Update README.md

README.md

@@ -23,12 +23,13 @@ Origin methods from
 
 
 ## Updates:
-* 2025/06/04
-*  OmniConsistency 并不是ID的迁移，移植过来是方便使用常规flux diffuser加载，内置多种量化方式（还未完善，目前只支持repo加载），12G以下用nf4就好（1024*1024 在12G 50秒一张图），
-*  新增Bagel模型的支持，支持int8和nf4量化（官方用的十字鱼佬的PR）输入图片则是edit模式，不输入就是文生图，在量化nf4的情况下，显存峰值大约7G，实际跑4G多,edit的编辑能力,在nf4条件下一般；
+* 2025/06/21
+* 新增OmniConsistency  单体unet fp8 以及 gguf 的支持,没repo快
 
  
 ## previous
+*  OmniConsistency 并不是ID的迁移，移植过来是方便使用常规flux diffuser加载，内置多种量化方式（还未完善，目前只支持repo加载），12G以下用nf4就好（1024*1024 在12G 50秒一张图），
+*  新增Bagel模型的支持，支持int8和nf4量化（官方用的十字鱼佬的PR）输入图片则是edit模式，不输入就是文生图，在量化nf4的情况下，显存峰值大约7G，实际跑4G多,edit的编辑能力,在nf4条件下一般；
 * DreamO的方法ip id style方法实现，双人同框使用ip+ip，默认都是ip模式。带人脸的可以用ip，也可以用id（可以不连入衣服），pos 和neg lora在lora的目录下时默认开启，如果没有就是3 lora模式。开启id和style模式，需要在extra 输入id或 style
 * 新增2个ID迁移的方法实现，分别是RealCustom（SDXL）和InstantCharacter（FLUX），基准测试在4070 12G，二个方法的速度都很慢，InstantCharacter支持多种量化，如果使用双截棍量化加速很快，但是没意义，因为IP层没加载进去，具体看示例图和新的工作流文件，RealCustom需要6个单体模型，InstantCharacter需要2个repo形式的clip_vison(暂时没空改)，16G以上显存会好点
 * 利用uno的功能来实现flux流程的双角色同框，prompt示例见图；