソールでLBW適用のメッセージを確認
|
||||
|
||||
**効果が強すぎる場合:**
|
||||
- model_strengthを下げる
|
||||
- Balanced / Softプリセットを試す
|
||||
- ウェイトを0.5～0.8に調整
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 自動検出
|
||||
|
||||
### **SD1.5 / SDXL自動判定**
|
||||
|
||||
ノードは自動的にLoRAタイプを検出:
|
||||
|
||||
```
|
||||
SDXL検出 → 20要素ウェイト使用
|
||||
SD1.5検出 → 17要素ウェイト使用
|
||||
```
|
||||
|
||||
**ユーザーは何も設定不要** ✨
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### **ウェイト数自動調整**
|
||||
|
||||
入力したウェイト数が合わない場合、自動調整:
|
||||
|
||||
```
|
||||
入力: 15要素（不足）
|
||||
検出: SDXL（20要素必要）
|
||||
→ 末尾に1.0を5個追加
|
||||
|
||||
入力: 25要素（過剰）
|
||||
検出: SDXL（20要素必要）
|
||||
→ 末尾から5個カット
|
||||
```
|
||||
- ウェイトを0.5〜0.8に調整
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
@@ -353,7 +454,7 @@ SD1.5検出 → 17要素ウェイト使用
|
||||
- ✅ **対応:** Stable Diffusion 1.5、Stable Diffusion XL（SDXL）
|
||||
- ❌ **非対応:** Flux、SD3、SDXL Turbo、Pony、その他のアーキテクチャ
|
||||
|
||||
LBW機能は、SD1.5/SDXLのU-Netアーキテクチャ専用に設計されています。他のモデルタイプではLBWが正常に動作しません。
|
||||
LBW機能は、SD1.5/SDXLのU-Netアーキテクチャ専用に設計されています。他のモデルタイプでは正常に動作しません。
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
@@ -363,27 +464,29 @@ LBW機能は、SD1.5/SDXLのU-Netアーキテクチャ専用に設計されて
|
||||
- torch（ComfyUIに含まれる）
|
||||
|
||||
### **⚠️ オプション: 動画プレビュー**
|
||||
**動画ファイルプレビュー（.mp4, .webm, .avi, .mov）にはopencv-pythonが必須です:**
|
||||
**動画ファイルのプレビュー（.mp4, .webm, .avi, .mov）にはopencv-pythonが必要です:**
|
||||
```bash
|
||||
pip install opencv-python
|
||||
```
|
||||
|
||||
**opencv-pythonなしの場合:**
|
||||
- ✅ 静止画/アニメ画像は動作
|
||||
- ✅ 静止画・アニメーション画像は動作
|
||||
- ❌ 動画ファイルは黒画面
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## プレビュー画像
|
||||
|
||||
以下の形式に対応（優先順位順）:
|
||||
以下の形式に対応しています（優先順位順）。
|
||||
|
||||
1. **静止画像**（.png, .jpg, .jpeg） - 常に動作
|
||||
2. **アニメ画像**（.gif, .webp） - 1フレーム目、常に動作
|
||||
3. **動画ファイル**（.mp4, .webm, .avi, .mov） - 1フレーム目、opencv-python必要
|
||||
1. **静止画像**（.png, .jpg, .jpeg）
|
||||
2. **アニメーション画像**（.gif, .webp） - 1フレーム目
|
||||
3. **動画ファイル**（.mp4, .webm, .avi, .mov） - 1フレーム目（opencv-pythonが必要）
|
||||
|
||||
LoRAのファイル名に一致するプレビューファイルを自動で探します。
|
||||
|
||||
**ファイルマッチング:**
|
||||
- LoRAファイル名で始まるファイル（大文字小文字無視）
|
||||
- LoRAファイル名で始まるファイル（大文字小文字は区別しない）
|
||||
- 例: `style_anime.safetensors` にマッチ:
|
||||
- `style_anime.png` ✅
|
||||
- `style_anime_preview.jpg` ✅
|
||||
@@ -402,7 +505,7 @@ pip install opencv-python
|
||||
ComfyUI/custom_nodes/RandomLoRALoader/filtered_random_lora_loader_lbw.py
|
||||
```
|
||||
|
||||
**編集箇所:** 29～41行目
|
||||
**編集箇所:** 29〜41行目（SDXL用が`SDXL_PRESETS`、SD1.5用が`SD15_PRESETS`）
|
||||
|
||||
### **例1: 独自プリセット追加**
|
||||
|
||||
@@ -450,30 +553,40 @@ SDXL_PRESETS = {
|
||||
⚠️ **ウェイト数:**
|
||||
- SDXLプリセット: 必ず20要素
|
||||
- SD1.5プリセット: 必ず17要素
|
||||
- 要素数が合わない場合は自動調整されますが、正確に指定する方が良いです
|
||||
- 要素数が合わない場合は自動調整されますが、正確に指定する方が確実です
|
||||
|
||||
⚠️ **編集後:**
|
||||
- ComfyUIを完全に再起動して変更を適用
|
||||
- コンソールで構文エラーを確認
|
||||
- コンソールで構文エラーが出ていないか確認
|
||||
|
||||
💡 **ヒント:** ファイル編集が面倒な場合は、「Direct Input」モードを使ってください！
|
||||
💡 **ヒント:** ファイル編集が面倒な場合は「Direct Input」モードを使ってください！
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 免責事項
|
||||
|
||||
- 技術サポートは提供しません
|
||||
- 動作の保証はありません
|
||||
- 今後のComfyUIのアップデートとの互換性は保証しません
|
||||
- バグ報告や機能要望に対応できない場合があります
|
||||
- 自己責任でご利用ください
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 更新履歴
|
||||
|
||||
### v1.2.0（2026-01-13）
|
||||
- ✅ LoRAブロックウェイト（LBW）対応追加
|
||||
- ✅ SD1.5/SDXL自動検出
|
||||
- ✅ LoRAブロックウェイト（LBW）対応を追加
|
||||
- ✅ SD1.5/SDXLの自動検出
|
||||
- ✅ 4つのプリセットモード＋カスタム入力
|
||||
- ✅ ウェイト数自動調整
|
||||
- ✅ ウェイト数の自動調整
|
||||
- ✅ 動画プレビュー対応（.mp4, .webm等）
|
||||
|
||||
### v1.1.0（2026-01-04）
|
||||
- ✅ Filtered Random LoRA Loader追加
|
||||
- ✅ キーワードフィルタリング（AND/ORモード）
|
||||
- ✅ メタデータ検索対応
|
||||
- ✅ プレビュー画像表示
|
||||
- ✅ Filtered Random LoRA Loaderを追加
|
||||
- ✅ キーワードフィルタ（AND/ORモード）
|
||||
- ✅ メタデータ検索に対応
|
||||
- ✅ プレビュー画像の表示
|
||||
|
||||
### v1.0.0（2025-12-30）
|
||||
- ✅ 初回リリース
|
||||
@@ -489,7 +602,7 @@ MIT License
|
||||
|
||||
## 作者
|
||||
|
||||
Your Name
|
||||
konohana
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
|
||||
+16
-5
@@ -78,7 +78,7 @@ LoRAブロックウェイト（LBW）対応の高度なノード。精密な効
|
||||
- `json_sample_prompt`: 作例プロンプトをランダムに取得
|
||||
- `metadata`: 埋め込みメタデータから直接読み込み
|
||||
- **作例プロンプト最適化**: LoRA構文を自動除去し、ノード設定の強度を適用
|
||||
- **デュアルテキスト出力**: positive_textとnegative_textを分離出力
|
||||
- **テキスト出力**: `positive_text` / `negative_text`に加え、LoRA構文付きの`lora_text`（v1.4.0）
|
||||
- **ComfyUI標準シード制御**: 固定/ランダム/増分/減分に対応
|
||||
- **Wildcard Encode統合**: Wildcard Encode（Inspire）とシームレスに連携
|
||||
- **LoRA構文自動除去**: additional_prompt内のLoRA構文を自動削除
|
||||
@@ -176,6 +176,7 @@ rmdir /s RandomLoRALoader
|
||||
- `MODEL` / `CLIP`: KSamplerに接続
|
||||
- `positive` / `negative`: Set ConditioningまたはKSamplerに接続
|
||||
- `positive_text` / `negative_text`: Show Textに接続して確認（推奨）
|
||||
- `lora_text`: Show Textやプロンプト・メタデータ保存系のノードに接続して、選ばれたLoRAを記録
|
||||
|
||||
### Wildcard Encode連携（推奨）
|
||||
|
||||
@@ -508,23 +509,33 @@ JSONメタデータから作例プロンプトを取得。
|
||||
| `CLIP` | CLIP | LoRA適用済みCLIP |
|
||||
| `positive` | CONDITIONING | ポジティブコンディショニング（LoRA構文除去） |
|
||||
| `negative` | CONDITIONING | ネガティブコンディショニング |
|
||||
| `positive_text` | STRING | LoRA構文付き完全ポジティブプロンプトテキスト |
|
||||
| `positive_text` | STRING | LoRA構文を**含まない**ポジティブプロンプトテキスト。`positive`にエンコードされる内容そのもの（v1.4.0） |
|
||||
| `negative_text` | STRING | 完全ネガティブプロンプトテキスト |
|
||||
| `preview` | IMAGE | 選択されたLoRAのプレビュー画像バッチ（v1.1.0） |
|
||||
| `lora_text` | STRING | LoRA構文を**含む**ポジティブプロンプトテキスト（旧`positive_text`の内容、v1.4.0） |
|
||||
|
||||
> ⚠️ **v1.4.0での出力の変更**
|
||||
>
|
||||
> `positive_text`は`<lora:...>`を含まなくなりました。以前の内容は新しい出力`lora_text`（末尾）から出ます。他の出力は位置も型も変わっていないので、既存の接続はそのまま使えます。
|
||||
>
|
||||
> - `positive_text`をテキストエンコーダーに繋いでいた場合：つなぎ直しは不要です。`<lora:...>`が文字として読まれなくなります
|
||||
> - `positive_text`をLoRA構文の記録（プロンプトの保存やメタデータ）に使っていた場合：`lora_text`につなぎ直してください
|
||||
>
|
||||
> あわせてFilteredノードでも、3フォルダ版と同様に、構文を除去した跡に残る`, ,`や前後のカンマを整理してからエンコードするようにしました。エンコードされる内容が変わるため、**同じシードでも以前のバージョンと生成結果が変わる場合があります**。以前と同じ結果が必要な場合は、以前のバージョンをお使いください。
|
||||
|
||||
### テキスト出力形式
|
||||
|
||||
**positive_text例:**
|
||||
**lora_text例:**
|
||||
```
|
||||
<lora:style_anime:0.8:0.8>, <lora:character_alice:1.0:1.0>, anime style, alice, blonde hair, 1girl, beautiful
|
||||
```
|
||||
|
||||
**LBWノードのpositive_text例:**
|
||||
**LBWノードのlora_text例:**
|
||||
```
|
||||
<lora:style_anime:0.8:0.8:lbw=1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1>, anime style, 1girl, beautiful
|
||||
```
|
||||
|
||||
**positive（CONDITIONING）内容:**
|
||||
**positive_text / positive（CONDITIONING）内容:**
|
||||
```
|
||||
anime style, alice, blonde hair, 1girl, beautiful
|
||||
（クリーンなプロンプトのためLoRA構文除去）
|
||||
|
||||
@@ -120,8 +120,13 @@ class FilteredRandomLoRALoader:
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
RETURN_TYPES = ("MODEL", "CLIP", "STRING", "STRING", "CONDITIONING", "CONDITIONING", "IMAGE")
|
||||
RETURN_NAMES = ("MODEL", "CLIP", "positive_text", "negative_text", "positive", "negative", "preview")
|
||||
RETURN_TYPES = ("MODEL", "CLIP", "STRING", "STRING", "CONDITIONING", "CONDITIONING", "IMAGE", "STRING")
|
||||
# 0〜6番はv1.4.0以前と位置・型とも同じ（保存済みワークフローは出力を番号で接続するため）。
|
||||
# v1.4.0での変更:
|
||||
# positive_text (2番) … <lora:...> を含まない。positive (CONDITIONING) にエンコード
|
||||
# される文字列そのもの
|
||||
# lora_text (7番) … 以前の positive_text の内容（<lora:...> 付き）。記録用
|
||||
RETURN_NAMES = ("MODEL", "CLIP", "positive_text", "negative_text", "positive", "negative", "preview", "lora_text")
|
||||
FUNCTION = "load_loras"
|
||||
CATEGORY = "loaders"
|
||||
|
||||
@@ -678,8 +683,13 @@ class FilteredRandomLoRALoader:
|
||||
|
||||
def _remove_lora_syntax(self, text):
|
||||
"""プロンプトからLoRA構文を削除"""
|
||||
pattern = r'<lora:[^>]+>'
|
||||
return re.sub(pattern, '', text)
|
||||
if not text:
|
||||
return text
|
||||
text = re.sub(r'<lora:[^>]+>', '', text)
|
||||
# v1.4.0: 構文を消した跡に残る ", ," を詰める（以前はそのままエンコードしていた）。
|
||||
# positive_text 出力として表に出るようになったため、3フォルダ版と同じ後処理に揃えた
|
||||
text = re.sub(r',(\s*,)+', ',', text)
|
||||
return text.strip().strip(',').strip()
|
||||
|
||||
def _load_preview_image_as_tensor(self, lora_path):
|
||||
"""
|
||||
@@ -997,13 +1007,13 @@ class FilteredRandomLoRALoader:
|
||||
def _generate_outputs(self, model, clip, final_positive, final_negative,
|
||||
token_normalization, weight_interpretation, preview_batch):
|
||||
"""CONDITIONING生成と出力"""
|
||||
# LoRA構文を削除してクリーンなプロンプトにする。clean_positive は positive_text
|
||||
# 出力にもなるので、エラー時の戻り値でも使えるよう try の外で作る
|
||||
clean_positive = self._remove_lora_syntax(final_positive) if final_positive else ""
|
||||
clean_negative = self._remove_lora_syntax(final_negative) if final_negative else ""
|
||||
try:
|
||||
from nodes import CLIPTextEncode
|
||||
|
||||
# LoRA構文を削除してクリーンなプロンプトにする
|
||||
clean_positive = self._remove_lora_syntax(final_positive) if final_positive else ""
|
||||
clean_negative = self._remove_lora_syntax(final_negative) if final_negative else ""
|
||||
|
||||
# CONDITIONING生成
|
||||
positive_conditioning = CLIPTextEncode().encode(
|
||||
clip=clip,
|
||||
@@ -1015,8 +1025,9 @@ class FilteredRandomLoRALoader:
|
||||
text=clean_negative
|
||||
)[0]
|
||||
|
||||
return (model, clip, final_positive, final_negative,
|
||||
positive_conditioning, negative_conditioning, preview_batch)
|
||||
# positive_text = エンコードした文字列そのもの / lora_text = <lora:...> 付き（旧 positive_text）
|
||||
return (model, clip, clean_positive, final_negative,
|
||||
positive_conditioning, negative_conditioning, preview_batch, final_positive)
|
||||
except Exception as e:
|
||||
print(f"[FilteredRandomLoRALoader] Error generating outputs: {e}")
|
||||
# エラー時は黒画像
|
||||
@@ -1025,7 +1036,7 @@ class FilteredRandomLoRALoader:
|
||||
black_image = torch.zeros((1, 1240, 1240, 3), dtype=torch.float32)
|
||||
except:
|
||||
black_image = None
|
||||
return (model, clip, final_positive, final_negative, None, None, black_image)
|
||||
return (model, clip, clean_positive, final_negative, None, None, black_image, final_positive)
|
||||
|
||||
|
||||
NODE_CLASS_MAPPINGS = {
|
||||
|
||||
@@ -157,8 +157,13 @@ class FilteredRandomLoRALoaderLBW:
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
RETURN_TYPES = ("MODEL", "CLIP", "STRING", "STRING", "CONDITIONING", "CONDITIONING", "IMAGE")
|
||||
RETURN_NAMES = ("MODEL", "CLIP", "positive_text", "negative_text", "positive", "negative", "preview")
|
||||
RETURN_TYPES = ("MODEL", "CLIP", "STRING", "STRING", "CONDITIONING", "CONDITIONING", "IMAGE", "STRING")
|
||||
# 0〜6番はv1.4.0以前と位置・型とも同じ（保存済みワークフローは出力を番号で接続するため）。
|
||||
# v1.4.0での変更:
|
||||
# positive_text (2番) … <lora:...> を含まない。positive (CONDITIONING) にエンコード
|
||||
# される文字列そのもの
|
||||
# lora_text (7番) … 以前の positive_text の内容（<lora:...> 付き）。記録用
|
||||
RETURN_NAMES = ("MODEL", "CLIP", "positive_text", "negative_text", "positive", "negative", "preview", "lora_text")
|
||||
FUNCTION = "load_loras"
|
||||
CATEGORY = "loaders"
|
||||
|
||||
@@ -724,8 +729,13 @@ class FilteredRandomLoRALoaderLBW:
|
||||
|
||||
def _remove_lora_syntax(self, text):
|
||||
"""プロンプトからLoRA構文を削除"""
|
||||
pattern = r'<lora:[^>]+>'
|
||||
return re.sub(pattern, '', text)
|
||||
if not text:
|
||||
return text
|
||||
text = re.sub(r'<lora:[^>]+>', '', text)
|
||||
# v1.4.0: 構文を消した跡に残る ", ," を詰める（以前はそのままエンコードしていた）。
|
||||
# positive_text 出力として表に出るようになったため、3フォルダ版と同じ後処理に揃えた
|
||||
text = re.sub(r',(\s*,)+', ',', text)
|
||||
return text.strip().strip(',').strip()
|
||||
|
||||
def _load_preview_image_as_tensor(self, lora_path):
|
||||
"""
|
||||
@@ -1284,13 +1294,13 @@ class FilteredRandomLoRALoaderLBW:
|
||||
def _generate_outputs(self, model, clip, final_positive, final_negative,
|
||||
token_normalization, weight_interpretation, preview_batch):
|
||||
"""CONDITIONING生成と出力"""
|
||||
# LoRA構文を削除してクリーンなプロンプトにする。clean_positive は positive_text
|
||||
# 出力にもなるので、エラー時の戻り値でも使えるよう try の外で作る
|
||||
clean_positive = self._remove_lora_syntax(final_positive) if final_positive else ""
|
||||
clean_negative = self._remove_lora_syntax(final_negative) if final_negative else ""
|
||||
try:
|
||||
from nodes import CLIPTextEncode
|
||||
|
||||
# LoRA構文を削除してクリーンなプロンプトにする
|
||||
clean_positive = self._remove_lora_syntax(final_positive) if final_positive else ""
|
||||
clean_negative = self._remove_lora_syntax(final_negative) if final_negative else ""
|
||||
|
||||
# CONDITIONING生成
|
||||
positive_conditioning = CLIPTextEncode().encode(
|
||||
clip=clip,
|
||||
@@ -1302,8 +1312,9 @@ class FilteredRandomLoRALoaderLBW:
|
||||
text=clean_negative
|
||||
)[0]
|
||||
|
||||
return (model, clip, final_positive, final_negative,
|
||||
positive_conditioning, negative_conditioning, preview_batch)
|
||||
# positive_text = エンコードした文字列そのもの / lora_text = <lora:...> 付き（旧 positive_text）
|
||||
return (model, clip, clean_positive, final_negative,
|
||||
positive_conditioning, negative_conditioning, preview_batch, final_positive)
|
||||
except Exception as e:
|
||||
print(f"[FilteredRandomLoRALoaderLBW] Error generating outputs: {e}")
|
||||
# エラー時は黒画像
|
||||
@@ -1312,4 +1323,4 @@ class FilteredRandomLoRALoaderLBW:
|
||||
black_image = torch.zeros((1, 1240, 1240, 3), dtype=torch.float32)
|
||||
except:
|
||||
black_image = None
|
||||
return (model, clip, final_positive, final_negative, None, None, black_image)
|
||||
return (model, clip, clean_positive, final_negative, None, None, black_image, final_positive)
|
||||
|
||||
+1
-1
@@ -1,7 +1,7 @@
|
||||
[project]
|
||||
name = "randomloraloader"
|
||||
description = "Randomly select and apply LoRAs with keyword filtering, LoRA Block Weight support, preview images, and multiple folder support for ComfyUI"
|
||||
version = "1.3.0"
|
||||
version = "1.4.0"
|
||||
license = {file = "LICENSE"}
|
||||
|
||||
classifiers = [
|
||||
|
||||
+16
-9
@@ -215,8 +215,13 @@ class RandomLoRALoader:
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
RETURN_TYPES = ("MODEL", "CLIP", "STRING", "STRING", "CONDITIONING", "CONDITIONING", "IMAGE")
|
||||
RETURN_NAMES = ("MODEL", "CLIP", "positive_text", "negative_text", "positive", "negative", "preview")
|
||||
RETURN_TYPES = ("MODEL", "CLIP", "STRING", "STRING", "CONDITIONING", "CONDITIONING", "IMAGE", "STRING")
|
||||
# 0〜6番はv1.4.0以前と位置・型とも同じ（保存済みワークフローは出力を番号で接続するため）。
|
||||
# v1.4.0での変更:
|
||||
# positive_text (2番) … <lora:...> を含まない。positive (CONDITIONING) にエンコード
|
||||
# される文字列そのもの
|
||||
# lora_text (7番) … 以前の positive_text の内容（<lora:...> 付き）。記録用
|
||||
RETURN_NAMES = ("MODEL", "CLIP", "positive_text", "negative_text", "positive", "negative", "preview", "lora_text")
|
||||
FUNCTION = "load_random_loras"
|
||||
CATEGORY = "loaders"
|
||||
|
||||
@@ -777,7 +782,7 @@ class RandomLoRALoader:
|
||||
text = re.sub(r'<lora:[^>]+>', '', text)
|
||||
|
||||
# 連続カンマを整理
|
||||
text = re.sub(r',\s*,', ',', text)
|
||||
text = re.sub(r',(\s*,)+', ',', text) # 3つ以上連続しても1回で詰める
|
||||
|
||||
# 行頭・行末の空白とカンマを削除
|
||||
text = text.strip().strip(',').strip()
|
||||
@@ -1123,7 +1128,7 @@ class RandomLoRALoader:
|
||||
メイン処理：ランダムLoRA選択・適用（3グループ対応）
|
||||
|
||||
Returns:
|
||||
tuple: (MODEL, CLIP, positive_text_output, negative_text_output, positive_conditioning, negative_conditioning)
|
||||
tuple: (MODEL, CLIP, lora_text_output, negative_text_output, positive_conditioning, negative_conditioning)
|
||||
"""
|
||||
# seedをそのまま使用（ComfyUIのcontrol_before_generateで制御される）
|
||||
print(f"[RandomLoRALoader] 使用seed: {seed}")
|
||||
@@ -1223,18 +1228,18 @@ class RandomLoRALoader:
|
||||
additional_with_comma += ','
|
||||
if all_text_parts:
|
||||
# LoRAがある場合: 追加プロンプト + LoRA情報
|
||||
positive_text_output = additional_with_comma + "\n" + "\n".join(all_text_parts)
|
||||
lora_text_output = additional_with_comma + "\n" + "\n".join(all_text_parts)
|
||||
else:
|
||||
# LoRAがない場合: 追加プロンプトのみ（末尾カンマなし）
|
||||
positive_text_output = additional_prompt_positive.strip()
|
||||
lora_text_output = additional_prompt_positive.strip()
|
||||
else:
|
||||
# 追加プロンプトなし
|
||||
if all_text_parts:
|
||||
# LoRAのみ
|
||||
positive_text_output = "\n".join(all_text_parts)
|
||||
lora_text_output = "\n".join(all_text_parts)
|
||||
else:
|
||||
# 何もない
|
||||
positive_text_output = ""
|
||||
lora_text_output = ""
|
||||
|
||||
# negativeテキスト出力
|
||||
# 1. json_sample_promptからのnegative
|
||||
@@ -1283,4 +1288,6 @@ class RandomLoRALoader:
|
||||
# プレビュー画像バッチ生成
|
||||
preview_batch = self._generate_preview_batch(preview_images)
|
||||
|
||||
return (model, clip, positive_text_output, negative_text_output, positive_conditioning, negative_conditioning, preview_batch)
|
||||
# positive_text = positive にエンコードした文字列そのもの（<lora:...> なし）
|
||||
return (model, clip, positive_text, negative_text_output, positive_conditioning,
|
||||
negative_conditioning, preview_batch, lora_text_output)
|
||||
|
||||
Reference in New Issue
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