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This commit is contained in:
taabata
@@ -0,0 +1,3 @@
|
||||
NODE_CLASS_MAPPINGS = {
|
||||
}
|
||||
|
||||
Binary file not shown.
@@ -0,0 +1,128 @@
|
||||
import torch
|
||||
from PIL import Image
|
||||
import struct
|
||||
import numpy as np
|
||||
from comfy.cli_args import args, LatentPreviewMethod
|
||||
from comfy.taesd.taesd import TAESD
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||||
import comfy.model_management
|
||||
import folder_paths
|
||||
import comfy.utils
|
||||
import logging
|
||||
from pathlib import Path
|
||||
from urllib import request
|
||||
import base64, io, json
|
||||
|
||||
MAX_PREVIEW_RESOLUTION = args.preview_size
|
||||
|
||||
def preview_to_image(latent_image,newsample=False):
|
||||
latents_ubyte = (((latent_image + 1.0) / 2.0).clamp(0, 1) # change scale from -1..1 to 0..1
|
||||
.mul(0xFF) # to 0..255
|
||||
).to(device="cpu", dtype=torch.uint8, non_blocking=comfy.model_management.device_supports_non_blocking(latent_image.device))
|
||||
image = Image.fromarray(newsample)
|
||||
try:
|
||||
buf = io.BytesIO()
|
||||
image.save(buf, format='PNG')
|
||||
byte_im = buf.getvalue()
|
||||
byte_im = base64.b64encode(byte_im).decode('utf-8')
|
||||
byte_im = f"data:image/png;base64,{byte_im}"
|
||||
p = {
|
||||
"data":{
|
||||
"img":byte_im,
|
||||
"width":image.size[0],
|
||||
"height":image.size[1]
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
data = json.dumps(p).encode('utf-8')
|
||||
req = request.Request("http://localhost:5000/settaesd", data=data)
|
||||
req.add_header("Content-Type", "application/json")
|
||||
request.urlopen(req)
|
||||
except Exception as e:
|
||||
print(e)
|
||||
return Image.fromarray(latents_ubyte.numpy())
|
||||
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||||
class LatentPreviewer:
|
||||
def decode_latent_to_preview(self, x0):
|
||||
pass
|
||||
|
||||
def decode_latent_to_preview_image(self, preview_format, x0):
|
||||
preview_image = self.decode_latent_to_preview(x0)
|
||||
return ("JPEG", preview_image, MAX_PREVIEW_RESOLUTION)
|
||||
|
||||
class TAESDPreviewerImpl(LatentPreviewer):
|
||||
def __init__(self, taesd):
|
||||
self.taesd = taesd
|
||||
|
||||
def decode_latent_to_preview(self, x0):
|
||||
newsample = self.taesd.decode(x0[:1])[0].detach()
|
||||
newsample = torch.clamp((newsample + 1.0) / 2.0, min=0.0, max=1.0)
|
||||
newsample = 255. * np.moveaxis(newsample.cpu().numpy(), 0, 2)
|
||||
newsample = newsample.astype(np.uint8)
|
||||
x_sample = self.taesd.decode(x0[:1])[0].movedim(0, 2)
|
||||
return preview_to_image(x_sample,newsample)
|
||||
|
||||
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||||
class Latent2RGBPreviewer(LatentPreviewer):
|
||||
def __init__(self, latent_rgb_factors, latent_rgb_factors_bias=None):
|
||||
self.latent_rgb_factors = torch.tensor(latent_rgb_factors, device="cpu").transpose(0, 1)
|
||||
self.latent_rgb_factors_bias = None
|
||||
if latent_rgb_factors_bias is not None:
|
||||
self.latent_rgb_factors_bias = torch.tensor(latent_rgb_factors_bias, device="cpu")
|
||||
|
||||
def decode_latent_to_preview(self, x0):
|
||||
self.latent_rgb_factors = self.latent_rgb_factors.to(dtype=x0.dtype, device=x0.device)
|
||||
if self.latent_rgb_factors_bias is not None:
|
||||
self.latent_rgb_factors_bias = self.latent_rgb_factors_bias.to(dtype=x0.dtype, device=x0.device)
|
||||
|
||||
latent_image = torch.nn.functional.linear(x0[0].permute(1, 2, 0), self.latent_rgb_factors, bias=self.latent_rgb_factors_bias)
|
||||
# latent_image = x0[0].permute(1, 2, 0) @ self.latent_rgb_factors
|
||||
|
||||
return preview_to_image(latent_image)
|
||||
|
||||
|
||||
def get_previewer(device, latent_format):
|
||||
previewer = None
|
||||
method = args.preview_method
|
||||
if method != LatentPreviewMethod.NoPreviews:
|
||||
# TODO previewer methods
|
||||
taesd_decoder_path = None
|
||||
if latent_format.taesd_decoder_name is not None:
|
||||
taesd_decoder_path = next(
|
||||
(fn for fn in folder_paths.get_filename_list("vae_approx")
|
||||
if fn.startswith(latent_format.taesd_decoder_name)),
|
||||
""
|
||||
)
|
||||
taesd_decoder_path = folder_paths.get_full_path("vae_approx", taesd_decoder_path)
|
||||
|
||||
if method == LatentPreviewMethod.Auto:
|
||||
method = LatentPreviewMethod.Latent2RGB
|
||||
|
||||
if method == LatentPreviewMethod.TAESD:
|
||||
if taesd_decoder_path:
|
||||
taesd = TAESD(None, taesd_decoder_path, latent_channels=latent_format.latent_channels).to(device)
|
||||
previewer = TAESDPreviewerImpl(taesd)
|
||||
else:
|
||||
logging.warning("Warning: TAESD previews enabled, but could not find models/vae_approx/{}".format(latent_format.taesd_decoder_name))
|
||||
|
||||
if previewer is None:
|
||||
if latent_format.latent_rgb_factors is not None:
|
||||
previewer = Latent2RGBPreviewer(latent_format.latent_rgb_factors, latent_format.latent_rgb_factors_bias)
|
||||
return previewer
|
||||
|
||||
def prepare_callback(model, steps, x0_output_dict=None):
|
||||
preview_format = "JPEG"
|
||||
if preview_format not in ["JPEG", "PNG"]:
|
||||
preview_format = "JPEG"
|
||||
|
||||
previewer = get_previewer(model.load_device, model.model.latent_format)
|
||||
|
||||
pbar = comfy.utils.ProgressBar(steps)
|
||||
def callback(step, x0, x, total_steps):
|
||||
if x0_output_dict is not None:
|
||||
x0_output_dict["x0"] = x0
|
||||
|
||||
preview_bytes = None
|
||||
if previewer:
|
||||
preview_bytes = previewer.decode_latent_to_preview_image(preview_format, x0)
|
||||
pbar.update_absolute(step + 1, total_steps, preview_bytes)
|
||||
return callback
|
||||
|
||||
@@ -0,0 +1,547 @@
|
||||
from flask import Flask, render_template,request, send_from_directory
|
||||
from urllib import parse
|
||||
from urllib import request as rq
|
||||
import webbrowser
|
||||
import os,base64,io, time, random
|
||||
from PIL import Image, ImageFilter, ImageOps
|
||||
try:
|
||||
from signal import SIGKILL
|
||||
except:
|
||||
from signal import SIGABRT
|
||||
import json, socket
|
||||
|
||||
def stopprocess():
|
||||
pid = os.getpid()
|
||||
try:
|
||||
os.kill(int(pid), SIGKILL)
|
||||
except:
|
||||
os.kill(int(pid), SIGABRT)
|
||||
return "none"
|
||||
from pathlib import Path
|
||||
import numpy as np
|
||||
|
||||
|
||||
ip = ""
|
||||
s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM)
|
||||
s.connect(("8.8.8.8", 80))
|
||||
ip = s.getsockname()[0]
|
||||
s.close()
|
||||
|
||||
tt = ""
|
||||
imagesgen = []
|
||||
genflag = False
|
||||
sharedata = {
|
||||
"savedata":"",
|
||||
"imgs":{}
|
||||
}
|
||||
|
||||
app = Flask(__name__)
|
||||
|
||||
image = ""
|
||||
|
||||
bs = 512
|
||||
|
||||
@app.route("/")
|
||||
def index():
|
||||
return render_template('index.html',byte_im="",w="",h="",bs=bs)
|
||||
|
||||
|
||||
@app.route('/favicon.ico')
|
||||
def favicon():
|
||||
return send_from_directory(os.path.join(app.root_path, 'static'),
|
||||
'favicon.ico', mimetype='image/vnd.microsoft.icon')
|
||||
|
||||
@app.route("/grabwfsmodels",methods=['GET', 'POST','DELETE'])
|
||||
def grabwfsmodels():
|
||||
models = ["Diffusers Models"]
|
||||
path = Path('../../models/diffusers')
|
||||
diffusers = [i for i in sorted(os.listdir(path)) if os.path.isdir(os.path.join(path,i))]
|
||||
models+=diffusers
|
||||
models+=["Checkpoints"]
|
||||
path = Path('../../models/checkpoints')
|
||||
ckpts = [i for i in sorted(os.listdir(path)) if i.endswith((".safetensors", ".ckpt"))]
|
||||
models += ckpts
|
||||
models+=["Unets"]
|
||||
path = Path('../../models/unet')
|
||||
unets = [i for i in sorted(os.listdir(path)) if i.endswith((".safetensors", ".ckpt",".gguf"))]
|
||||
models+=unets
|
||||
path = Path('./workflows')
|
||||
wfs = sorted(os.listdir(path))
|
||||
wfs = [i.replace(".json","") for i in wfs]
|
||||
path = Path('../../models/loras')
|
||||
loras = [i for i in sorted(os.listdir(path)) if i.endswith((".safetensors"))]
|
||||
return{"models":models,"wfs":wfs,"loras":loras}
|
||||
|
||||
@app.route("/cancelgen",methods=['GET', 'POST','DELETE'])
|
||||
def cancelgen():
|
||||
global genflag
|
||||
genflag = True
|
||||
req = rq.Request("http://127.0.0.1:8188/interrupt",data={})
|
||||
rq.urlopen(req)
|
||||
return{}
|
||||
|
||||
@app.route("/saveimg",methods=['GET', 'POST','DELETE'])
|
||||
def saveimg():
|
||||
pixels = request.json["pixels"]
|
||||
if pixels != "":
|
||||
for i in range(0,len(pixels)):
|
||||
for j in range(0,len(pixels[i])):
|
||||
pixels[i][j] = tuple(pixels[i][j])
|
||||
|
||||
|
||||
array = np.array(pixels, dtype=np.uint8)
|
||||
image = Image.fromarray(array)
|
||||
sharedata["imgs"]["image"] = json.dumps(np.array(image).tolist())
|
||||
sharedata["imgs"]["mask"] = json.dumps(np.array(image).tolist())
|
||||
sharedata["imgs"]["reference"] = json.dumps(np.array(image).tolist())
|
||||
wf = "saveimg.json"
|
||||
def queue_prompt(prompt_workflow):
|
||||
p = {"prompt": prompt_workflow}
|
||||
data = json.dumps(p).encode('utf-8')
|
||||
req = rq.Request("http://127.0.0.1:8188/prompt", data=data)
|
||||
rq.urlopen(req)
|
||||
path = Path('./workflows')
|
||||
prompt_workflow = json.load(open(os.path.join(path,wf)))
|
||||
for i in prompt_workflow:
|
||||
if "seed" in prompt_workflow[i]['inputs']:
|
||||
prompt_workflow[i]['inputs']['seed'] = random.randint(0,10000000000)
|
||||
queue_prompt(prompt_workflow)
|
||||
return{}
|
||||
|
||||
@app.route("/grabwfparams",methods=['GET', 'POST','DELETE'])
|
||||
def grabwfparams():
|
||||
wf = request.json["wf"]
|
||||
wf +=".json"
|
||||
path = Path('./workflows')
|
||||
prompt_workflow = json.load(open(os.path.join(path,wf)))
|
||||
for i in prompt_workflow:
|
||||
if "steps" in prompt_workflow[i]["inputs"]:
|
||||
params = [j for j in prompt_workflow[i]["inputs"] if any(x in str(type(prompt_workflow[i]["inputs"][j])) for x in ["int","float"])]
|
||||
return{"params":params}
|
||||
|
||||
|
||||
@app.route("/prepare",methods=['GET', 'POST','DELETE'])
|
||||
def prep():
|
||||
return{"exist":"no"}
|
||||
|
||||
@app.route("/getnodes",methods=['GET', 'POST','DELETE'])
|
||||
def getNodes():
|
||||
wf = request.json["wf"]+".json"
|
||||
path = Path('./workflows')
|
||||
prompt_workflow = json.load(open(os.path.join(path,wf)))
|
||||
return{"prompt_workflow":prompt_workflow}
|
||||
|
||||
@app.route("/generate",methods=['GET', 'POST','DELETE'])
|
||||
def generate():
|
||||
wf = request.json["wf"]
|
||||
gligparams = request.json["gligparams"]
|
||||
wf+=".json"
|
||||
model = request.json["model"]
|
||||
lora = request.json["lora"]
|
||||
params = request.json["params"]
|
||||
def queue_prompt(prompt_workflow):
|
||||
p = {"prompt": prompt_workflow}
|
||||
data = json.dumps(p).encode('utf-8')
|
||||
req = rq.Request("http://127.0.0.1:8188/prompt", data=data)
|
||||
rq.urlopen(req)
|
||||
path = Path('./workflows')
|
||||
prompt_workflow = json.load(open(os.path.join(path,wf)))
|
||||
if "gligen" in wf:
|
||||
print(gligparams)
|
||||
nn = int(list(prompt_workflow.keys())[-1])+1
|
||||
for idx,i in enumerate(gligparams):
|
||||
if idx<=len(gligparams)-2:
|
||||
n = nn + int(idx)
|
||||
prompt_workflow[str(n)] = {
|
||||
"inputs":{},
|
||||
"class_type":"",
|
||||
"_meta":{}
|
||||
}
|
||||
prompt_workflow[str(n)]["inputs"]["text"] = i["text"]
|
||||
prompt_workflow[str(n)]["inputs"]["width"] = i["width"]
|
||||
prompt_workflow[str(n)]["inputs"]["height"] = i["height"]
|
||||
prompt_workflow[str(n)]["inputs"]["x"] = i["x"]
|
||||
prompt_workflow[str(n)]["inputs"]["y"] = i["y"]
|
||||
if idx==0:
|
||||
prompt_workflow[str(n)]["inputs"]["conditioning_to"] = ["6",0]
|
||||
else:
|
||||
prompt_workflow[str(n)]["inputs"]["conditioning_to"] = [str(n-1),0]
|
||||
prompt_workflow[str(n)]["inputs"]["clip"] = ["4",1]
|
||||
prompt_workflow[str(n)]["inputs"]["gligen_textbox_model"] = ["12",0]
|
||||
prompt_workflow[str(n)]["class_type"] = "GLIGENTextBoxApply"
|
||||
prompt_workflow[str(n)]["_meta"]["title"] = "GLIGENTextBoxApply"
|
||||
prompt_workflow["6"]["inputs"]["text"] = gligparams[-1]["text"]
|
||||
prompt_workflow["3"]["inputs"]["positive"] = [str(nn+int(len(gligparams)-2)),0]
|
||||
if "areacomp" in wf:
|
||||
print(gligparams)
|
||||
nn = int(list(prompt_workflow.keys())[-1])+1
|
||||
n = nn
|
||||
for idx,i in enumerate(gligparams):
|
||||
if idx<=len(gligparams)-2:
|
||||
prompt_workflow[str(n)] = {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"text": i["text"],
|
||||
"clip": [
|
||||
"4",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "CLIPTextEncode",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "CLIP Text Encode (Prompt)"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
n+=1
|
||||
prompt_workflow[str(n)] = {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"width": i["width"],
|
||||
"height": i["height"],
|
||||
"x": i["x"],
|
||||
"y": i["y"],
|
||||
"strength": 1,
|
||||
"conditioning": [
|
||||
str(n-1),
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "ConditioningSetArea",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Conditioning (Set Area)"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
n+=1
|
||||
prompt_workflow[str(n)] = {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"conditioning_1": [
|
||||
str(n-1),
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"conditioning_2": [
|
||||
"6" if idx==0 else str(n-3),
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "ConditioningCombine",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Conditioning (Combine)"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
prompt_workflow["6"]["inputs"]["text"] = gligparams[-1]["text"]
|
||||
prompt_workflow["3"]["inputs"]["positive"] = [str(n),0]
|
||||
if "stickerize" not in wf:
|
||||
for i in prompt_workflow:
|
||||
if "seed" in prompt_workflow[i]['inputs']:
|
||||
prompt_workflow[i]['inputs']['seed'] = random.randint(0,10000000000)
|
||||
if "model_name" in prompt_workflow[i]['inputs'] and prompt_workflow[i]['class_type'] !='UpscaleModelLoader':
|
||||
prompt_workflow[i]['inputs']['model_name'] = model
|
||||
if "ckpt_name" in prompt_workflow[i]['inputs']:
|
||||
prompt_workflow[i]['inputs']['ckpt_name'] = model
|
||||
if "steps" in prompt_workflow[i]['inputs']:
|
||||
for j in params:
|
||||
prompt_workflow[i]['inputs'][j] = params[j]
|
||||
else:
|
||||
for i in prompt_workflow:
|
||||
if "seed" in prompt_workflow[i]['inputs']:
|
||||
prompt_workflow[i]['inputs']['seed'] = random.randint(0,10000000000)
|
||||
changedparams = request.json["changedparams"]
|
||||
print(changedparams)
|
||||
for i in changedparams.keys():
|
||||
for j in changedparams[i].keys():
|
||||
prompt_workflow[i]['inputs'][j] = changedparams[i][j]
|
||||
queue_prompt(prompt_workflow)
|
||||
return{}
|
||||
|
||||
|
||||
@app.route("/settaesd",methods=['GET', 'POST','DELETE'])
|
||||
def settaesd():
|
||||
global tt
|
||||
tt = request.json["data"]
|
||||
return {}
|
||||
|
||||
@app.route("/getGenStatus",methods=['GET', 'POST','DELETE'])
|
||||
def getGenStatus():
|
||||
global genflag, imagesgen
|
||||
genflag = request.json["data"]
|
||||
image = Image.open(request.json["data"]["genimg"])
|
||||
buf = io.BytesIO()
|
||||
image.save(buf, format='PNG')
|
||||
byte_im = buf.getvalue()
|
||||
byte_im = base64.b64encode(byte_im).decode('utf-8')
|
||||
byte_im = f"data:image/png;base64,{byte_im}"
|
||||
if len(imagesgen)<5:
|
||||
imagesgen.append(byte_im)
|
||||
else:
|
||||
imagesgen.pop(0)
|
||||
imagesgen.append(byte_im)
|
||||
return {}
|
||||
|
||||
@app.route("/getImagesPaths",methods=['GET', 'POST','DELETE'])
|
||||
def getImagesPaths():
|
||||
global imagesgen
|
||||
return {"imagesgen":imagesgen}
|
||||
|
||||
@app.route("/getSharedData",methods=['GET', 'POST','DELETE'])
|
||||
def getSharedData():
|
||||
global sharedata
|
||||
return sharedata
|
||||
|
||||
|
||||
@app.route("/savedata",methods=['GET', 'POST','DELETE'])
|
||||
def savedata():
|
||||
global image, tt, genflag
|
||||
img2img = "inpaint"
|
||||
taesd = request.json["taesd"]
|
||||
savedata = request.json["savedata"]
|
||||
if taesd == "false":
|
||||
ff = int(savedata["ff"])
|
||||
selectorsize = request.json["selectorsize"]
|
||||
pixels = savedata["pxlsarray"]
|
||||
if pixels != "":
|
||||
for i in range(0,len(pixels)):
|
||||
for j in range(0,len(pixels[i])):
|
||||
pixels[i][j] = tuple(pixels[i][j])
|
||||
|
||||
|
||||
array = np.array(pixels, dtype=np.uint8)
|
||||
image = Image.fromarray(array)
|
||||
sharedata["imgs"]["out"] = json.dumps(np.array(image).tolist())
|
||||
left = int(float(savedata["crpdims"]["left"]))
|
||||
top = int(float(savedata["crpdims"]["top"]))
|
||||
right = int(float(savedata["crpdims"]["right"]))
|
||||
bottom = int(float(savedata["crpdims"]["bottom"]))
|
||||
croped = image.crop((left,top,right,bottom))
|
||||
try:
|
||||
left = int(float(savedata["crpdimsref"]["left"]))
|
||||
top = int(float(savedata["crpdimsref"]["top"]))
|
||||
right = int(float(savedata["crpdimsref"]["right"]))
|
||||
bottom = int(float(savedata["crpdimsref"]["bottom"]))
|
||||
if left==0 and right==0 and top ==0 and bottom==0:
|
||||
ref = image
|
||||
else:
|
||||
ref = image.crop((left,top,right,bottom))
|
||||
except:
|
||||
ref = image
|
||||
sharedata["imgs"]["reference"] = json.dumps(np.array(ref).tolist())
|
||||
croped2 = croped.copy()
|
||||
px = croped2.load()
|
||||
for i in range(0,croped2.size[0]):
|
||||
for j in range(0,croped2.size[1]):
|
||||
try:
|
||||
if px[i,j][3] <250:
|
||||
px[i,j] = (255,255,255,255)
|
||||
else:
|
||||
px[i,j] = (0,0,0,255)
|
||||
except:
|
||||
px[i,j] = (0,0,0)
|
||||
selectorsize = int(selectorsize)
|
||||
bg = Image.new("RGB",(selectorsize,selectorsize),(0,0,0))
|
||||
bg2 = Image.new("RGB",(selectorsize,selectorsize),(255,255,255))
|
||||
add = (int(float(savedata["additionaldims"]["left"])),int(float(savedata["additionaldims"]["top"])),int(float(selectorsize-savedata["additionaldims"]["right"])),int(float(selectorsize-savedata["additionaldims"]["bottom"])))
|
||||
bg.paste(croped,(add))
|
||||
bg2.paste(croped2,(add))
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
###########################
|
||||
toparr = []
|
||||
leftarr = []
|
||||
rightarr = []
|
||||
bottomarr = []
|
||||
|
||||
topleftarr = []
|
||||
toprightarr = []
|
||||
bottomleftarr = []
|
||||
bottomrightarr = []
|
||||
whitepix = 0
|
||||
px = bg2.load()
|
||||
for i in range(0,bg2.size[0]):
|
||||
for j in range(0,bg2.size[1]):
|
||||
if px[i,j][0] == 255:
|
||||
whitepix+=1
|
||||
try:
|
||||
if px[i,j][0] == 255 and 0<i<bg.size[0]-1 and 0<j<bg.size[1]-1:
|
||||
if px[i,j+1][0] <255:
|
||||
rightarr.append([i,j])
|
||||
if px[i,j-1][0] <255:
|
||||
leftarr.append([i,j])
|
||||
|
||||
if px[i+1,j][0] <255:
|
||||
bottomarr.append([i,j])
|
||||
|
||||
if px[i-1,j][0] <255:
|
||||
toparr.append([i,j])
|
||||
|
||||
if px[i-1,j-1][0] <255:
|
||||
topleftarr.append([i,j])
|
||||
if px[i-1,j+1][0] <255:
|
||||
toprightarr.append([i,j])
|
||||
|
||||
if px[i+1,j+1][0] <255:
|
||||
bottomrightarr.append([i,j])
|
||||
|
||||
if px[i+1,j-1][0] <255:
|
||||
bottomleftarr.append([i,j])
|
||||
|
||||
except:
|
||||
continue
|
||||
|
||||
|
||||
for i in range(0,len(toparr)):
|
||||
for k in range(0,ff):
|
||||
try:
|
||||
px[toparr[i][0]-k,toparr[i][1]] = (255,255,255)
|
||||
except:
|
||||
continue
|
||||
|
||||
for i in range(0,len(leftarr)):
|
||||
for k in range(0,ff):
|
||||
try:
|
||||
px[leftarr[i][0],leftarr[i][1]-k] = (255,255,255)
|
||||
except:
|
||||
continue
|
||||
|
||||
for i in range(0,len(rightarr)):
|
||||
for k in range(0,ff):
|
||||
try:
|
||||
px[rightarr[i][0],rightarr[i][1]+k] = (255,255,255)
|
||||
except:
|
||||
continue
|
||||
|
||||
for i in range(0,len(bottomarr)):
|
||||
for k in range(0,ff):
|
||||
try:
|
||||
px[bottomarr[i][0]+k,bottomarr[i][1]] = (255,255,255)
|
||||
except:
|
||||
continue
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
for i in range(0,len(topleftarr)):
|
||||
for k in range(0,ff):
|
||||
try:
|
||||
px[topleftarr[i][0]-k,topleftarr[i][1]-k] = (255,255,255)
|
||||
except:
|
||||
continue
|
||||
|
||||
for i in range(0,len(toprightarr)):
|
||||
for k in range(0,ff):
|
||||
try:
|
||||
px[toprightarr[i][0]-k,toprightarr[i][1]+k] = (255,255,255)
|
||||
except:
|
||||
continue
|
||||
|
||||
for i in range(0,len(bottomleftarr)):
|
||||
for k in range(0,ff):
|
||||
try:
|
||||
px[bottomleftarr[i][0]+k,bottomleftarr[i][1]-k] = (255,255,255)
|
||||
except:
|
||||
continue
|
||||
|
||||
for i in range(0,len(bottomrightarr)):
|
||||
for k in range(0,ff):
|
||||
try:
|
||||
px[bottomrightarr[i][0]+k,bottomrightarr[i][1]+k] = (255,255,255)
|
||||
except:
|
||||
continue
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
########################
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
sharedata["imgs"]["image"] = json.dumps(np.array(bg).tolist())
|
||||
if whitepix == 0:
|
||||
border = Image.new("RGB",(bg2.size[0],bg2.size[1]),(0,0,0))
|
||||
bg2 = ImageOps.invert(bg2)
|
||||
bg2 = bg2.resize((bg2.size[0]-ff*2,bg2.size[1]-ff*2))
|
||||
border.paste(bg2,(ff,ff))
|
||||
bg2 = border
|
||||
img2img = "img2img"
|
||||
bg2 = bg2.filter(ImageFilter.BoxBlur(ff-int(ff/2)))
|
||||
if request.json["savedata"]["mskarray"]=="":
|
||||
sharedata["imgs"]["mask"] = json.dumps(np.array(bg2).tolist())
|
||||
else:
|
||||
pixels = savedata["mskarray"]
|
||||
if pixels != "":
|
||||
for i in range(0,len(pixels)):
|
||||
for j in range(0,len(pixels[i])):
|
||||
pixels[i][j] = tuple(pixels[i][j])
|
||||
|
||||
|
||||
array = np.array(pixels, dtype=np.uint8)
|
||||
maskimage = Image.fromarray(array)
|
||||
sharedata["imgs"]["out"] = json.dumps(np.array(image).tolist())
|
||||
left = int(float(savedata["crpdims"]["left"]))
|
||||
top = int(float(savedata["crpdims"]["top"]))
|
||||
right = int(float(savedata["crpdims"]["right"]))
|
||||
bottom = int(float(savedata["crpdims"]["bottom"]))
|
||||
cropedmsk = maskimage.crop((left,top,right,bottom))
|
||||
cropedmsk = cropedmsk.filter(ImageFilter.BoxBlur(ff-int(ff/2)))
|
||||
sharedata["imgs"]["mask"] = json.dumps(np.array(cropedmsk).tolist())
|
||||
width = int(float(savedata["additionaldims"]["left"])) + int(float(savedata["additionaldims"]["right"]))
|
||||
height = int(float(savedata["additionaldims"]["top"])) + int(float(savedata["additionaldims"]["bottom"]))
|
||||
|
||||
data = {
|
||||
"savedata":savedata
|
||||
}
|
||||
json_object = json.dumps(data, indent=4)
|
||||
sharedata["savedata"] = savedata
|
||||
taesds = "no"
|
||||
else:
|
||||
img2img = request.json["img2img"]
|
||||
if img2img=="":
|
||||
img2img = "inpaint"
|
||||
flag = False
|
||||
realflag = flag
|
||||
if genflag:
|
||||
try:
|
||||
image = Image.open(genflag["genimg"])
|
||||
except:
|
||||
pass
|
||||
tt = ""
|
||||
genflag = False
|
||||
flag = True
|
||||
if flag:
|
||||
taesds = "no"
|
||||
realflag = flag
|
||||
flag = False
|
||||
try:
|
||||
width = image.size[0]
|
||||
height = image.size[1]
|
||||
buf = io.BytesIO()
|
||||
image.save(buf, format='PNG')
|
||||
byte_im = buf.getvalue()
|
||||
byte_im = base64.b64encode(byte_im).decode('utf-8')
|
||||
byte_im = f"data:image/png;base64,{byte_im}"
|
||||
except:
|
||||
byte_im = ""
|
||||
width = ""
|
||||
height = ""
|
||||
|
||||
else:
|
||||
try:
|
||||
width = tt["width"]
|
||||
height = tt["height"]
|
||||
byte_im = tt["img"]
|
||||
taesds = "no"
|
||||
except:
|
||||
taesds = "yes"
|
||||
try:
|
||||
return {"img":byte_im,"width":width,"height":height,"data":savedata,"flag":str(realflag),"taesd":taesds,"img2img":img2img}
|
||||
except:
|
||||
byte_im = ""
|
||||
width = ""
|
||||
height = ""
|
||||
return {"img":byte_im,"width":width,"height":height,"data":savedata,"flag":str(realflag),"taesd":taesds,"img2img":img2img}
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
if __name__ == "__main__":
|
||||
webbrowser.open("http://localhost:5000")
|
||||
app.run(debug=False)
|
||||
|
||||
@@ -0,0 +1,3 @@
|
||||
import shutil
|
||||
|
||||
shutil.copyfile('latent_preview.py', '../../latent_preview.py')
|
||||
File diff suppressed because it is too large
Load Diff
Binary file not shown.
|
After Width: | Height: | Size: 198 B |
@@ -0,0 +1,603 @@
|
||||
#settings2{
|
||||
width: 100%;
|
||||
height: 10%;
|
||||
background: linear-gradient(to bottom,rgb(44, 44, 44) 80%, rgb(36, 36, 36));
|
||||
position: absolute;
|
||||
top: 0%;
|
||||
left: 0%;
|
||||
z-index: 3;
|
||||
visibility: hidden;
|
||||
}
|
||||
|
||||
#msg{
|
||||
position: absolute;
|
||||
width: 90%;
|
||||
height: 90%;
|
||||
top: 50%;
|
||||
left: 50%;
|
||||
transform: translate(-50%,-50%);
|
||||
visibility: hidden;
|
||||
font-size: 50px;
|
||||
background-color: rgb(80, 80, 80);
|
||||
}
|
||||
|
||||
#source,#sourceunder,#taesdcanvas{
|
||||
position: fixed;
|
||||
left: 0px;
|
||||
top: 0px;
|
||||
|
||||
}
|
||||
|
||||
#selector{
|
||||
width: 256px;
|
||||
height: 256px;
|
||||
background-color: transparent;
|
||||
left: 0px;
|
||||
top: 0px;
|
||||
position: fixed;
|
||||
border: 2px solid green;
|
||||
transform: translate(-50%,-50%);
|
||||
z-index: 3;
|
||||
}
|
||||
|
||||
#openimg{
|
||||
position: fixed;
|
||||
top: 0%;
|
||||
left: 0%;
|
||||
width: 100%;
|
||||
height: 100%;
|
||||
opacity: 0;
|
||||
font-size: xx-large;
|
||||
text-align: center;
|
||||
}
|
||||
|
||||
#uploadcontainer{
|
||||
width: 100%;
|
||||
height: 100%;
|
||||
position: fixed;
|
||||
top: 0%;
|
||||
opacity: 0;
|
||||
background: linear-gradient(to bottom,black,rgb(20,20,20),black);
|
||||
left: 0%;
|
||||
z-index: 4;
|
||||
|
||||
}
|
||||
#sourceimg{
|
||||
display: none;
|
||||
}
|
||||
#source,.canvas{
|
||||
z-index: 2;
|
||||
}
|
||||
#taesdcanvas{
|
||||
z-index: 1;
|
||||
}
|
||||
|
||||
#moveimg2{
|
||||
position: absolute;
|
||||
top: 50%;
|
||||
left: 15%;
|
||||
width: 10%;
|
||||
height: 50%;
|
||||
background-color: rgb(80, 80, 80);
|
||||
transform: translate(-50%,-50%);
|
||||
font-weight: bolder;
|
||||
font-family: Verdana, Geneva, Tahoma, sans-serif;
|
||||
text-align: center;
|
||||
cursor: pointer;
|
||||
}
|
||||
#moveimg2:hover{
|
||||
background-color: rgb(20, 20, 20);
|
||||
}
|
||||
|
||||
.moveimgclass,#done,#moveimg1{
|
||||
position: absolute;
|
||||
top: 50%;
|
||||
width: 10%;
|
||||
height: 50%;
|
||||
background-color: rgb(80, 80, 80);
|
||||
transform: translate(-50%,-50%);
|
||||
font-weight: bolder;
|
||||
font-family: Verdana, Geneva, Tahoma, sans-serif;
|
||||
text-align: center;
|
||||
cursor: pointer;
|
||||
z-index: 1;
|
||||
}
|
||||
.moveimgclass:hover{
|
||||
background-color: rgb(20, 20, 20);
|
||||
}
|
||||
#done{
|
||||
left: 95%;
|
||||
}
|
||||
#moveimg1{
|
||||
left: 5%;
|
||||
}
|
||||
|
||||
#cancel{
|
||||
position: fixed;
|
||||
width: 20%;
|
||||
height: 5%;
|
||||
top: 12%;
|
||||
left: 94%;
|
||||
visibility: hidden;
|
||||
color: wheat;
|
||||
transform: rotate(45deg);
|
||||
cursor: pointer;
|
||||
font-size: 150px;
|
||||
z-index: 1001;
|
||||
}
|
||||
|
||||
#cancel:hover{
|
||||
filter: brightness(50%);
|
||||
}
|
||||
|
||||
#compare{
|
||||
position: fixed;
|
||||
top: 0%;
|
||||
left: 0%;
|
||||
background-color: rgba(255, 0, 0, 0.336);
|
||||
overflow: hidden;
|
||||
visibility: hidden;
|
||||
z-index: 2;
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
/*##################################################*/
|
||||
|
||||
html{
|
||||
background: linear-gradient(to bottom,rgb(20, 20, 20) 80%, rgb(0, 0, 0));
|
||||
background-attachment: fixed;
|
||||
background-repeat: no-repeat;
|
||||
}
|
||||
|
||||
input{
|
||||
background-color: rgb(20, 20, 20);
|
||||
border-radius: 5%;
|
||||
outline: none;
|
||||
caret-color: transparent;
|
||||
color: white;
|
||||
font-family: Verdana, Geneva, Tahoma, sans-serif;
|
||||
border: 1px solid transparent;
|
||||
text-align: center;
|
||||
}
|
||||
|
||||
p{
|
||||
font-family: Verdana, Geneva, Tahoma, sans-serif;
|
||||
color: white;
|
||||
}
|
||||
|
||||
#container{
|
||||
position: fixed;
|
||||
top: 0;
|
||||
left: 0;
|
||||
width: 100%;
|
||||
height: 100%;
|
||||
}
|
||||
|
||||
#settings{
|
||||
position: fixed;
|
||||
top: 0;
|
||||
left: 0;
|
||||
width: 100%;
|
||||
height: 10%;
|
||||
background: linear-gradient(to bottom,rgb(52, 52, 52) 80%, rgb(44, 44, 44));
|
||||
display: flex;
|
||||
align-items:start;
|
||||
z-index: 3;
|
||||
padding-top: 0.5%;
|
||||
padding-left: 1%;
|
||||
padding-right: 1%;
|
||||
box-shadow: 10px 10px 20px black;
|
||||
}
|
||||
|
||||
#settingsbarbtns{
|
||||
width: 25%;
|
||||
height: 50%;
|
||||
display: flex;
|
||||
justify-content: flex-start;
|
||||
align-items:flex-start;
|
||||
flex-wrap: wrap;
|
||||
}
|
||||
|
||||
#settingsbarparams{
|
||||
width: 46%;
|
||||
height: 80%;
|
||||
display: flex;
|
||||
justify-content: flex-start;
|
||||
align-items:flex-start;
|
||||
flex-wrap: wrap;
|
||||
}
|
||||
|
||||
#workflowsettings, #generalsettings{
|
||||
display: flex;
|
||||
justify-content: space-between;
|
||||
align-items: center;
|
||||
width: 100%;
|
||||
height: 50%;
|
||||
}
|
||||
|
||||
#locksetts, #lockfull, #othersetts{
|
||||
display: flex;
|
||||
height: 30%;
|
||||
}
|
||||
|
||||
#lockfull .btn,#locksetts .btn, #othersetts .btn{
|
||||
width: 100%;
|
||||
padding: 3%;
|
||||
}
|
||||
|
||||
#settingsbarthird{
|
||||
display: flex;
|
||||
flex-direction: column;
|
||||
width: 20%;
|
||||
height: 80%;
|
||||
padding-left: 5%;
|
||||
}
|
||||
|
||||
#uploadanotherimg,#openimgadd,#openimgadd2{
|
||||
position: absolute;
|
||||
width: 2%;
|
||||
height: 40%;
|
||||
top: 30%;
|
||||
left: 72.5%;
|
||||
|
||||
}
|
||||
|
||||
#openimgadd2{
|
||||
opacity: 0;
|
||||
}
|
||||
|
||||
#uploadanotherimg{
|
||||
display: flex;
|
||||
background-color: rgb(20, 20, 20);
|
||||
justify-content: center;
|
||||
align-items: center;
|
||||
}
|
||||
|
||||
#openimgadd{
|
||||
opacity: 0;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.icontxt{
|
||||
font-size: 50px;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.btn{
|
||||
display: flex;
|
||||
width: 25%;
|
||||
height: 25%;
|
||||
padding: 1%;
|
||||
justify-content: center;
|
||||
align-items: center;
|
||||
overflow: hidden;
|
||||
background-color: rgb(80, 80, 80);
|
||||
cursor: pointer;
|
||||
border: 1px solid rgb(40, 40, 40);
|
||||
border-radius: 8%;
|
||||
}
|
||||
.btn:hover{
|
||||
background-color: rgb(20, 20, 20);
|
||||
}
|
||||
|
||||
.txt{
|
||||
color: white;
|
||||
font-size: medium;
|
||||
font-weight: bolder;
|
||||
font-family: Verdana, Geneva, Tahoma, sans-serif;
|
||||
text-align: center;
|
||||
}
|
||||
|
||||
#saveexit, #undo{
|
||||
visibility: hidden;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.uploadstyle{
|
||||
display: flex;
|
||||
width: 100%;
|
||||
height: 100%;
|
||||
font-family: Verdana, Geneva, Tahoma, sans-serif;
|
||||
font-weight: bolder;
|
||||
font-size: 10vh;
|
||||
justify-content: center;
|
||||
align-items: center;
|
||||
}
|
||||
|
||||
#hint{
|
||||
position: absolute;
|
||||
display: flex;
|
||||
align-items: center;
|
||||
justify-content: space-around;
|
||||
width: 20%;
|
||||
height: 8%;
|
||||
border: 2px solid orange;
|
||||
visibility: hidden;
|
||||
z-index: 100;
|
||||
}
|
||||
|
||||
#textinput{
|
||||
position: absolute;
|
||||
display: flex;
|
||||
align-items: center;
|
||||
justify-content: space-around;
|
||||
width: 20%;
|
||||
height: 8%;
|
||||
border: 2px solid orange;
|
||||
visibility: hidden;
|
||||
z-index: 100;
|
||||
}
|
||||
|
||||
#hint *{
|
||||
color: orange;
|
||||
}
|
||||
|
||||
#textinput *{
|
||||
color: orange;
|
||||
}
|
||||
|
||||
#resetref p{
|
||||
font-size: small;
|
||||
}
|
||||
|
||||
#drawer{
|
||||
position: fixed;
|
||||
top: 0%;
|
||||
left: 99%;
|
||||
display: flex;
|
||||
flex-direction: column;
|
||||
align-items: center;
|
||||
justify-content: space-around;
|
||||
width: 25%;
|
||||
height: 100%;
|
||||
z-index: 100;
|
||||
background-color: rgb(20,20,20);
|
||||
box-shadow: -10px 10px 50px black;
|
||||
cursor: pointer;
|
||||
}
|
||||
|
||||
#gligencont{
|
||||
position: absolute;
|
||||
width: 25%;
|
||||
height: 60%;
|
||||
display: flex;
|
||||
flex-wrap: wrap;
|
||||
flex-direction: column;
|
||||
align-items: center;
|
||||
justify-content: space-around;
|
||||
border: 2px solid orange;
|
||||
visibility: hidden;
|
||||
z-index: 100;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.gligcond{
|
||||
width: 20%;
|
||||
height: 8%;
|
||||
font-family: Verdana, Geneva, Tahoma, sans-serif;
|
||||
color: white;
|
||||
cursor: pointer;
|
||||
}
|
||||
|
||||
#gligenconfirm{
|
||||
display: flex;
|
||||
width: 25%;
|
||||
height: 10%;
|
||||
padding: 1%;
|
||||
justify-content: center;
|
||||
align-items: center;
|
||||
overflow: hidden;
|
||||
border: white;
|
||||
cursor: pointer;
|
||||
border: 2px solid white;
|
||||
}
|
||||
|
||||
#gligenmain{
|
||||
background: rgba(0, 0, 0, 0.322);
|
||||
font-family: Verdana, Geneva, Tahoma, sans-serif;
|
||||
color: white;
|
||||
outline: transparent;
|
||||
}
|
||||
|
||||
#settingsbarbtns *{
|
||||
max-width: 22%;
|
||||
font-size: 0.85rem;
|
||||
}
|
||||
|
||||
#inprange,#gridrange{
|
||||
width: 10%;
|
||||
height: 10%;
|
||||
accent-color: rgb(20,20,20);
|
||||
outline: none;
|
||||
}
|
||||
#stack{
|
||||
position: fixed;
|
||||
top: 0%;
|
||||
left: 0%;
|
||||
width: 100%;
|
||||
height: 100%;
|
||||
display: flex;
|
||||
flex-wrap: wrap;
|
||||
z-index: 100;
|
||||
background: black;
|
||||
visibility: hidden;
|
||||
justify-content: space-between;
|
||||
overflow: scroll;
|
||||
scrollbar-width:none;
|
||||
scrollbar-color: transparent;
|
||||
}
|
||||
#stack *,#stack * *{
|
||||
font-family: Verdana, Geneva, Tahoma, sans-serif;
|
||||
font-weight: bolder;
|
||||
color: white;
|
||||
outline: transparent;
|
||||
margin-top:1%;
|
||||
margin-bottom: 1%;
|
||||
text-align: center;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.stackbar{
|
||||
width: 100%;
|
||||
height: 5%;
|
||||
background: linear-gradient(to bottom,rgb(20, 20, 20) 80%, rgb(15, 15, 15),transparent);
|
||||
font-size: xx-large;
|
||||
font-family: Verdana, Geneva, Tahoma, sans-serif;
|
||||
font-weight: bolder;
|
||||
color: white;
|
||||
outline: transparent;
|
||||
cursor: pointer;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.node{
|
||||
width: 30%;
|
||||
height: 35%;
|
||||
background: linear-gradient(to bottom,rgb(44, 44, 44) 80%, rgb(36, 36, 36),transparent);
|
||||
display: grid;
|
||||
grid-template-areas:
|
||||
"title title title title"
|
||||
"main main main main"
|
||||
"main main main main"
|
||||
"main main main main"
|
||||
;
|
||||
border-radius: 15px;
|
||||
cursor: pointer;
|
||||
}
|
||||
.nodetitle{
|
||||
/* width: 100%;
|
||||
height: 25%; */
|
||||
background: rgb(44, 44, 44);
|
||||
grid-area: title;
|
||||
}
|
||||
.nodemain{
|
||||
/* width: 100%;
|
||||
height: 75%; */
|
||||
grid-area: main;
|
||||
display: grid;
|
||||
grid-template-areas:
|
||||
"in inps inps out"
|
||||
"in inps inps out"
|
||||
"in inps inps out"
|
||||
;
|
||||
|
||||
}
|
||||
.nodein{
|
||||
/* width: 20%;
|
||||
height: 100%; */
|
||||
background: rgb(36, 36, 36);
|
||||
grid-area: in;
|
||||
}
|
||||
.nodeinps{
|
||||
/* width: 60%;
|
||||
height: 100%; */
|
||||
background: rgb(50, 50, 50);
|
||||
grid-area: inps;
|
||||
}
|
||||
.nodeout{
|
||||
/* width: 20%;
|
||||
height: 100%; */
|
||||
background: rgb(36, 36, 36);
|
||||
grid-area: out;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.inputvarcont{
|
||||
display: grid;
|
||||
grid-template-areas: "title empty empty var";
|
||||
}
|
||||
|
||||
.inputtitle{
|
||||
grid-area: title;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.inputvar{
|
||||
grid-area: var;
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
.dropbtn {
|
||||
background-color: transparent;
|
||||
color: white;
|
||||
padding: 5px;
|
||||
font-size: 16px;
|
||||
border: none;
|
||||
cursor: pointer;
|
||||
text-align: center;
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* Dropdown Content (Hidden by Default) */
|
||||
.dropdown-content {
|
||||
display: none;
|
||||
position: absolute;
|
||||
background-color: rgb(20,20,20);
|
||||
min-width: 160px;
|
||||
max-height: 500px;
|
||||
box-shadow: 0px 8px 16px 0px rgba(0,0,0,0.2);
|
||||
overflow: scroll;
|
||||
scrollbar-width: none;
|
||||
z-index: 3;
|
||||
cursor: pointer;
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* Links inside the dropdown */
|
||||
.dropdown-content a {
|
||||
color: white;
|
||||
padding: 12px 5px;
|
||||
text-decoration: none;
|
||||
display: block;
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* Change color of dropdown links on hover */
|
||||
.dropdown-content a:hover {background-color: rgb(44, 44, 44)}
|
||||
|
||||
/* Show the dropdown menu on hover */
|
||||
.dropdown:hover .dropdown-content {
|
||||
display: block;
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* Change the background color of the dropdown button when the dropdown content is shown */
|
||||
.dropdown:hover .dropbtn {
|
||||
background-color: transparent;
|
||||
}
|
||||
.inputvarcont [class*="dropdown-content"]{
|
||||
display: none;
|
||||
position: sticky;
|
||||
top: 16px;
|
||||
}
|
||||
|
||||
#grid{
|
||||
position: fixed;
|
||||
top: 0%;
|
||||
left: 0%;
|
||||
visibility: hidden;
|
||||
z-index: 1;
|
||||
}
|
||||
#blockactions{
|
||||
position: fixed;
|
||||
top: 0%;
|
||||
left: 0%;
|
||||
width: 100%;
|
||||
height: 100%;
|
||||
z-index: 1000;
|
||||
visibility: hidden;
|
||||
}
|
||||
#aura{
|
||||
position: fixed;
|
||||
top: 50%;
|
||||
left: 50%;
|
||||
width: 800px;
|
||||
height: 800px;
|
||||
filter: blur(50px);
|
||||
background: linear-gradient(to left,red,green,blue,yellow,cyan,magenta);
|
||||
border-radius: 50%;
|
||||
transition: 1s;
|
||||
visibility: hidden;
|
||||
opacity: 0;
|
||||
transform: translate(-50%,-50%);
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
/*###############################*/
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
@@ -0,0 +1,123 @@
|
||||
<!DOCTYPE html>
|
||||
<html>
|
||||
<head>
|
||||
<title>ComfyCanvas</title>
|
||||
<link rel="stylesheet" href="/static/styles.css">
|
||||
<meta content="width=device-width, initial-scale=1" name="viewport" />
|
||||
</head>
|
||||
<body onwheel="changesize(event);" onmousemove="mousecoordinates(event);" onkeydown="printLetter(event);">
|
||||
<script src="/static/app.js"></script>
|
||||
<div id="container" onmouseenter="reset();" style="width: 100%;height: 100%;">
|
||||
<canvas id="grid"></canvas>
|
||||
<div id="aura"></div>
|
||||
<div id="canvascontainer">
|
||||
<img id="sourceimg" src="{{byte_im}}" width={{w}} height={{h}} style="visibility: hidden;" style="position: fixed;"/>
|
||||
<canvas id="source" width={{w}} height={{h}} onclick="drawenable();" onmousemove="draw();" ></canvas>
|
||||
</div>
|
||||
<div id="compare">
|
||||
<img id="oldimg" width="512" height="512" src="">
|
||||
</div>
|
||||
<div id="moveimglistner" style="position: absolute; width: 100%;height: 100%;top: 0%;left: 0%; z-index: 3;" onclick="moveimg(); " onmousemove="grabselector();"></div>
|
||||
<div id="selector" onmousemove="selector();" onclick="snapshot();"></div>
|
||||
<div id="hint">
|
||||
<p id="hinttext"></p><input id="hintinp" type="text" onchange="changeselectorsize(event);"><p>px</p>
|
||||
</div>
|
||||
<div id="textinput">
|
||||
<input id="textinp" type="text" placeholder="Enter Text" size="10">
|
||||
</div>
|
||||
<div id="gligencont">
|
||||
<div id="gligenconfirm" onclick="confirmGligen();"><p class="txt">Confirm</p></div>
|
||||
<textarea rows="4" cols="40" id="gligenmain" type="text" placeholder="Enter Main Prompt" size="10"></textarea>
|
||||
</div>
|
||||
<div id="settings">
|
||||
<div id="settingsbarbtns">
|
||||
<div id="setref" class="btn" onclick="setreftoggle();"><p class="txt">Set Ref.</p></div>
|
||||
<div id="resetref" class="btn" onclick="resetref();"><p class="txt">Reset Ref.</p></div>
|
||||
<div id="crop" class="btn" onclick="cropimg();"><p class="txt">Crop</p></div>
|
||||
<div id="compbtn" class="btn" onclick="compare();"><p class="txt">Compare</p></div>
|
||||
<div id="moveimg" class="btn" onclick="moveimgenablefirst();"><p class="txt">Move</p></div>
|
||||
<div id="eraseon" class="btn" onclick="erasemodeon()"><p class="txt">Erase</p></div>
|
||||
<div id="maskon" class="btn" onclick="maskmodeon()"><p class="txt">Mask</p></div>
|
||||
<div id="drawon" class="btn" onclick="drawmodeon()"><p class="txt">Draw</p></div>
|
||||
<div id="fit" class="btn" onclick="fit();"><p class="txt">Fit</p></div>
|
||||
<div id="uploadnew" class="btn" onclick="uploadnewimage();"><p class="txt">New</p></div>
|
||||
<div id="addtext" class="btn" onclick="addText();"><p class="txt">Text</p></div>
|
||||
<div id="gligen" class="btn" onclick="setGligen();"><p class="txt">GLIGEN</p></div>
|
||||
<div id="empty" class="btn" onclick="emptyCanvas();"><p class="txt">Blank</p></div>
|
||||
<div id="gridbtn" class="btn" onclick="gridDraw();"><p class="txt">Grid</p></div>
|
||||
<div id="lone" class="btn" onclick="setLone();"><p class="txt">COMFY</p></div>
|
||||
<div id="undo" class="btn" onclick="undoimg();"><p class="txt">Undo</p></div>
|
||||
</div>
|
||||
<div id="settingsbarparams">
|
||||
<div id="workflowsettings">
|
||||
<div class="dropdown" id="wfsdropdown">
|
||||
<button class="dropbtn" id="wfbutton">Select Workflow</button>
|
||||
<div class="dropdown-content" id="wfscont">
|
||||
</div>
|
||||
</div>
|
||||
<div class="dropdown" id="modelsdropdown">
|
||||
<button class="dropbtn" id="modelbutton">Select Model</button>
|
||||
<div class="dropdown-content" id="modelscont">
|
||||
</div>
|
||||
</div>
|
||||
<button class="dropbtn" id="paramsbutton" onclick="showStack();">Change Parameter</button>
|
||||
<div id="maskreset" class="btn txt" onclick="maskreset();">Reset Mask</div>
|
||||
<div id="paramvalue" class="btn txt" onclick="paramset();">Reset Parameters</div>
|
||||
</div>
|
||||
<div id="generalsettings">
|
||||
<p id="label">Box Size: </p>
|
||||
<input type="text" id="selectorsize" onchange="changeselectorsize(event);" size="4">
|
||||
<p id="label2">Fade Factor: </p>
|
||||
<input id="ff" type="text" size="4" onchange="ffupdate();">
|
||||
<p id="label3">Eraser/Pencil Size: </p>
|
||||
<input id="erasersize" type="text" size="4">
|
||||
<input id="clr" type="color" size="3">
|
||||
<input id="inprange" type="range" min="0" max="255" step="1">
|
||||
<input id="gridrange" type="range" min="64" max="512" value="128" step="64" onchange="setGridSize(event);">
|
||||
</div>
|
||||
</div>
|
||||
<div id="settingsbarthird">
|
||||
<div id="locksetts">
|
||||
<div id="lockleft" class="btn" onclick="lockleft();"><p class="txt">Left</p></div>
|
||||
<div id="lockright" class="btn" onclick="lockright();"><p class="txt">Right</p></div>
|
||||
<div id="lockbottom" class="btn" onclick="lockbottom();"><p class="txt">Bottom</p></div>
|
||||
<div id="locktop" class="btn" onclick="locktop();"><p class="txt">Top</p></div>
|
||||
</div>
|
||||
<div id="lockfull">
|
||||
<div id="lockbox" class="btn" onclick="lockbox();"><p class="txt">Lock To Image</p></div>
|
||||
</div>
|
||||
<div id="othersetts">
|
||||
<div id="resetimg" class="btn" onclick="resetimg();"><p class="txt">Reset Image</p></div>
|
||||
<div id="saveimg" class="btn" onclick="saveimg()"><p class="txt">Save Image</p></div>
|
||||
<div id="saveexit" class="btn" onclick="savejson()"><p class="txt">Generate</p></div>
|
||||
</div>
|
||||
</div>
|
||||
<label for="openimgadd" id="uploadanotherimg"><p class="icontxt">+</p></label>
|
||||
<input id="openimgadd" type="file">
|
||||
</div>
|
||||
<div id="settings2">
|
||||
<div id="moveimg1" onclick="moveimgenable();"><p class="txt">Move Image</p></div>
|
||||
<div id="done" onclick="compimage();"><p class="txt">Done</p></div>
|
||||
<label for="openimgadd2" id="uploadanotherimg"><p class="icontxt">+</p></label>
|
||||
</div>
|
||||
<div id="uploadcontainer">
|
||||
<label for="openimg" class="uploadstyle">
|
||||
<p>Upload Image</p>
|
||||
</label>
|
||||
<input id="openimg" type="file">
|
||||
</div>
|
||||
|
||||
|
||||
</div>
|
||||
<div id="drawer" onclick="expandDrawer();">
|
||||
<img id="img5" width="150" height="150" onclick="openDrawerImage(event);">
|
||||
<img id="img4" width="150" height="150" onclick="openDrawerImage(event);">
|
||||
<img id="img3" width="150" height="150" onclick="openDrawerImage(event);">
|
||||
<img id="img2" width="150" height="150" onclick="openDrawerImage(event);">
|
||||
<img id="img1" width="150" height="150" onclick="openDrawerImage(event);">
|
||||
</div>
|
||||
<div id="stack"></div>
|
||||
<div id="blockactions"></div>
|
||||
<div id="cancel" onclick="cancelgen();">+</div>
|
||||
</body>
|
||||
</html>
|
||||
@@ -0,0 +1,86 @@
|
||||
{
|
||||
"34": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"seed": 993969723888326
|
||||
},
|
||||
"class_type": "OutpaintCanvasTool",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "OutpaintCanvasTool"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"35": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"images": [
|
||||
"34",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "PreviewImage",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Preview Image"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"36": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"images": [
|
||||
"34",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "PreviewImage",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Preview Image"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"37": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"images": [
|
||||
"34",
|
||||
2
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "PreviewImage",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Preview Image"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"49": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"low_threshold": 0.4,
|
||||
"high_threshold": 0.8,
|
||||
"image": [
|
||||
"34",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "Canny",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Canny"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"50": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"filename_prefix": "ComfyUI",
|
||||
"images": [
|
||||
"51",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "SaveImage_Canvas",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "SaveImage_Canvas"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"51": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"image": [
|
||||
"49",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "ComfyNodesToSaveCanvas",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "ComfyNodesToSaveCanvas"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
@@ -0,0 +1,146 @@
|
||||
{
|
||||
"16": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"seed": 25670445128187
|
||||
},
|
||||
"class_type": "OutpaintCanvasTool"
|
||||
},
|
||||
"19": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"images": [
|
||||
"16",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "PreviewImage"
|
||||
},
|
||||
"20": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"images": [
|
||||
"16",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "PreviewImage"
|
||||
},
|
||||
"21": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"images": [
|
||||
"16",
|
||||
2
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "PreviewImage"
|
||||
},
|
||||
"22": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"image": [
|
||||
"23",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "stitch"
|
||||
},
|
||||
"23": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"image": [
|
||||
"32",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "ImageOutputToComfyNodes"
|
||||
},
|
||||
"26": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"device": "GPU",
|
||||
"tomesd_value": 0.6,
|
||||
"ip_adapter": "enable",
|
||||
"reference_only": "disable",
|
||||
"ip_adapter_model": "ip-adapter_sd15.bin",
|
||||
"model_name": "Juggernaut",
|
||||
"controlnet_model": "cn_inpaint"
|
||||
},
|
||||
"class_type": "LCMLoraLoader_inpaint"
|
||||
},
|
||||
"29": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"filename_prefix": "ComfyUI",
|
||||
"images": [
|
||||
"22",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "SaveImage_Canvas"
|
||||
},
|
||||
"30": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"mode": "resize",
|
||||
"supersample": "true",
|
||||
"resampling": "lanczos",
|
||||
"rescale_factor": 2,
|
||||
"image": [
|
||||
"16",
|
||||
2
|
||||
],
|
||||
"resize_width": [
|
||||
"31",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"resize_height": [
|
||||
"31",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "ImageResize"
|
||||
},
|
||||
"31": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"image": [
|
||||
"16",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "ImageDims"
|
||||
},
|
||||
"32": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"seed": 0,
|
||||
"text": "",
|
||||
"steps": 4,
|
||||
"cfg": 1.5,
|
||||
"reference_style_fidelity": 0.1,
|
||||
"batch": 1,
|
||||
"strength": 1,
|
||||
"prompt_weighting": "disable",
|
||||
"controlnet_weight": 1,
|
||||
"reference_only": "disable",
|
||||
"ip_adapter": "enable",
|
||||
"ipadapter_scale": 0.25,
|
||||
"width": [
|
||||
"31",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"height": [
|
||||
"31",
|
||||
1
|
||||
],
|
||||
"mask": [
|
||||
"16",
|
||||
1
|
||||
],
|
||||
"image": [
|
||||
"16",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"reference_image": [
|
||||
"30",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"pipe": [
|
||||
"26",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "LCMLora_inpaintV2"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
@@ -0,0 +1,490 @@
|
||||
{
|
||||
"3": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"seed": 955775047067856,
|
||||
"steps": 8,
|
||||
"cfg": 1.5,
|
||||
"sampler_name": "lcm",
|
||||
"scheduler": "sgm_uniform",
|
||||
"denoise": 0.72,
|
||||
"model": [
|
||||
"20",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"positive": [
|
||||
"6",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"negative": [
|
||||
"7",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"latent_image": [
|
||||
"25",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "KSampler",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "KSampler"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"4": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"ckpt_name": "dreamshaper_8.safetensors"
|
||||
},
|
||||
"class_type": "CheckpointLoaderSimple",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Load Checkpoint"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"5": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"width": 512,
|
||||
"height": 512,
|
||||
"batch_size": 1
|
||||
},
|
||||
"class_type": "EmptyLatentImage",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Empty Latent Image"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"6": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"text": "",
|
||||
"clip": [
|
||||
"47",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "CLIPTextEncode",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "CLIP Text Encode (Prompt)"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"7": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"text": "blurry, noisy, messy, lowres, jpeg, artifacts, ill, distorted, malformed",
|
||||
"clip": [
|
||||
"47",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "CLIPTextEncode",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "CLIP Text Encode (Prompt)"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"8": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"samples": [
|
||||
"54",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"vae": [
|
||||
"47",
|
||||
2
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "VAEDecode",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "VAE Decode"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"9": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"filename_prefix": "IPAdapter",
|
||||
"images": [
|
||||
"8",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "SaveImage",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Save Image"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"11": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"preset": "PLUS (high strength)",
|
||||
"model": [
|
||||
"47",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "IPAdapterUnifiedLoader",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "IPAdapter Unified Loader"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"14": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"weight": 1,
|
||||
"weight_type": "linear",
|
||||
"start_at": 0,
|
||||
"end_at": 1,
|
||||
"embeds_scaling": "K+V",
|
||||
"model": [
|
||||
"11",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"ipadapter": [
|
||||
"11",
|
||||
1
|
||||
],
|
||||
"pos_embed": [
|
||||
"18",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "IPAdapterEmbeds",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "IPAdapter Embeds"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"16": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"weight": 0.75,
|
||||
"ipadapter": [
|
||||
"11",
|
||||
1
|
||||
],
|
||||
"image": [
|
||||
"55",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "IPAdapterEncoder",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "IPAdapter Encoder"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"18": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"method": "average",
|
||||
"embed1": [
|
||||
"16",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"embed4": [
|
||||
"34",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "IPAdapterCombineEmbeds",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "IPAdapter Combine Embeds"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"19": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"lora_name": "pytorch_lora_weights.safetensors",
|
||||
"strength_model": 1,
|
||||
"strength_clip": 1,
|
||||
"model": [
|
||||
"14",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"clip": [
|
||||
"47",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "LoraLoader",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Load LoRA"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"20": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"sampling": "lcm",
|
||||
"zsnr": false,
|
||||
"model": [
|
||||
"19",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "ModelSamplingDiscrete",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "ModelSamplingDiscrete"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"25": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"pixels": [
|
||||
"55",
|
||||
1
|
||||
],
|
||||
"vae": [
|
||||
"47",
|
||||
2
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "VAEEncode",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "VAE Encode"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"29": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"images": [
|
||||
"55",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "PreviewImage",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Preview Image"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"32": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"images": [
|
||||
"55",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "PreviewImage",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Preview Image"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"34": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"weight": 0.73,
|
||||
"ipadapter": [
|
||||
"11",
|
||||
1
|
||||
],
|
||||
"image": [
|
||||
"55",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "IPAdapterEncoder",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "IPAdapter Encoder"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"38": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"samples": [
|
||||
"52",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"vae": [
|
||||
"47",
|
||||
2
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "VAEDecode",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "VAE Decode"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"40": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"add_noise": true,
|
||||
"noise_seed": 588264651398944,
|
||||
"cfg": 0.7000000000000001,
|
||||
"model": [
|
||||
"48",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"positive": [
|
||||
"49",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"negative": [
|
||||
"7",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"sampler": [
|
||||
"43",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"sigmas": [
|
||||
"42",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"latent_image": [
|
||||
"3",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "SamplerCustom",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "SamplerCustom"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"42": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"steps": 8,
|
||||
"model": [
|
||||
"19",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "TCDScheduler",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "TCDScheduler"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"43": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"gamma": 0.7500000000000003
|
||||
},
|
||||
"class_type": "SamplerTCD",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "SamplerTCD"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"47": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"model_path": "Juggernaut"
|
||||
},
|
||||
"class_type": "DiffusersLoader",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "DiffusersLoader"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"48": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"lora_name": "Hyper-SD15-8steps-lora.safetensors",
|
||||
"strength_model": 1,
|
||||
"strength_clip": 1,
|
||||
"model": [
|
||||
"14",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"clip": [
|
||||
"47",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "LoraLoader",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Load LoRA"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"49": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"strength": 0.25,
|
||||
"conditioning": [
|
||||
"6",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"control_net": [
|
||||
"50",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"image": [
|
||||
"51",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "ControlNetApply",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Apply ControlNet"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"50": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"control_net_name": "control_lora_rank128_v11p_sd15_canny_fp16.safetensors"
|
||||
},
|
||||
"class_type": "ControlNetLoader",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Load ControlNet Model"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"51": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"low_threshold": 100,
|
||||
"high_threshold": 200,
|
||||
"resolution": 512,
|
||||
"image": [
|
||||
"8",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "CannyEdgePreprocessor",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Canny Edge"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"52": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"samples": [
|
||||
"40",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "ClearRamLatent",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "ClearRamLatent"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"54": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"samples": [
|
||||
"3",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "ClearRamLatent",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "ClearRamLatent"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"55": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"switch": "enable",
|
||||
"image_1": [
|
||||
"56",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"image_2": [
|
||||
"56",
|
||||
2
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "ImageSwitch",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "ImageSwitch"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"56": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"seed": 0
|
||||
},
|
||||
"class_type": "OutpaintCanvasTool",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "OutpaintCanvasTool"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"57": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"image": [
|
||||
"38",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "stitch",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "stitch"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"58": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"filename_prefix": "ComfyUI",
|
||||
"images": [
|
||||
"57",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "SaveImage_Canvas",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "SaveImage_Canvas"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
@@ -0,0 +1,335 @@
|
||||
{
|
||||
"4": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"ckpt_name": "dreamshaper_8.safetensors"
|
||||
},
|
||||
"class_type": "CheckpointLoaderSimple",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Load Checkpoint"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"6": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"text": "",
|
||||
"clip": [
|
||||
"4",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "CLIPTextEncode",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "CLIP Text Encode (Prompt)"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"7": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"text": "text, watermark",
|
||||
"clip": [
|
||||
"4",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "CLIPTextEncode",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "CLIP Text Encode (Prompt)"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"8": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"samples": [
|
||||
"34",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"vae": [
|
||||
"4",
|
||||
2
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "VAEDecode",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "VAE Decode"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"15": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"weight": 0.5,
|
||||
"weight_type": "linear",
|
||||
"combine_embeds": "concat",
|
||||
"start_at": 0,
|
||||
"end_at": 1,
|
||||
"embeds_scaling": "K+V",
|
||||
"model": [
|
||||
"16",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"ipadapter": [
|
||||
"16",
|
||||
1
|
||||
],
|
||||
"image": [
|
||||
"48",
|
||||
2
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "IPAdapterAdvanced",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "IPAdapter Advanced"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"16": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"preset": "STANDARD (medium strength)",
|
||||
"model": [
|
||||
"4",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "IPAdapterUnifiedLoader",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "IPAdapter Unified Loader"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"17": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"lora_name": "pytorch_lora_weights_lcm.safetensors",
|
||||
"strength_model": 1,
|
||||
"strength_clip": 1,
|
||||
"model": [
|
||||
"15",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"clip": [
|
||||
"4",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "LoraLoader",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Load LoRA"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"34": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"seed": 928672654655209,
|
||||
"steps": 4,
|
||||
"cfg": 1.5,
|
||||
"sampler_name": "lcm",
|
||||
"scheduler": "sgm_uniform",
|
||||
"denoise": 0.55,
|
||||
"model": [
|
||||
"35",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"positive": [
|
||||
"6",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"negative": [
|
||||
"7",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"latent_image": [
|
||||
"61",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "KSampler",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "KSampler"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"35": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"sampling": "lcm",
|
||||
"zsnr": false,
|
||||
"model": [
|
||||
"17",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "ModelSamplingDiscrete",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "ModelSamplingDiscrete"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"46": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"image": [
|
||||
"48",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"mask": [
|
||||
"49",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "InpaintPreprocessor",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "InpaintPreprocessor"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"48": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"seed": 556268881737588
|
||||
},
|
||||
"class_type": "OutpaintCanvasTool",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "OutpaintCanvasTool"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"49": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"channel": "red",
|
||||
"image": [
|
||||
"48",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "ImageToMask",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Convert Image to Mask"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"50": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"image": [
|
||||
"59",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "stitch",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "stitch"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"51": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"filename_prefix": "ComfyUI",
|
||||
"images": [
|
||||
"50",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "SaveImage_Canvas",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "SaveImage_Canvas"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"52": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"images": [
|
||||
"48",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "PreviewImage",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Preview Image"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"53": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"images": [
|
||||
"48",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "PreviewImage",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Preview Image"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"54": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"images": [
|
||||
"48",
|
||||
2
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "PreviewImage",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Preview Image"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"55": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"width": 192,
|
||||
"height": 192,
|
||||
"batch_size": 1
|
||||
},
|
||||
"class_type": "EmptyLatentImage",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Empty Latent Image"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"57": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"mode": "resize",
|
||||
"supersample": "true",
|
||||
"resampling": "lanczos",
|
||||
"rescale_factor": 2,
|
||||
"resize_width": 512,
|
||||
"resize_height": 512,
|
||||
"image": [
|
||||
"48",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "Image Resize",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Image Resize"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"59": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"mode": "resize",
|
||||
"supersample": "true",
|
||||
"resampling": "lanczos",
|
||||
"rescale_factor": 2,
|
||||
"image": [
|
||||
"8",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"resize_width": [
|
||||
"60",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"resize_height": [
|
||||
"60",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "ImageResize",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "ImageResize"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"60": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"image": [
|
||||
"48",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "Image Size to Number",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Image Size to Number"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"61": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"pixels": [
|
||||
"57",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"vae": [
|
||||
"4",
|
||||
2
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "VAEEncode",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "VAE Encode"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
@@ -0,0 +1,379 @@
|
||||
{
|
||||
"4": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"ckpt_name": "dreamshaper_8.safetensors"
|
||||
},
|
||||
"class_type": "CheckpointLoaderSimple",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Load Checkpoint"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"6": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"text": "",
|
||||
"clip": [
|
||||
"4",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "CLIPTextEncode",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "CLIP Text Encode (Prompt)"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"7": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"text": "text, watermark",
|
||||
"clip": [
|
||||
"4",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "CLIPTextEncode",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "CLIP Text Encode (Prompt)"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"8": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"samples": [
|
||||
"34",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"vae": [
|
||||
"4",
|
||||
2
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "VAEDecode",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "VAE Decode"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"15": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"weight": 0.5,
|
||||
"weight_type": "linear",
|
||||
"combine_embeds": "concat",
|
||||
"start_at": 0,
|
||||
"end_at": 1,
|
||||
"embeds_scaling": "K+V",
|
||||
"model": [
|
||||
"16",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"ipadapter": [
|
||||
"16",
|
||||
1
|
||||
],
|
||||
"image": [
|
||||
"48",
|
||||
2
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "IPAdapterAdvanced",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "IPAdapter Advanced"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"16": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"preset": "STANDARD (medium strength)",
|
||||
"model": [
|
||||
"4",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "IPAdapterUnifiedLoader",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "IPAdapter Unified Loader"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"17": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"lora_name": "pytorch_lora_weights_lcm.safetensors",
|
||||
"strength_model": 1,
|
||||
"strength_clip": 1,
|
||||
"model": [
|
||||
"15",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"clip": [
|
||||
"4",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "LoraLoader",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Load LoRA"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"34": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"seed": 928672654655209,
|
||||
"steps": 4,
|
||||
"cfg": 1.5,
|
||||
"sampler_name": "lcm",
|
||||
"scheduler": "sgm_uniform",
|
||||
"denoise": 0.55,
|
||||
"model": [
|
||||
"35",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"positive": [
|
||||
"64",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"negative": [
|
||||
"7",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"latent_image": [
|
||||
"61",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "KSampler",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "KSampler"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"35": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"sampling": "lcm",
|
||||
"zsnr": false,
|
||||
"model": [
|
||||
"17",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "ModelSamplingDiscrete",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "ModelSamplingDiscrete"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"46": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"image": [
|
||||
"48",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"mask": [
|
||||
"49",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "InpaintPreprocessor",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "InpaintPreprocessor"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"48": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"seed": 556268881737588
|
||||
},
|
||||
"class_type": "OutpaintCanvasTool",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "OutpaintCanvasTool"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"49": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"channel": "red",
|
||||
"image": [
|
||||
"48",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "ImageToMask",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Convert Image to Mask"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"50": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"image": [
|
||||
"59",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "stitch",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "stitch"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"51": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"filename_prefix": "ComfyUI",
|
||||
"images": [
|
||||
"50",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "SaveImage_Canvas",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "SaveImage_Canvas"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"52": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"images": [
|
||||
"48",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "PreviewImage",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Preview Image"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"53": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"images": [
|
||||
"48",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "PreviewImage",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Preview Image"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"54": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"images": [
|
||||
"48",
|
||||
2
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "PreviewImage",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Preview Image"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"55": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"width": 192,
|
||||
"height": 192,
|
||||
"batch_size": 1
|
||||
},
|
||||
"class_type": "EmptyLatentImage",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Empty Latent Image"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"57": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"mode": "resize",
|
||||
"supersample": "true",
|
||||
"resampling": "lanczos",
|
||||
"rescale_factor": 2,
|
||||
"resize_width": 512,
|
||||
"resize_height": 512,
|
||||
"image": [
|
||||
"48",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "Image Resize",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Image Resize"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"59": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"mode": "resize",
|
||||
"supersample": "true",
|
||||
"resampling": "lanczos",
|
||||
"rescale_factor": 2,
|
||||
"image": [
|
||||
"8",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"resize_width": [
|
||||
"60",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"resize_height": [
|
||||
"60",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "ImageResize",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "ImageResize"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"60": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"image": [
|
||||
"48",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "Image Size to Number",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Image Size to Number"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"61": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"pixels": [
|
||||
"57",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"vae": [
|
||||
"4",
|
||||
2
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "VAEEncode",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "VAE Encode"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"62": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"control_net_name": "control_lora_rank128_v11p_sd15_canny_fp16.safetensors"
|
||||
},
|
||||
"class_type": "ControlNetLoader",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Load ControlNet Model"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"63": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"low_threshold": 0.4,
|
||||
"high_threshold": 0.8,
|
||||
"image": [
|
||||
"57",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "Canny",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Canny"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"64": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"strength": 1,
|
||||
"conditioning": [
|
||||
"6",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"control_net": [
|
||||
"62",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"image": [
|
||||
"63",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "ControlNetApply",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Apply ControlNet"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
@@ -0,0 +1,372 @@
|
||||
{
|
||||
"4": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"ckpt_name": "dreamshaper_8.safetensors"
|
||||
},
|
||||
"class_type": "CheckpointLoaderSimple",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Load Checkpoint"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"6": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"text": [
|
||||
"66",
|
||||
2
|
||||
],
|
||||
"clip": [
|
||||
"4",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "CLIPTextEncode",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "CLIP Text Encode (Prompt)"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"7": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"text": "text, watermark",
|
||||
"clip": [
|
||||
"4",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "CLIPTextEncode",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "CLIP Text Encode (Prompt)"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"8": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"samples": [
|
||||
"34",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"vae": [
|
||||
"4",
|
||||
2
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "VAEDecode",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "VAE Decode"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"15": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"weight": 0.5,
|
||||
"weight_type": "linear",
|
||||
"combine_embeds": "concat",
|
||||
"start_at": 0,
|
||||
"end_at": 1,
|
||||
"embeds_scaling": "K+V",
|
||||
"model": [
|
||||
"16",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"ipadapter": [
|
||||
"16",
|
||||
1
|
||||
],
|
||||
"image": [
|
||||
"48",
|
||||
2
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "IPAdapterAdvanced",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "IPAdapter Advanced"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"16": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"preset": "STANDARD (medium strength)",
|
||||
"model": [
|
||||
"4",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "IPAdapterUnifiedLoader",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "IPAdapter Unified Loader"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"17": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"lora_name": "pytorch_lora_weights_lcm.safetensors",
|
||||
"strength_model": 1,
|
||||
"strength_clip": 1,
|
||||
"model": [
|
||||
"15",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"clip": [
|
||||
"4",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "LoraLoader",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Load LoRA"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"34": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"seed": 928672654655209,
|
||||
"steps": 4,
|
||||
"cfg": 1.5,
|
||||
"sampler_name": "lcm",
|
||||
"scheduler": "sgm_uniform",
|
||||
"denoise": 0.55,
|
||||
"model": [
|
||||
"35",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"positive": [
|
||||
"6",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"negative": [
|
||||
"7",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"latent_image": [
|
||||
"61",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "KSampler",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "KSampler"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"35": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"sampling": "lcm",
|
||||
"zsnr": false,
|
||||
"model": [
|
||||
"17",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "ModelSamplingDiscrete",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "ModelSamplingDiscrete"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"46": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"image": [
|
||||
"48",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"mask": [
|
||||
"49",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "InpaintPreprocessor",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "InpaintPreprocessor"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"48": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"seed": 556268881737588
|
||||
},
|
||||
"class_type": "OutpaintCanvasTool",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "OutpaintCanvasTool"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"49": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"channel": "red",
|
||||
"image": [
|
||||
"48",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "ImageToMask",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Convert Image to Mask"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"50": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"image": [
|
||||
"59",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "stitch",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "stitch"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"51": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"filename_prefix": "ComfyUI",
|
||||
"images": [
|
||||
"50",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "SaveImage_Canvas",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "SaveImage_Canvas"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"52": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"images": [
|
||||
"48",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "PreviewImage",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Preview Image"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"53": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"images": [
|
||||
"48",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "PreviewImage",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Preview Image"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"54": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"images": [
|
||||
"48",
|
||||
2
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "PreviewImage",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Preview Image"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"55": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"width": 192,
|
||||
"height": 192,
|
||||
"batch_size": 1
|
||||
},
|
||||
"class_type": "EmptyLatentImage",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Empty Latent Image"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"57": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"mode": "resize",
|
||||
"supersample": "true",
|
||||
"resampling": "lanczos",
|
||||
"rescale_factor": 2,
|
||||
"resize_width": 512,
|
||||
"resize_height": 512,
|
||||
"image": [
|
||||
"48",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "Image Resize",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Image Resize"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"59": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"mode": "resize",
|
||||
"supersample": "true",
|
||||
"resampling": "lanczos",
|
||||
"rescale_factor": 2,
|
||||
"image": [
|
||||
"8",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"resize_width": [
|
||||
"60",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"resize_height": [
|
||||
"60",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "ImageResize",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "ImageResize"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"60": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"image": [
|
||||
"48",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "Image Size to Number",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Image Size to Number"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"61": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"pixels": [
|
||||
"57",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"vae": [
|
||||
"4",
|
||||
2
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "VAEEncode",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "VAE Encode"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"65": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"model": "microsoft/Florence-2-base",
|
||||
"precision": "fp16",
|
||||
"attention": "eager"
|
||||
},
|
||||
"class_type": "DownloadAndLoadFlorence2Model",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "DownloadAndLoadFlorence2Model"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"66": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"text_input": "",
|
||||
"task": "caption",
|
||||
"fill_mask": true,
|
||||
"keep_model_loaded": false,
|
||||
"max_new_tokens": 1024,
|
||||
"num_beams": 3,
|
||||
"do_sample": true,
|
||||
"image": [
|
||||
"57",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"florence2_model": [
|
||||
"65",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "Florence2Run",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Florence2Run"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
@@ -0,0 +1,416 @@
|
||||
{
|
||||
"4": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"ckpt_name": "dreamshaper_8.safetensors"
|
||||
},
|
||||
"class_type": "CheckpointLoaderSimple",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Load Checkpoint"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"6": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"text": [
|
||||
"66",
|
||||
2
|
||||
],
|
||||
"clip": [
|
||||
"4",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "CLIPTextEncode",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "CLIP Text Encode (Prompt)"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"7": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"text": "text, watermark",
|
||||
"clip": [
|
||||
"4",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "CLIPTextEncode",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "CLIP Text Encode (Prompt)"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"8": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"samples": [
|
||||
"34",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"vae": [
|
||||
"4",
|
||||
2
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "VAEDecode",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "VAE Decode"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"15": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"weight": 0.5,
|
||||
"weight_type": "linear",
|
||||
"combine_embeds": "concat",
|
||||
"start_at": 0,
|
||||
"end_at": 1,
|
||||
"embeds_scaling": "K+V",
|
||||
"model": [
|
||||
"16",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"ipadapter": [
|
||||
"16",
|
||||
1
|
||||
],
|
||||
"image": [
|
||||
"48",
|
||||
2
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "IPAdapterAdvanced",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "IPAdapter Advanced"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"16": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"preset": "STANDARD (medium strength)",
|
||||
"model": [
|
||||
"4",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "IPAdapterUnifiedLoader",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "IPAdapter Unified Loader"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"17": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"lora_name": "pytorch_lora_weights_lcm.safetensors",
|
||||
"strength_model": 1,
|
||||
"strength_clip": 1,
|
||||
"model": [
|
||||
"15",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"clip": [
|
||||
"4",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "LoraLoader",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Load LoRA"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"34": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"seed": 928672654655209,
|
||||
"steps": 4,
|
||||
"cfg": 1.5,
|
||||
"sampler_name": "lcm",
|
||||
"scheduler": "sgm_uniform",
|
||||
"denoise": 0.55,
|
||||
"model": [
|
||||
"35",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"positive": [
|
||||
"64",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"negative": [
|
||||
"7",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"latent_image": [
|
||||
"61",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "KSampler",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "KSampler"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"35": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"sampling": "lcm",
|
||||
"zsnr": false,
|
||||
"model": [
|
||||
"17",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "ModelSamplingDiscrete",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "ModelSamplingDiscrete"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"46": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"image": [
|
||||
"48",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"mask": [
|
||||
"49",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "InpaintPreprocessor",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "InpaintPreprocessor"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"48": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"seed": 556268881737588
|
||||
},
|
||||
"class_type": "OutpaintCanvasTool",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "OutpaintCanvasTool"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"49": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"channel": "red",
|
||||
"image": [
|
||||
"48",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "ImageToMask",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Convert Image to Mask"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"50": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"image": [
|
||||
"59",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "stitch",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "stitch"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"51": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"filename_prefix": "ComfyUI",
|
||||
"images": [
|
||||
"50",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "SaveImage_Canvas",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "SaveImage_Canvas"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"52": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"images": [
|
||||
"48",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "PreviewImage",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Preview Image"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"53": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"images": [
|
||||
"48",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "PreviewImage",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Preview Image"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"54": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"images": [
|
||||
"48",
|
||||
2
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "PreviewImage",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Preview Image"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"55": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"width": 192,
|
||||
"height": 192,
|
||||
"batch_size": 1
|
||||
},
|
||||
"class_type": "EmptyLatentImage",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Empty Latent Image"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"57": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"mode": "resize",
|
||||
"supersample": "true",
|
||||
"resampling": "lanczos",
|
||||
"rescale_factor": 2,
|
||||
"resize_width": 512,
|
||||
"resize_height": 512,
|
||||
"image": [
|
||||
"48",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "Image Resize",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Image Resize"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"59": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"mode": "resize",
|
||||
"supersample": "true",
|
||||
"resampling": "lanczos",
|
||||
"rescale_factor": 2,
|
||||
"image": [
|
||||
"8",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"resize_width": [
|
||||
"60",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"resize_height": [
|
||||
"60",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "ImageResize",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "ImageResize"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"60": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"image": [
|
||||
"48",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "Image Size to Number",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Image Size to Number"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"61": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"pixels": [
|
||||
"57",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"vae": [
|
||||
"4",
|
||||
2
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "VAEEncode",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "VAE Encode"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"62": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"control_net_name": "control_lora_rank128_v11p_sd15_canny_fp16.safetensors"
|
||||
},
|
||||
"class_type": "ControlNetLoader",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Load ControlNet Model"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"63": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"low_threshold": 0.4,
|
||||
"high_threshold": 0.8,
|
||||
"image": [
|
||||
"57",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "Canny",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Canny"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"64": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"strength": 1,
|
||||
"conditioning": [
|
||||
"6",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"control_net": [
|
||||
"62",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"image": [
|
||||
"63",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "ControlNetApply",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Apply ControlNet"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"65": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"model": "microsoft/Florence-2-base",
|
||||
"precision": "fp16",
|
||||
"attention": "eager"
|
||||
},
|
||||
"class_type": "DownloadAndLoadFlorence2Model",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "DownloadAndLoadFlorence2Model"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"66": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"text_input": "",
|
||||
"task": "caption",
|
||||
"fill_mask": true,
|
||||
"keep_model_loaded": false,
|
||||
"max_new_tokens": 1024,
|
||||
"num_beams": 3,
|
||||
"do_sample": true,
|
||||
"image": [
|
||||
"57",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"florence2_model": [
|
||||
"65",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "Florence2Run",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Florence2Run"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
@@ -0,0 +1,316 @@
|
||||
{
|
||||
"4": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"ckpt_name": "dreamshaper_8.safetensors"
|
||||
},
|
||||
"class_type": "CheckpointLoaderSimple",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Load Checkpoint"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"6": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"text": "",
|
||||
"clip": [
|
||||
"4",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "CLIPTextEncode",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "CLIP Text Encode (Prompt)"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"7": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"text": "text, watermark",
|
||||
"clip": [
|
||||
"4",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "CLIPTextEncode",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "CLIP Text Encode (Prompt)"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"8": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"samples": [
|
||||
"34",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"vae": [
|
||||
"4",
|
||||
2
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "VAEDecode",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "VAE Decode"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"15": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"weight": 0.5,
|
||||
"weight_type": "linear",
|
||||
"combine_embeds": "concat",
|
||||
"start_at": 0,
|
||||
"end_at": 1,
|
||||
"embeds_scaling": "K+V",
|
||||
"model": [
|
||||
"16",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"ipadapter": [
|
||||
"16",
|
||||
1
|
||||
],
|
||||
"image": [
|
||||
"48",
|
||||
2
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "IPAdapterAdvanced",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "IPAdapter Advanced"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"16": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"preset": "STANDARD (medium strength)",
|
||||
"model": [
|
||||
"4",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "IPAdapterUnifiedLoader",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "IPAdapter Unified Loader"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"17": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"lora_name": "pytorch_lora_weights_lcm.safetensors",
|
||||
"strength_model": 1,
|
||||
"strength_clip": 1,
|
||||
"model": [
|
||||
"15",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"clip": [
|
||||
"4",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "LoraLoader",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Load LoRA"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"31": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"strength": 1,
|
||||
"conditioning": [
|
||||
"6",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"control_net": [
|
||||
"32",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"image": [
|
||||
"46",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "ControlNetApply",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Apply ControlNet"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"32": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"control_net_name": "control_lora_rank128_v11p_sd15_inpaint_fp16.safetensors"
|
||||
},
|
||||
"class_type": "ControlNetLoader",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Load ControlNet Model"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"34": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"seed": 419862071280588,
|
||||
"steps": 4,
|
||||
"cfg": 1.5,
|
||||
"sampler_name": "lcm",
|
||||
"scheduler": "sgm_uniform",
|
||||
"denoise": 0.5,
|
||||
"model": [
|
||||
"35",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"positive": [
|
||||
"31",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"negative": [
|
||||
"7",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"latent_image": [
|
||||
"55",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "KSampler",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "KSampler"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"35": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"sampling": "lcm",
|
||||
"zsnr": false,
|
||||
"model": [
|
||||
"17",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "ModelSamplingDiscrete",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "ModelSamplingDiscrete"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"46": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"image": [
|
||||
"48",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"mask": [
|
||||
"49",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "InpaintPreprocessor",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "InpaintPreprocessor"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"48": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"seed": 25360973447852
|
||||
},
|
||||
"class_type": "OutpaintCanvasTool",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "OutpaintCanvasTool"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"49": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"channel": "red",
|
||||
"image": [
|
||||
"48",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "ImageToMask",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Convert Image to Mask"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"50": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"image": [
|
||||
"8",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "stitch",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "stitch"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"51": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"filename_prefix": "ComfyUI",
|
||||
"images": [
|
||||
"50",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "SaveImage_Canvas",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "SaveImage_Canvas"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"52": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"images": [
|
||||
"48",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "PreviewImage",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Preview Image"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"53": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"images": [
|
||||
"48",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "PreviewImage",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Preview Image"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"54": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"images": [
|
||||
"48",
|
||||
2
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "PreviewImage",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Preview Image"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"55": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"samples": [
|
||||
"56",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"mask": [
|
||||
"49",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "SetLatentNoiseMask",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Set Latent Noise Mask"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"56": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"pixels": [
|
||||
"48",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"vae": [
|
||||
"4",
|
||||
2
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "VAEEncode",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "VAE Encode"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
@@ -0,0 +1,305 @@
|
||||
{
|
||||
"4": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"ckpt_name": "dreamshaper_8.safetensors"
|
||||
},
|
||||
"class_type": "CheckpointLoaderSimple",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Load Checkpoint"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"6": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"text": "",
|
||||
"clip": [
|
||||
"4",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "CLIPTextEncode",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "CLIP Text Encode (Prompt)"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"7": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"text": "text, watermark",
|
||||
"clip": [
|
||||
"4",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "CLIPTextEncode",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "CLIP Text Encode (Prompt)"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"8": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"samples": [
|
||||
"34",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"vae": [
|
||||
"4",
|
||||
2
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "VAEDecode",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "VAE Decode"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"15": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"weight": 0.5,
|
||||
"weight_type": "linear",
|
||||
"combine_embeds": "concat",
|
||||
"start_at": 0,
|
||||
"end_at": 1,
|
||||
"embeds_scaling": "K+V",
|
||||
"model": [
|
||||
"16",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"ipadapter": [
|
||||
"16",
|
||||
1
|
||||
],
|
||||
"image": [
|
||||
"48",
|
||||
2
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "IPAdapterAdvanced",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "IPAdapter Advanced"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"16": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"preset": "STANDARD (medium strength)",
|
||||
"model": [
|
||||
"4",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "IPAdapterUnifiedLoader",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "IPAdapter Unified Loader"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"17": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"lora_name": "pytorch_lora_weights_lcm.safetensors",
|
||||
"strength_model": 1,
|
||||
"strength_clip": 1,
|
||||
"model": [
|
||||
"15",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"clip": [
|
||||
"4",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "LoraLoader",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Load LoRA"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"31": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"strength": 1,
|
||||
"conditioning": [
|
||||
"6",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"control_net": [
|
||||
"32",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"image": [
|
||||
"46",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "ControlNetApply",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Apply ControlNet"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"32": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"control_net_name": "control_lora_rank128_v11p_sd15_inpaint_fp16.safetensors"
|
||||
},
|
||||
"class_type": "ControlNetLoader",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Load ControlNet Model"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"34": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"seed": 53176650469610,
|
||||
"steps": 4,
|
||||
"cfg": 1.5,
|
||||
"sampler_name": "lcm",
|
||||
"scheduler": "sgm_uniform",
|
||||
"denoise": 1,
|
||||
"model": [
|
||||
"35",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"positive": [
|
||||
"31",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"negative": [
|
||||
"7",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"latent_image": [
|
||||
"45",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "KSampler",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "KSampler"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"35": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"sampling": "lcm",
|
||||
"zsnr": false,
|
||||
"model": [
|
||||
"17",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "ModelSamplingDiscrete",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "ModelSamplingDiscrete"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"45": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"grow_mask_by": 6,
|
||||
"pixels": [
|
||||
"48",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"vae": [
|
||||
"4",
|
||||
2
|
||||
],
|
||||
"mask": [
|
||||
"49",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "VAEEncodeForInpaint",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "VAE Encode (for Inpainting)"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"46": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"image": [
|
||||
"48",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"mask": [
|
||||
"49",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "InpaintPreprocessor",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "InpaintPreprocessor"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"48": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"seed": 934164250824628
|
||||
},
|
||||
"class_type": "OutpaintCanvasTool",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "OutpaintCanvasTool"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"49": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"channel": "red",
|
||||
"image": [
|
||||
"48",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "ImageToMask",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Convert Image to Mask"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"50": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"image": [
|
||||
"8",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "stitch",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "stitch"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"51": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"filename_prefix": "ComfyUI",
|
||||
"images": [
|
||||
"50",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "SaveImage_Canvas",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "SaveImage_Canvas"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"52": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"images": [
|
||||
"48",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "PreviewImage",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Preview Image"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"53": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"images": [
|
||||
"48",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "PreviewImage",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Preview Image"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"54": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"images": [
|
||||
"48",
|
||||
2
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "PreviewImage",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Preview Image"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
@@ -0,0 +1,400 @@
|
||||
{
|
||||
"4": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"ckpt_name": "dreamshaper_8.safetensors"
|
||||
},
|
||||
"class_type": "CheckpointLoaderSimple",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Load Checkpoint"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"6": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"text": "",
|
||||
"clip": [
|
||||
"4",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "CLIPTextEncode",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "CLIP Text Encode (Prompt)"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"7": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"text": "text, watermark",
|
||||
"clip": [
|
||||
"4",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "CLIPTextEncode",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "CLIP Text Encode (Prompt)"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"8": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"samples": [
|
||||
"34",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"vae": [
|
||||
"4",
|
||||
2
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "VAEDecode",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "VAE Decode"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"15": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"weight": 0.5,
|
||||
"weight_type": "linear",
|
||||
"combine_embeds": "concat",
|
||||
"start_at": 0,
|
||||
"end_at": 1,
|
||||
"embeds_scaling": "K+V",
|
||||
"model": [
|
||||
"16",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"ipadapter": [
|
||||
"16",
|
||||
1
|
||||
],
|
||||
"image": [
|
||||
"48",
|
||||
2
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "IPAdapterAdvanced",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "IPAdapter Advanced"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"16": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"preset": "STANDARD (medium strength)",
|
||||
"model": [
|
||||
"4",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "IPAdapterUnifiedLoader",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "IPAdapter Unified Loader"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"17": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"lora_name": "pytorch_lora_weights_lcm.safetensors",
|
||||
"strength_model": 1,
|
||||
"strength_clip": 1,
|
||||
"model": [
|
||||
"15",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"clip": [
|
||||
"4",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "LoraLoader",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Load LoRA"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"31": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"strength": 1,
|
||||
"conditioning": [
|
||||
"6",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"control_net": [
|
||||
"32",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"image": [
|
||||
"46",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "ControlNetApply",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Apply ControlNet"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"32": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"control_net_name": "control_lora_rank128_v11p_sd15_inpaint_fp16.safetensors"
|
||||
},
|
||||
"class_type": "ControlNetLoader",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Load ControlNet Model"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"34": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"seed": 947096890938678,
|
||||
"steps": 4,
|
||||
"cfg": 1.5,
|
||||
"sampler_name": "lcm",
|
||||
"scheduler": "sgm_uniform",
|
||||
"denoise": 0.5,
|
||||
"model": [
|
||||
"35",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"positive": [
|
||||
"31",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"negative": [
|
||||
"7",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"latent_image": [
|
||||
"55",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "KSampler",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "KSampler"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"35": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"sampling": "lcm",
|
||||
"zsnr": false,
|
||||
"model": [
|
||||
"17",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "ModelSamplingDiscrete",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "ModelSamplingDiscrete"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"46": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"image": [
|
||||
"59",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"mask": [
|
||||
"49",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "InpaintPreprocessor",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "InpaintPreprocessor"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"48": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"seed": 806060987925818
|
||||
},
|
||||
"class_type": "OutpaintCanvasTool",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "OutpaintCanvasTool"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"49": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"channel": "red",
|
||||
"image": [
|
||||
"60",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "ImageToMask",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Convert Image to Mask"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"50": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"image": [
|
||||
"63",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "stitch",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "stitch"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"51": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"filename_prefix": "ComfyUI",
|
||||
"images": [
|
||||
"50",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "SaveImage_Canvas",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "SaveImage_Canvas"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"52": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"images": [
|
||||
"48",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "PreviewImage",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Preview Image"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"53": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"images": [
|
||||
"48",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "PreviewImage",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Preview Image"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"54": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"images": [
|
||||
"48",
|
||||
2
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "PreviewImage",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Preview Image"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"55": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"samples": [
|
||||
"56",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"mask": [
|
||||
"49",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "SetLatentNoiseMask",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Set Latent Noise Mask"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"56": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"pixels": [
|
||||
"59",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"vae": [
|
||||
"4",
|
||||
2
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "VAEEncode",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "VAE Encode"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"59": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"mode": "resize",
|
||||
"supersample": "true",
|
||||
"resampling": "lanczos",
|
||||
"rescale_factor": 2,
|
||||
"resize_width": 512,
|
||||
"resize_height": 512,
|
||||
"image": [
|
||||
"48",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "Image Resize",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Image Resize"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"60": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"mode": "resize",
|
||||
"supersample": "true",
|
||||
"resampling": "lanczos",
|
||||
"rescale_factor": 2,
|
||||
"resize_width": 512,
|
||||
"resize_height": 512,
|
||||
"image": [
|
||||
"48",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "Image Resize",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Image Resize"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"62": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"image": [
|
||||
"48",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "Get Image Size",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Get Image Size"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"63": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"mode": "resize",
|
||||
"supersample": "true",
|
||||
"resampling": "lanczos",
|
||||
"rescale_factor": 2,
|
||||
"resize_width": [
|
||||
"62",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"resize_height": [
|
||||
"62",
|
||||
1
|
||||
],
|
||||
"image": [
|
||||
"8",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "Image Resize",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Image Resize"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"64": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"images": [
|
||||
"8",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "PreviewImage",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Preview Image"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
@@ -0,0 +1,353 @@
|
||||
{
|
||||
"4": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"ckpt_name": "dreamshaper_8.safetensors"
|
||||
},
|
||||
"class_type": "CheckpointLoaderSimple",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Load Checkpoint"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"6": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"text": [
|
||||
"58",
|
||||
2
|
||||
],
|
||||
"clip": [
|
||||
"4",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "CLIPTextEncode",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "CLIP Text Encode (Prompt)"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"7": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"text": "text, watermark",
|
||||
"clip": [
|
||||
"4",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "CLIPTextEncode",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "CLIP Text Encode (Prompt)"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"8": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"samples": [
|
||||
"34",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"vae": [
|
||||
"4",
|
||||
2
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "VAEDecode",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "VAE Decode"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"15": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"weight": 0.5,
|
||||
"weight_type": "linear",
|
||||
"combine_embeds": "concat",
|
||||
"start_at": 0,
|
||||
"end_at": 1,
|
||||
"embeds_scaling": "K+V",
|
||||
"model": [
|
||||
"16",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"ipadapter": [
|
||||
"16",
|
||||
1
|
||||
],
|
||||
"image": [
|
||||
"48",
|
||||
2
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "IPAdapterAdvanced",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "IPAdapter Advanced"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"16": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"preset": "STANDARD (medium strength)",
|
||||
"model": [
|
||||
"4",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "IPAdapterUnifiedLoader",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "IPAdapter Unified Loader"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"17": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"lora_name": "pytorch_lora_weights_lcm.safetensors",
|
||||
"strength_model": 1,
|
||||
"strength_clip": 1,
|
||||
"model": [
|
||||
"15",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"clip": [
|
||||
"4",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "LoraLoader",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Load LoRA"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"31": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"strength": 1,
|
||||
"conditioning": [
|
||||
"6",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"control_net": [
|
||||
"32",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"image": [
|
||||
"46",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "ControlNetApply",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Apply ControlNet"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"32": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"control_net_name": "control_lora_rank128_v11p_sd15_inpaint_fp16.safetensors"
|
||||
},
|
||||
"class_type": "ControlNetLoader",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Load ControlNet Model"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"34": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"seed": 53176650469610,
|
||||
"steps": 4,
|
||||
"cfg": 1.5,
|
||||
"sampler_name": "lcm",
|
||||
"scheduler": "sgm_uniform",
|
||||
"denoise": 0.5,
|
||||
"model": [
|
||||
"35",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"positive": [
|
||||
"31",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"negative": [
|
||||
"7",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"latent_image": [
|
||||
"55",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "KSampler",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "KSampler"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"35": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"sampling": "lcm",
|
||||
"zsnr": false,
|
||||
"model": [
|
||||
"17",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "ModelSamplingDiscrete",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "ModelSamplingDiscrete"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"46": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"image": [
|
||||
"48",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"mask": [
|
||||
"49",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "InpaintPreprocessor",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "InpaintPreprocessor"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"48": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"seed": 934164250824628
|
||||
},
|
||||
"class_type": "OutpaintCanvasTool",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "OutpaintCanvasTool"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"49": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"channel": "red",
|
||||
"image": [
|
||||
"48",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "ImageToMask",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Convert Image to Mask"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"50": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"image": [
|
||||
"8",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "stitch",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "stitch"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"51": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"filename_prefix": "ComfyUI",
|
||||
"images": [
|
||||
"50",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "SaveImage_Canvas",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "SaveImage_Canvas"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"52": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"images": [
|
||||
"48",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "PreviewImage",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Preview Image"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"53": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"images": [
|
||||
"48",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "PreviewImage",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Preview Image"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"54": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"images": [
|
||||
"48",
|
||||
2
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "PreviewImage",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Preview Image"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"55": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"samples": [
|
||||
"56",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"mask": [
|
||||
"49",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "SetLatentNoiseMask",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Set Latent Noise Mask"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"56": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"pixels": [
|
||||
"48",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"vae": [
|
||||
"4",
|
||||
2
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "VAEEncode",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "VAE Encode"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"57": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"model": "microsoft/Florence-2-base",
|
||||
"precision": "fp16",
|
||||
"attention": "eager"
|
||||
},
|
||||
"class_type": "DownloadAndLoadFlorence2Model",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "DownloadAndLoadFlorence2Model"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"58": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"text_input": "",
|
||||
"task": "more_detailed_caption",
|
||||
"fill_mask": true,
|
||||
"keep_model_loaded": false,
|
||||
"max_new_tokens": 1024,
|
||||
"num_beams": 3,
|
||||
"do_sample": true,
|
||||
"image": [
|
||||
"48",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"florence2_model": [
|
||||
"57",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "Florence2Run",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Florence2Run"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
@@ -0,0 +1,371 @@
|
||||
{
|
||||
"4": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"ckpt_name": "dreamshaper_8.safetensors"
|
||||
},
|
||||
"class_type": "CheckpointLoaderSimple",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Load Checkpoint"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"6": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"text": "",
|
||||
"clip": [
|
||||
"4",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "CLIPTextEncode",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "CLIP Text Encode (Prompt)"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"7": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"text": "text, watermark",
|
||||
"clip": [
|
||||
"4",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "CLIPTextEncode",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "CLIP Text Encode (Prompt)"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"8": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"samples": [
|
||||
"34",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"vae": [
|
||||
"4",
|
||||
2
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "VAEDecode",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "VAE Decode"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"15": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"weight": 0.5,
|
||||
"weight_type": "linear",
|
||||
"combine_embeds": "concat",
|
||||
"start_at": 0,
|
||||
"end_at": 1,
|
||||
"embeds_scaling": "K+V",
|
||||
"model": [
|
||||
"16",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"ipadapter": [
|
||||
"16",
|
||||
1
|
||||
],
|
||||
"image": [
|
||||
"48",
|
||||
2
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "IPAdapterAdvanced",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "IPAdapter Advanced"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"16": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"preset": "STANDARD (medium strength)",
|
||||
"model": [
|
||||
"4",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "IPAdapterUnifiedLoader",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "IPAdapter Unified Loader"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"17": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"lora_name": "pytorch_lora_weights_lcm.safetensors",
|
||||
"strength_model": 1,
|
||||
"strength_clip": 1,
|
||||
"model": [
|
||||
"15",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"clip": [
|
||||
"4",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "LoraLoader",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Load LoRA"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"31": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"strength": 1,
|
||||
"conditioning": [
|
||||
"6",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"control_net": [
|
||||
"32",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"image": [
|
||||
"46",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "ControlNetApply",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Apply ControlNet"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"32": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"control_net_name": "control_lora_rank128_v11p_sd15_inpaint_fp16.safetensors"
|
||||
},
|
||||
"class_type": "ControlNetLoader",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Load ControlNet Model"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"34": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"seed": 387254176851829,
|
||||
"steps": 4,
|
||||
"cfg": 1.5,
|
||||
"sampler_name": "lcm",
|
||||
"scheduler": "sgm_uniform",
|
||||
"denoise": 0.5,
|
||||
"model": [
|
||||
"35",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"positive": [
|
||||
"31",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"negative": [
|
||||
"7",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"latent_image": [
|
||||
"55",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "KSampler",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "KSampler"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"35": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"sampling": "lcm",
|
||||
"zsnr": false,
|
||||
"model": [
|
||||
"17",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "ModelSamplingDiscrete",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "ModelSamplingDiscrete"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"46": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"image": [
|
||||
"48",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"mask": [
|
||||
"58",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "InpaintPreprocessor",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "InpaintPreprocessor"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"48": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"seed": 477728007448946
|
||||
},
|
||||
"class_type": "OutpaintCanvasTool",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "OutpaintCanvasTool"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"50": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"image": [
|
||||
"8",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "stitch",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "stitch"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"51": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"filename_prefix": "ComfyUI",
|
||||
"images": [
|
||||
"50",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "SaveImage_Canvas",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "SaveImage_Canvas"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"52": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"images": [
|
||||
"48",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "PreviewImage",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Preview Image"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"53": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"images": [
|
||||
"48",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "PreviewImage",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Preview Image"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"54": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"images": [
|
||||
"48",
|
||||
2
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "PreviewImage",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Preview Image"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"55": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"samples": [
|
||||
"56",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"mask": [
|
||||
"58",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "SetLatentNoiseMask",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Set Latent Noise Mask"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"56": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"pixels": [
|
||||
"48",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"vae": [
|
||||
"4",
|
||||
2
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "VAEEncode",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "VAE Encode"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"57": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"model": "sam2_hiera_base_plus.safetensors",
|
||||
"segmentor": "single_image",
|
||||
"device": "cuda",
|
||||
"precision": "fp16"
|
||||
},
|
||||
"class_type": "DownloadAndLoadSAM2Model",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "(Down)Load SAM2Model"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"58": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"keep_model_loaded": false,
|
||||
"individual_objects": false,
|
||||
"sam2_model": [
|
||||
"57",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"image": [
|
||||
"48",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"mask": [
|
||||
"62",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "Sam2Segmentation",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Sam2Segmentation"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"62": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"channel": "red",
|
||||
"image": [
|
||||
"48",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "ImageToMask",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Convert Image to Mask"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"63": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"seed": 1110770721024009
|
||||
},
|
||||
"class_type": "OutpaintCanvasTool",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "OutpaintCanvasTool"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"64": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"images": [
|
||||
"63",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "PreviewImage",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Preview Image"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
@@ -0,0 +1,443 @@
|
||||
{
|
||||
"4": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"ckpt_name": "dreamshaper_8.safetensors"
|
||||
},
|
||||
"class_type": "CheckpointLoaderSimple",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Load Checkpoint"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"6": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"text": "",
|
||||
"clip": [
|
||||
"4",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "CLIPTextEncode",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "CLIP Text Encode (Prompt)"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"7": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"text": "text, watermark",
|
||||
"clip": [
|
||||
"4",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "CLIPTextEncode",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "CLIP Text Encode (Prompt)"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"8": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"samples": [
|
||||
"34",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"vae": [
|
||||
"4",
|
||||
2
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "VAEDecode",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "VAE Decode"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"15": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"weight": 0.5,
|
||||
"weight_type": "linear",
|
||||
"combine_embeds": "concat",
|
||||
"start_at": 0,
|
||||
"end_at": 1,
|
||||
"embeds_scaling": "K+V",
|
||||
"model": [
|
||||
"16",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"ipadapter": [
|
||||
"16",
|
||||
1
|
||||
],
|
||||
"image": [
|
||||
"48",
|
||||
2
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "IPAdapterAdvanced",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "IPAdapter Advanced"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"16": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"preset": "STANDARD (medium strength)",
|
||||
"model": [
|
||||
"4",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "IPAdapterUnifiedLoader",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "IPAdapter Unified Loader"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"17": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"lora_name": "pytorch_lora_weights_lcm.safetensors",
|
||||
"strength_model": 1,
|
||||
"strength_clip": 1,
|
||||
"model": [
|
||||
"15",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"clip": [
|
||||
"4",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "LoraLoader",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Load LoRA"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"31": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"strength": 1,
|
||||
"conditioning": [
|
||||
"6",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"control_net": [
|
||||
"32",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"image": [
|
||||
"46",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "ControlNetApply",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Apply ControlNet"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"32": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"control_net_name": "control_lora_rank128_v11p_sd15_inpaint_fp16.safetensors"
|
||||
},
|
||||
"class_type": "ControlNetLoader",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Load ControlNet Model"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"34": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"seed": 387254176851829,
|
||||
"steps": 4,
|
||||
"cfg": 1.5,
|
||||
"sampler_name": "lcm",
|
||||
"scheduler": "sgm_uniform",
|
||||
"denoise": 0.5,
|
||||
"model": [
|
||||
"35",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"positive": [
|
||||
"31",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"negative": [
|
||||
"7",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"latent_image": [
|
||||
"55",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "KSampler",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "KSampler"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"35": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"sampling": "lcm",
|
||||
"zsnr": false,
|
||||
"model": [
|
||||
"17",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "ModelSamplingDiscrete",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "ModelSamplingDiscrete"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"46": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"image": [
|
||||
"65",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"mask": [
|
||||
"58",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "InpaintPreprocessor",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "InpaintPreprocessor"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"48": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"seed": 477728007448946
|
||||
},
|
||||
"class_type": "OutpaintCanvasTool",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "OutpaintCanvasTool"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"50": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"image": [
|
||||
"68",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "stitch",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "stitch"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"51": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"filename_prefix": "ComfyUI",
|
||||
"images": [
|
||||
"50",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "SaveImage_Canvas",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "SaveImage_Canvas"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"52": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"images": [
|
||||
"48",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "PreviewImage",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Preview Image"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"53": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"images": [
|
||||
"48",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "PreviewImage",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Preview Image"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"54": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"images": [
|
||||
"48",
|
||||
2
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "PreviewImage",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Preview Image"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"55": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"samples": [
|
||||
"56",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"mask": [
|
||||
"58",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "SetLatentNoiseMask",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Set Latent Noise Mask"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"56": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"pixels": [
|
||||
"65",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"vae": [
|
||||
"4",
|
||||
2
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "VAEEncode",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "VAE Encode"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"57": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"model": "sam2_hiera_base_plus.safetensors",
|
||||
"segmentor": "single_image",
|
||||
"device": "cuda",
|
||||
"precision": "fp16"
|
||||
},
|
||||
"class_type": "DownloadAndLoadSAM2Model",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "(Down)Load SAM2Model"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"58": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"keep_model_loaded": false,
|
||||
"individual_objects": false,
|
||||
"sam2_model": [
|
||||
"57",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"image": [
|
||||
"65",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"mask": [
|
||||
"62",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "Sam2Segmentation",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Sam2Segmentation"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"62": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"channel": "red",
|
||||
"image": [
|
||||
"66",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "ImageToMask",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Convert Image to Mask"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"63": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"seed": 1110770721024009
|
||||
},
|
||||
"class_type": "OutpaintCanvasTool",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "OutpaintCanvasTool"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"64": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"images": [
|
||||
"63",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "PreviewImage",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Preview Image"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"65": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"mode": "resize",
|
||||
"supersample": "true",
|
||||
"resampling": "lanczos",
|
||||
"rescale_factor": 2,
|
||||
"resize_width": 512,
|
||||
"resize_height": 512,
|
||||
"image": [
|
||||
"48",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "Image Resize",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Image Resize"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"66": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"mode": "resize",
|
||||
"supersample": "true",
|
||||
"resampling": "lanczos",
|
||||
"rescale_factor": 2,
|
||||
"resize_width": 512,
|
||||
"resize_height": 512,
|
||||
"image": [
|
||||
"48",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "Image Resize",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Image Resize"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"67": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"image": [
|
||||
"48",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "Get Image Size",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Get Image Size"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"68": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"mode": "resize",
|
||||
"supersample": "true",
|
||||
"resampling": "lanczos",
|
||||
"rescale_factor": 2,
|
||||
"resize_width": [
|
||||
"67",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"resize_height": [
|
||||
"67",
|
||||
1
|
||||
],
|
||||
"image": [
|
||||
"8",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "Image Resize",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Image Resize"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
@@ -0,0 +1,113 @@
|
||||
{
|
||||
"3": {
|
||||
"inputs": {},
|
||||
"class_type": "BRIA_RMBG_ModelLoader_Zho",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "🧹BRIA_RMBG Model Loader"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"17": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"rmbgmodel": [
|
||||
"3",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"image": [
|
||||
"37",
|
||||
2
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "BRIA_RMBG_Zho",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "🧹BRIA RMBG"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"37": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"seed": 1056236704582682
|
||||
},
|
||||
"class_type": "OutpaintCanvasTool",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "OutpaintCanvasTool"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"41": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"images": [
|
||||
"17",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "PreviewImage",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Preview Image"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"42": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"filename_prefix": "ComfyUI",
|
||||
"images": [
|
||||
"43",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "SaveImage_Canvas",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "SaveImage_Canvas"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"43": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"image": [
|
||||
"48",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "ComfyNodesToSaveCanvas",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "ComfyNodesToSaveCanvas"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"44": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"mask": [
|
||||
"49",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "MaskToImage",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Convert Mask to Image"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"48": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"force_resize_width": 0,
|
||||
"force_resize_height": 0,
|
||||
"image": [
|
||||
"37",
|
||||
2
|
||||
],
|
||||
"mask": [
|
||||
"44",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "Cut By Mask",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Cut By Mask"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"49": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"mask": [
|
||||
"17",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "InvertMask",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "InvertMask"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
@@ -0,0 +1,159 @@
|
||||
{
|
||||
"37": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"seed": 541389199520417
|
||||
},
|
||||
"class_type": "OutpaintCanvasTool",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "OutpaintCanvasTool"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"41": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"images": [
|
||||
"47",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "PreviewImage",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Preview Image"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"42": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"filename_prefix": "ComfyUI",
|
||||
"images": [
|
||||
"43",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "SaveImage_Canvas",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "SaveImage_Canvas"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"43": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"image": [
|
||||
"49",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "ComfyNodesToSaveCanvas",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "ComfyNodesToSaveCanvas"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"44": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"keep_model_loaded": true,
|
||||
"individual_objects": false,
|
||||
"sam2_model": [
|
||||
"45",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"image": [
|
||||
"37",
|
||||
2
|
||||
],
|
||||
"mask": [
|
||||
"48",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "Sam2Segmentation",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Sam2Segmentation"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"45": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"model": "sam2_hiera_base_plus.safetensors",
|
||||
"segmentor": "single_image",
|
||||
"device": "cuda",
|
||||
"precision": "fp16"
|
||||
},
|
||||
"class_type": "DownloadAndLoadSAM2Model",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "(Down)Load SAM2Model"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"47": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"mask": [
|
||||
"44",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "MaskToImage",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Convert Mask to Image"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"48": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"channel": "red",
|
||||
"image": [
|
||||
"37",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "ImageToMask",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Convert Image to Mask"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"49": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"blend_percentage": 1,
|
||||
"image_a": [
|
||||
"50",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"image_b": [
|
||||
"37",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"mask": [
|
||||
"47",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "Image Blend by Mask",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Image Blend by Mask"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"50": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"width": [
|
||||
"51",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"height": [
|
||||
"51",
|
||||
1
|
||||
],
|
||||
"red": 0,
|
||||
"green": 0,
|
||||
"blue": 0
|
||||
},
|
||||
"class_type": "Image Blank",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Image Blank"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"51": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"image": [
|
||||
"37",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "Get Image Size",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Get Image Size"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
@@ -0,0 +1,71 @@
|
||||
{
|
||||
"3": {
|
||||
"inputs": {},
|
||||
"class_type": "BRIA_RMBG_ModelLoader_Zho",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "🧹BRIA_RMBG Model Loader"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"17": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"rmbgmodel": [
|
||||
"3",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"image": [
|
||||
"37",
|
||||
2
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "BRIA_RMBG_Zho",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "🧹BRIA RMBG"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"37": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"seed": 776618294764060
|
||||
},
|
||||
"class_type": "OutpaintCanvasTool",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "OutpaintCanvasTool"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"41": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"images": [
|
||||
"17",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "PreviewImage",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Preview Image"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"42": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"filename_prefix": "ComfyUI",
|
||||
"images": [
|
||||
"43",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "SaveImage_Canvas",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "SaveImage_Canvas"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"43": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"image": [
|
||||
"17",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "ComfyNodesToSaveCanvas",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "ComfyNodesToSaveCanvas"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
@@ -0,0 +1,119 @@
|
||||
{
|
||||
"16": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"seed": 25670445128187
|
||||
},
|
||||
"class_type": "OutpaintCanvasTool"
|
||||
},
|
||||
"22": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"image": [
|
||||
"23",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "stitch"
|
||||
},
|
||||
"23": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"image": [
|
||||
"32",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "ImageOutputToComfyNodes"
|
||||
},
|
||||
"26": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"device": "GPU",
|
||||
"tomesd_value": 0.6,
|
||||
"ip_adapter": "enable",
|
||||
"reference_only": "enable",
|
||||
"ip_adapter_model": "ip-adapter_sd15.bin",
|
||||
"model_name": "Juggernaut",
|
||||
"controlnet_model": "cn_inpaint"
|
||||
},
|
||||
"class_type": "LCMLoraLoader_inpaint"
|
||||
},
|
||||
"29": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"filename_prefix": "ComfyUI",
|
||||
"images": [
|
||||
"22",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "SaveImage_Canvas"
|
||||
},
|
||||
"30": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"mode": "resize",
|
||||
"supersample": "true",
|
||||
"resampling": "lanczos",
|
||||
"rescale_factor": 2,
|
||||
"image": [
|
||||
"16",
|
||||
2
|
||||
],
|
||||
"resize_width": [
|
||||
"31",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"resize_height": [
|
||||
"31",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "ImageResize"
|
||||
},
|
||||
"31": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"image": [
|
||||
"16",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "ImageDims"
|
||||
},
|
||||
"32": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"seed": 0,
|
||||
"text": "",
|
||||
"steps": 4,
|
||||
"cfg": 1.5,
|
||||
"reference_style_fidelity": 0.1,
|
||||
"batch": 1,
|
||||
"strength": 1.0,
|
||||
"prompt_weighting": "disable",
|
||||
"controlnet_weight": 1,
|
||||
"reference_only": "enable",
|
||||
"ip_adapter": "enable",
|
||||
"ipadapter_scale": 0.1,
|
||||
"width": [
|
||||
"31",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"height": [
|
||||
"31",
|
||||
1
|
||||
],
|
||||
"mask": [
|
||||
"16",
|
||||
1
|
||||
],
|
||||
"image": [
|
||||
"16",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"reference_image": [
|
||||
"30",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"pipe": [
|
||||
"26",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "LCMLora_inpaintV2"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
@@ -0,0 +1,146 @@
|
||||
{
|
||||
"16": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"seed": 25670445128187
|
||||
},
|
||||
"class_type": "OutpaintCanvasTool"
|
||||
},
|
||||
"19": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"images": [
|
||||
"16",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "PreviewImage"
|
||||
},
|
||||
"20": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"images": [
|
||||
"16",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "PreviewImage"
|
||||
},
|
||||
"21": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"images": [
|
||||
"16",
|
||||
2
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "PreviewImage"
|
||||
},
|
||||
"22": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"image": [
|
||||
"23",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "stitch"
|
||||
},
|
||||
"23": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"image": [
|
||||
"32",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "ImageOutputToComfyNodes"
|
||||
},
|
||||
"26": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"device": "GPU",
|
||||
"tomesd_value": 0.6,
|
||||
"ip_adapter": "disable",
|
||||
"reference_only": "enable",
|
||||
"ip_adapter_model": "ip-adapter_sd15.bin",
|
||||
"model_name": "Juggernaut",
|
||||
"controlnet_model": "cn_inpaint"
|
||||
},
|
||||
"class_type": "LCMLoraLoader_inpaint"
|
||||
},
|
||||
"29": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"filename_prefix": "ComfyUI",
|
||||
"images": [
|
||||
"22",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "SaveImage_Canvas"
|
||||
},
|
||||
"30": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"mode": "resize",
|
||||
"supersample": "true",
|
||||
"resampling": "lanczos",
|
||||
"rescale_factor": 2,
|
||||
"image": [
|
||||
"16",
|
||||
2
|
||||
],
|
||||
"resize_width": [
|
||||
"31",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"resize_height": [
|
||||
"31",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "ImageResize"
|
||||
},
|
||||
"31": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"image": [
|
||||
"16",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "ImageDims"
|
||||
},
|
||||
"32": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"seed": 0,
|
||||
"text": "",
|
||||
"steps": 4,
|
||||
"cfg": 1.5,
|
||||
"reference_style_fidelity": 0.1,
|
||||
"batch": 1,
|
||||
"strength": 1,
|
||||
"prompt_weighting": "disable",
|
||||
"controlnet_weight": 1,
|
||||
"reference_only": "enable",
|
||||
"ip_adapter": "disable",
|
||||
"ipadapter_scale": 0.19,
|
||||
"width": [
|
||||
"31",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"height": [
|
||||
"31",
|
||||
1
|
||||
],
|
||||
"mask": [
|
||||
"16",
|
||||
1
|
||||
],
|
||||
"image": [
|
||||
"16",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"reference_image": [
|
||||
"30",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"pipe": [
|
||||
"26",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "LCMLora_inpaintV2"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
@@ -0,0 +1,174 @@
|
||||
{
|
||||
"3": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"seed": 156680208700286,
|
||||
"steps": 8,
|
||||
"cfg": 1.5,
|
||||
"sampler_name": "lcm",
|
||||
"scheduler": "sgm_uniform",
|
||||
"denoise": 1,
|
||||
"model": [
|
||||
"10",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"positive": [
|
||||
"6",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"negative": [
|
||||
"7",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"latent_image": [
|
||||
"5",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "KSampler",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "KSampler"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"4": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"ckpt_name": "photon_v1.safetensors"
|
||||
},
|
||||
"class_type": "CheckpointLoaderSimple",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Load Checkpoint"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"5": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"width": [
|
||||
"13",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"height": [
|
||||
"13",
|
||||
1
|
||||
],
|
||||
"batch_size": 1
|
||||
},
|
||||
"class_type": "EmptyLatentImage",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Empty Latent Image"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"6": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"text": "beautiful scenery nature glass bottle landscape, , purple galaxy bottle,",
|
||||
"clip": [
|
||||
"4",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "CLIPTextEncode",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "CLIP Text Encode (Prompt)"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"7": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"text": "text, watermark",
|
||||
"clip": [
|
||||
"4",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "CLIPTextEncode",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "CLIP Text Encode (Prompt)"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"8": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"samples": [
|
||||
"3",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"vae": [
|
||||
"4",
|
||||
2
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "VAEDecode",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "VAE Decode"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"10": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"sampling": "lcm",
|
||||
"zsnr": false,
|
||||
"model": [
|
||||
"11",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "ModelSamplingDiscrete",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "ModelSamplingDiscrete"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"11": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"lora_name": "pytorch_lora_weights_lcm.safetensors",
|
||||
"strength_model": 1,
|
||||
"model": [
|
||||
"4",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "LoraLoaderModelOnly",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "LoraLoaderModelOnly"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"12": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"seed": 0
|
||||
},
|
||||
"class_type": "OutpaintCanvasTool",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "OutpaintCanvasTool"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"13": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"image": [
|
||||
"12",
|
||||
2
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "Get image size",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Get image size"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"15": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"filename_prefix": "ComfyUI",
|
||||
"images": [
|
||||
"16",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "SaveImage_Canvas",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "SaveImage_Canvas"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"16": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"image": [
|
||||
"8",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "ComfyNodesToSaveCanvas",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "ComfyNodesToSaveCanvas"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
@@ -0,0 +1,161 @@
|
||||
{
|
||||
"3": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"seed": 156680208700286,
|
||||
"steps": 8,
|
||||
"cfg": 1.5,
|
||||
"sampler_name": "lcm",
|
||||
"scheduler": "sgm_uniform",
|
||||
"denoise": 1,
|
||||
"model": [
|
||||
"10",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"positive": [
|
||||
"6",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"negative": [
|
||||
"7",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"latent_image": [
|
||||
"15",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "KSampler",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "KSampler"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"4": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"ckpt_name": "photon_v1.safetensors"
|
||||
},
|
||||
"class_type": "CheckpointLoaderSimple",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Load Checkpoint"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"6": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"text": "beautiful scenery nature glass bottle landscape, , purple galaxy bottle,",
|
||||
"clip": [
|
||||
"4",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "CLIPTextEncode",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "CLIP Text Encode (Prompt)"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"7": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"text": "text, watermark",
|
||||
"clip": [
|
||||
"4",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "CLIPTextEncode",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "CLIP Text Encode (Prompt)"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"8": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"samples": [
|
||||
"3",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"vae": [
|
||||
"4",
|
||||
2
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "VAEDecode",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "VAE Decode"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"10": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"sampling": "lcm",
|
||||
"zsnr": false,
|
||||
"model": [
|
||||
"11",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "ModelSamplingDiscrete",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "ModelSamplingDiscrete"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"11": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"lora_name": "pytorch_lora_weights_lcm.safetensors",
|
||||
"strength_model": 1,
|
||||
"model": [
|
||||
"4",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "LoraLoaderModelOnly",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "LoraLoaderModelOnly"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"12": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"seed": 0
|
||||
},
|
||||
"class_type": "OutpaintCanvasTool",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "OutpaintCanvasTool"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"15": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"pixels": [
|
||||
"12",
|
||||
2
|
||||
],
|
||||
"vae": [
|
||||
"4",
|
||||
2
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "VAEEncode",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "VAE Encode"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"16": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"filename_prefix": "ComfyUI",
|
||||
"images": [
|
||||
"17",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "SaveImage_Canvas",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "SaveImage_Canvas"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"17": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"image": [
|
||||
"8",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "ComfyNodesToSaveCanvas",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "ComfyNodesToSaveCanvas"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
@@ -0,0 +1,186 @@
|
||||
{
|
||||
"3": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"seed": 156680208700286,
|
||||
"steps": 4,
|
||||
"cfg": 1.5,
|
||||
"sampler_name": "lcm",
|
||||
"scheduler": "sgm_uniform",
|
||||
"denoise": 0.5,
|
||||
"model": [
|
||||
"11",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"positive": [
|
||||
"6",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"negative": [
|
||||
"7",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"latent_image": [
|
||||
"18",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "KSampler",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "KSampler"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"4": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"model_path": "Deliberatev2"
|
||||
},
|
||||
"class_type": "DiffusersLoader",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "DiffusersLoader"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"5": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"width": 512,
|
||||
"height": 512,
|
||||
"batch_size": 1
|
||||
},
|
||||
"class_type": "EmptyLatentImage",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Empty Latent Image"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"6": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"text": "beautiful scenery nature glass bottle landscape, , purple galaxy bottle,",
|
||||
"clip": [
|
||||
"4",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "CLIPTextEncode",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "CLIP Text Encode (Prompt)"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"7": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"text": "text, watermark",
|
||||
"clip": [
|
||||
"4",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "CLIPTextEncode",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "CLIP Text Encode (Prompt)"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"8": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"samples": [
|
||||
"3",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"vae": [
|
||||
"4",
|
||||
2
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "VAEDecode",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "VAE Decode"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"10": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"lora_name": "pytorch_lora_weights_lcm.safetensors",
|
||||
"strength_model": 1,
|
||||
"strength_clip": 1,
|
||||
"model": [
|
||||
"4",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"clip": [
|
||||
"4",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "LoraLoader",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Load LoRA"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"11": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"sampling": "lcm",
|
||||
"zsnr": false,
|
||||
"model": [
|
||||
"10",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "ModelSamplingDiscrete",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "ModelSamplingDiscrete"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"12": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"gligen_name": "gligen_sd14_textbox_pruned.safetensors"
|
||||
},
|
||||
"class_type": "GLIGENLoader",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "GLIGENLoader"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"15": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"filename_prefix": "ComfyUI",
|
||||
"images": [
|
||||
"16",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "SaveImage_Canvas",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "SaveImage_Canvas"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"16": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"image": [
|
||||
"8",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "ComfyNodesToSaveCanvas",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "ComfyNodesToSaveCanvas"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"17": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"seed": 0
|
||||
},
|
||||
"class_type": "OutpaintCanvasTool",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "OutpaintCanvasTool"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"18": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"pixels": [
|
||||
"17",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"vae": [
|
||||
"4",
|
||||
2
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "VAEEncode",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "VAE Encode"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
@@ -0,0 +1,186 @@
|
||||
{
|
||||
"3": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"seed": 156680208700286,
|
||||
"steps": 4,
|
||||
"cfg": 1.5,
|
||||
"sampler_name": "lcm",
|
||||
"scheduler": "sgm_uniform",
|
||||
"denoise": 0.5,
|
||||
"model": [
|
||||
"11",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"positive": [
|
||||
"6",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"negative": [
|
||||
"7",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"latent_image": [
|
||||
"18",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "KSampler",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "KSampler"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"4": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"ckpt_name": "dreamshaper_8.safetensors"
|
||||
},
|
||||
"class_type": "CheckpointLoaderSimple",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Load Checkpoint"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"5": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"width": 512,
|
||||
"height": 512,
|
||||
"batch_size": 1
|
||||
},
|
||||
"class_type": "EmptyLatentImage",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Empty Latent Image"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"6": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"text": "beautiful scenery nature glass bottle landscape, , purple galaxy bottle,",
|
||||
"clip": [
|
||||
"4",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "CLIPTextEncode",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "CLIP Text Encode (Prompt)"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"7": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"text": "text, watermark",
|
||||
"clip": [
|
||||
"4",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "CLIPTextEncode",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "CLIP Text Encode (Prompt)"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"8": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"samples": [
|
||||
"3",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"vae": [
|
||||
"4",
|
||||
2
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "VAEDecode",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "VAE Decode"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"10": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"lora_name": "pytorch_lora_weights_lcm.safetensors",
|
||||
"strength_model": 1,
|
||||
"strength_clip": 1,
|
||||
"model": [
|
||||
"4",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"clip": [
|
||||
"4",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "LoraLoader",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Load LoRA"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"11": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"sampling": "lcm",
|
||||
"zsnr": false,
|
||||
"model": [
|
||||
"10",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "ModelSamplingDiscrete",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "ModelSamplingDiscrete"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"12": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"gligen_name": "gligen_sd14_textbox_pruned.safetensors"
|
||||
},
|
||||
"class_type": "GLIGENLoader",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "GLIGENLoader"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"15": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"filename_prefix": "ComfyUI",
|
||||
"images": [
|
||||
"16",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "SaveImage_Canvas",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "SaveImage_Canvas"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"16": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"image": [
|
||||
"8",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "ComfyNodesToSaveCanvas",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "ComfyNodesToSaveCanvas"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"17": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"seed": 0
|
||||
},
|
||||
"class_type": "OutpaintCanvasTool",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "OutpaintCanvasTool"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"18": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"pixels": [
|
||||
"17",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"vae": [
|
||||
"4",
|
||||
2
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "VAEEncode",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "VAE Encode"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
@@ -0,0 +1,210 @@
|
||||
{
|
||||
"3": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"seed": 156680208700286,
|
||||
"steps": 8,
|
||||
"cfg": 7,
|
||||
"sampler_name": "ddim",
|
||||
"scheduler": "sgm_uniform",
|
||||
"denoise": 1,
|
||||
"model": [
|
||||
"10",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"positive": [
|
||||
"6",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"negative": [
|
||||
"7",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"latent_image": [
|
||||
"5",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "KSampler",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "KSampler"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"4": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"ckpt_name": "dreamshaper_8.safetensors"
|
||||
},
|
||||
"class_type": "CheckpointLoaderSimple",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Load Checkpoint"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"5": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"width": 512,
|
||||
"height": 512,
|
||||
"batch_size": 1
|
||||
},
|
||||
"class_type": "EmptyLatentImage",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Empty Latent Image"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"6": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"text": "beautiful scenery nature glass bottle landscape, , purple galaxy bottle,",
|
||||
"clip": [
|
||||
"4",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "CLIPTextEncode",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "CLIP Text Encode (Prompt)"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"7": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"text": "text, watermark",
|
||||
"clip": [
|
||||
"4",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "CLIPTextEncode",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "CLIP Text Encode (Prompt)"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"8": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"samples": [
|
||||
"19",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"vae": [
|
||||
"4",
|
||||
2
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "VAEDecode",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "VAE Decode"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"10": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"lora_name": "Hyper-SD15-8steps-CFG-lora.safetensors",
|
||||
"strength_model": 1,
|
||||
"strength_clip": 1,
|
||||
"model": [
|
||||
"4",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"clip": [
|
||||
"4",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "LoraLoader",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Load LoRA"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"12": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"gligen_name": "gligen_sd14_textbox_pruned.safetensors"
|
||||
},
|
||||
"class_type": "GLIGENLoader",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "GLIGENLoader"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"15": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"filename_prefix": "ComfyUI",
|
||||
"images": [
|
||||
"16",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "SaveImage_Canvas",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "SaveImage_Canvas"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"16": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"image": [
|
||||
"8",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "ComfyNodesToSaveCanvas",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "ComfyNodesToSaveCanvas"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"17": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"lora_name": "pytorch_lora_weights_lcm.safetensors",
|
||||
"strength_model": 1,
|
||||
"strength_clip": 1,
|
||||
"model": [
|
||||
"4",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"clip": [
|
||||
"4",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "LoraLoader",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Load LoRA"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"18": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"sampling": "lcm",
|
||||
"zsnr": false,
|
||||
"model": [
|
||||
"17",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "ModelSamplingDiscrete",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "ModelSamplingDiscrete"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"19": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"seed": 156680208700286,
|
||||
"steps": 4,
|
||||
"cfg": 1.5,
|
||||
"sampler_name": "lcm",
|
||||
"scheduler": "sgm_uniform",
|
||||
"denoise": 0.5,
|
||||
"model": [
|
||||
"18",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"positive": [
|
||||
"6",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"negative": [
|
||||
"7",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"latent_image": [
|
||||
"3",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "KSampler",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "KSampler"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
@@ -0,0 +1,237 @@
|
||||
{
|
||||
"3": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"add_noise": true,
|
||||
"noise_seed": 0,
|
||||
"cfg": 8,
|
||||
"model": [
|
||||
"10",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"positive": [
|
||||
"6",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"negative": [
|
||||
"7",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"sampler": [
|
||||
"22",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"sigmas": [
|
||||
"21",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"latent_image": [
|
||||
"5",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "SamplerCustom",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "SamplerCustom"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"4": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"model_path": "Deliberatev2"
|
||||
},
|
||||
"class_type": "DiffusersLoader",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "DiffusersLoader"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"5": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"width": 512,
|
||||
"height": 512,
|
||||
"batch_size": 1
|
||||
},
|
||||
"class_type": "EmptyLatentImage",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Empty Latent Image"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"6": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"text": "beautiful scenery nature glass bottle landscape, , purple galaxy bottle,",
|
||||
"clip": [
|
||||
"4",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "CLIPTextEncode",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "CLIP Text Encode (Prompt)"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"7": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"text": "text, watermark",
|
||||
"clip": [
|
||||
"4",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "CLIPTextEncode",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "CLIP Text Encode (Prompt)"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"8": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"samples": [
|
||||
"19",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"vae": [
|
||||
"4",
|
||||
2
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "VAEDecode",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "VAE Decode"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"10": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"lora_name": "Hyper-SD15-8steps-CFG-lora.safetensors",
|
||||
"strength_model": 1,
|
||||
"strength_clip": 1,
|
||||
"model": [
|
||||
"4",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"clip": [
|
||||
"4",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "LoraLoader",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Load LoRA"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"12": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"gligen_name": "gligen_sd14_textbox_pruned.safetensors"
|
||||
},
|
||||
"class_type": "GLIGENLoader",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "GLIGENLoader"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"15": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"filename_prefix": "ComfyUI",
|
||||
"images": [
|
||||
"16",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "SaveImage_Canvas",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "SaveImage_Canvas"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"16": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"image": [
|
||||
"8",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "ComfyNodesToSaveCanvas",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "ComfyNodesToSaveCanvas"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"17": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"lora_name": "pytorch_lora_weights_lcm.safetensors",
|
||||
"strength_model": 1,
|
||||
"strength_clip": 1,
|
||||
"model": [
|
||||
"4",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"clip": [
|
||||
"4",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "LoraLoader",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Load LoRA"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"18": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"sampling": "lcm",
|
||||
"zsnr": false,
|
||||
"model": [
|
||||
"17",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "ModelSamplingDiscrete",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "ModelSamplingDiscrete"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"19": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"seed": 156680208700286,
|
||||
"steps": 4,
|
||||
"cfg": 1.5,
|
||||
"sampler_name": "lcm",
|
||||
"scheduler": "sgm_uniform",
|
||||
"denoise": 0.5,
|
||||
"model": [
|
||||
"18",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"positive": [
|
||||
"6",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"negative": [
|
||||
"7",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"latent_image": [
|
||||
"3",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "KSampler",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "KSampler"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"21": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"steps": 8,
|
||||
"model": [
|
||||
"10",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "TCDScheduler",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "TCDScheduler"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"22": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"gamma": 0.3
|
||||
},
|
||||
"class_type": "SamplerTCD",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "SamplerTCD"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
@@ -0,0 +1,237 @@
|
||||
{
|
||||
"3": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"add_noise": true,
|
||||
"noise_seed": 0,
|
||||
"cfg": 8,
|
||||
"model": [
|
||||
"10",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"positive": [
|
||||
"6",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"negative": [
|
||||
"7",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"sampler": [
|
||||
"22",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"sigmas": [
|
||||
"21",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"latent_image": [
|
||||
"5",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "SamplerCustom",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "SamplerCustom"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"4": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"ckpt_name": "dreamshaper_8.safetensors"
|
||||
},
|
||||
"class_type": "CheckpointLoaderSimple",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Load Checkpoint"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"5": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"width": 512,
|
||||
"height": 512,
|
||||
"batch_size": 1
|
||||
},
|
||||
"class_type": "EmptyLatentImage",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Empty Latent Image"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"6": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"text": "beautiful scenery nature glass bottle landscape, , purple galaxy bottle,",
|
||||
"clip": [
|
||||
"4",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "CLIPTextEncode",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "CLIP Text Encode (Prompt)"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"7": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"text": "text, watermark",
|
||||
"clip": [
|
||||
"4",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "CLIPTextEncode",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "CLIP Text Encode (Prompt)"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"8": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"samples": [
|
||||
"19",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"vae": [
|
||||
"4",
|
||||
2
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "VAEDecode",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "VAE Decode"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"10": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"lora_name": "Hyper-SD15-8steps-CFG-lora.safetensors",
|
||||
"strength_model": 1,
|
||||
"strength_clip": 1,
|
||||
"model": [
|
||||
"4",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"clip": [
|
||||
"4",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "LoraLoader",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Load LoRA"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"12": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"gligen_name": "gligen_sd14_textbox_pruned.safetensors"
|
||||
},
|
||||
"class_type": "GLIGENLoader",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "GLIGENLoader"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"15": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"filename_prefix": "ComfyUI",
|
||||
"images": [
|
||||
"16",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "SaveImage_Canvas",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "SaveImage_Canvas"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"16": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"image": [
|
||||
"8",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "ComfyNodesToSaveCanvas",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "ComfyNodesToSaveCanvas"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"17": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"lora_name": "pytorch_lora_weights_lcm.safetensors",
|
||||
"strength_model": 1,
|
||||
"strength_clip": 1,
|
||||
"model": [
|
||||
"4",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"clip": [
|
||||
"4",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "LoraLoader",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Load LoRA"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"18": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"sampling": "lcm",
|
||||
"zsnr": false,
|
||||
"model": [
|
||||
"17",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "ModelSamplingDiscrete",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "ModelSamplingDiscrete"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"19": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"seed": 156680208700286,
|
||||
"steps": 4,
|
||||
"cfg": 1.5,
|
||||
"sampler_name": "lcm",
|
||||
"scheduler": "sgm_uniform",
|
||||
"denoise": 0.5,
|
||||
"model": [
|
||||
"18",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"positive": [
|
||||
"6",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"negative": [
|
||||
"7",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"latent_image": [
|
||||
"3",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "KSampler",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "KSampler"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"21": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"steps": 8,
|
||||
"model": [
|
||||
"10",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "TCDScheduler",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "TCDScheduler"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"22": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"gamma": 0.3
|
||||
},
|
||||
"class_type": "SamplerTCD",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "SamplerTCD"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
@@ -0,0 +1,161 @@
|
||||
{
|
||||
"3": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"seed": 156680208700286,
|
||||
"steps": 4,
|
||||
"cfg": 1.5,
|
||||
"sampler_name": "lcm",
|
||||
"scheduler": "sgm_uniform",
|
||||
"denoise": 1,
|
||||
"model": [
|
||||
"11",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"positive": [
|
||||
"6",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"negative": [
|
||||
"7",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"latent_image": [
|
||||
"5",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "KSampler",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "KSampler"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"4": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"ckpt_name": "dreamshaper_8.safetensors"
|
||||
},
|
||||
"class_type": "CheckpointLoaderSimple",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Load Checkpoint"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"5": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"width": 512,
|
||||
"height": 512,
|
||||
"batch_size": 1
|
||||
},
|
||||
"class_type": "EmptyLatentImage",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Empty Latent Image"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"6": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"text": "beautiful scenery nature glass bottle landscape, , purple galaxy bottle,",
|
||||
"clip": [
|
||||
"4",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "CLIPTextEncode",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "CLIP Text Encode (Prompt)"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"7": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"text": "text, watermark",
|
||||
"clip": [
|
||||
"4",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "CLIPTextEncode",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "CLIP Text Encode (Prompt)"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"8": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"samples": [
|
||||
"3",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"vae": [
|
||||
"4",
|
||||
2
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "VAEDecode",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "VAE Decode"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"10": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"lora_name": "pytorch_lora_weights_lcm.safetensors",
|
||||
"strength_model": 1,
|
||||
"strength_clip": 1,
|
||||
"model": [
|
||||
"4",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"clip": [
|
||||
"4",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "LoraLoader",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Load LoRA"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"11": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"sampling": "lcm",
|
||||
"zsnr": false,
|
||||
"model": [
|
||||
"10",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "ModelSamplingDiscrete",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "ModelSamplingDiscrete"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"12": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"gligen_name": "gligen_sd14_textbox_pruned.safetensors"
|
||||
},
|
||||
"class_type": "GLIGENLoader",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "GLIGENLoader"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"15": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"filename_prefix": "ComfyUI",
|
||||
"images": [
|
||||
"16",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "SaveImage_Canvas",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "SaveImage_Canvas"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"16": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"image": [
|
||||
"8",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "ComfyNodesToSaveCanvas",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "ComfyNodesToSaveCanvas"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
@@ -0,0 +1,264 @@
|
||||
{
|
||||
"3": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"add_noise": true,
|
||||
"noise_seed": 0,
|
||||
"cfg": 8,
|
||||
"model": [
|
||||
"10",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"positive": [
|
||||
"6",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"negative": [
|
||||
"7",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"sampler": [
|
||||
"22",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"sigmas": [
|
||||
"21",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"latent_image": [
|
||||
"5",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "SamplerCustom",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "SamplerCustom"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"4": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"ckpt_name": "dreamshaper_8.safetensors"
|
||||
},
|
||||
"class_type": "CheckpointLoaderSimple",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Load Checkpoint"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"5": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"width": [
|
||||
"24",
|
||||
4
|
||||
],
|
||||
"height": [
|
||||
"24",
|
||||
5
|
||||
],
|
||||
"batch_size": 1
|
||||
},
|
||||
"class_type": "EmptyLatentImage",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Empty Latent Image"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"6": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"text": "beautiful scenery nature glass bottle landscape, , purple galaxy bottle,",
|
||||
"clip": [
|
||||
"4",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "CLIPTextEncode",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "CLIP Text Encode (Prompt)"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"7": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"text": "text, watermark",
|
||||
"clip": [
|
||||
"4",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "CLIPTextEncode",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "CLIP Text Encode (Prompt)"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"8": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"samples": [
|
||||
"19",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"vae": [
|
||||
"4",
|
||||
2
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "VAEDecode",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "VAE Decode"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"10": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"lora_name": "Hyper-SD15-8steps-CFG-lora.safetensors",
|
||||
"strength_model": 1,
|
||||
"strength_clip": 1,
|
||||
"model": [
|
||||
"4",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"clip": [
|
||||
"4",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "LoraLoader",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Load LoRA"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"12": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"gligen_name": "gligen_sd14_textbox_pruned.safetensors"
|
||||
},
|
||||
"class_type": "GLIGENLoader",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "GLIGENLoader"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"15": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"filename_prefix": "ComfyUI",
|
||||
"images": [
|
||||
"16",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "SaveImage_Canvas",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "SaveImage_Canvas"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"16": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"image": [
|
||||
"8",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "ComfyNodesToSaveCanvas",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "ComfyNodesToSaveCanvas"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"17": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"lora_name": "pytorch_lora_weights_lcm.safetensors",
|
||||
"strength_model": 1,
|
||||
"strength_clip": 1,
|
||||
"model": [
|
||||
"4",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"clip": [
|
||||
"4",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "LoraLoader",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Load LoRA"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"18": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"sampling": "lcm",
|
||||
"zsnr": false,
|
||||
"model": [
|
||||
"17",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "ModelSamplingDiscrete",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "ModelSamplingDiscrete"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"19": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"seed": 156680208700286,
|
||||
"steps": 4,
|
||||
"cfg": 1.5,
|
||||
"sampler_name": "lcm",
|
||||
"scheduler": "sgm_uniform",
|
||||
"denoise": 0.5,
|
||||
"model": [
|
||||
"18",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"positive": [
|
||||
"6",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"negative": [
|
||||
"7",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"latent_image": [
|
||||
"3",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "KSampler",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "KSampler"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"21": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"steps": 8,
|
||||
"model": [
|
||||
"10",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "TCDScheduler",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "TCDScheduler"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"22": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"gamma": 0.3
|
||||
},
|
||||
"class_type": "SamplerTCD",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "SamplerTCD"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"24": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"image": [
|
||||
"25",
|
||||
2
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "Image Size to Number",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Image Size to Number"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"25": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"seed": 0
|
||||
},
|
||||
"class_type": "OutpaintCanvasTool",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "OutpaintCanvasTool"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
@@ -0,0 +1,18 @@
|
||||
{
|
||||
"1": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"seed": 0
|
||||
},
|
||||
"class_type": "OutpaintCanvasTool"
|
||||
},
|
||||
"2": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"filename_prefix": "ComfyUI",
|
||||
"images": [
|
||||
"1",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "SaveImage"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
@@ -0,0 +1,266 @@
|
||||
{
|
||||
"3": {
|
||||
"inputs": {},
|
||||
"class_type": "BRIA_RMBG_ModelLoader_Zho"
|
||||
},
|
||||
"5": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"force_resize_width": 0,
|
||||
"force_resize_height": 0,
|
||||
"image": [
|
||||
"30",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"mask": [
|
||||
"28",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "Cut By Mask"
|
||||
},
|
||||
"8": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"channel": "red",
|
||||
"image": [
|
||||
"22",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "ImageToMask"
|
||||
},
|
||||
"10": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"expand": 40,
|
||||
"tapered_corners": true,
|
||||
"mask": [
|
||||
"8",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "GrowMask"
|
||||
},
|
||||
"11": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"width": 2108,
|
||||
"height": 2108,
|
||||
"batch_size": 1,
|
||||
"color": 0
|
||||
},
|
||||
"class_type": "EmptyImage"
|
||||
},
|
||||
"12": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"top": 40,
|
||||
"left": 40,
|
||||
"right": 2088,
|
||||
"bottom": 2088,
|
||||
"crop_blending": 0,
|
||||
"crop_sharpening": 0,
|
||||
"image": [
|
||||
"11",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"crop_image": [
|
||||
"35",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "Image Paste Crop by Location"
|
||||
},
|
||||
"15": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"images": [
|
||||
"12",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "PreviewImage"
|
||||
},
|
||||
"17": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"rmbgmodel": [
|
||||
"3",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"image": [
|
||||
"12",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "BRIA_RMBG_Zho"
|
||||
},
|
||||
"18": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"images": [
|
||||
"17",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "PreviewImage"
|
||||
},
|
||||
"20": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"mask": [
|
||||
"17",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "MaskToImage"
|
||||
},
|
||||
"21": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"images": [
|
||||
"20",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "PreviewImage"
|
||||
},
|
||||
"22": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"bin_threshold": 100,
|
||||
"resolution": 2048,
|
||||
"image": [
|
||||
"20",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "BinaryPreprocessor"
|
||||
},
|
||||
"23": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"sigma": 10,
|
||||
"masks": [
|
||||
"10",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "Mask Smooth Region"
|
||||
},
|
||||
"25": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"images": [
|
||||
"22",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "PreviewImage"
|
||||
},
|
||||
"26": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"images": [
|
||||
"27",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "PreviewImage"
|
||||
},
|
||||
"27": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"mask": [
|
||||
"8",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "MaskToImage"
|
||||
},
|
||||
"28": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"mask": [
|
||||
"23",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "MaskToImage"
|
||||
},
|
||||
"29": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"images": [
|
||||
"28",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "PreviewImage"
|
||||
},
|
||||
"30": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"top": 20,
|
||||
"left": 20,
|
||||
"right": 2068,
|
||||
"bottom": 2068,
|
||||
"crop_blending": 0,
|
||||
"crop_sharpening": 0,
|
||||
"image": [
|
||||
"28",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"crop_image": [
|
||||
"17",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "Image Paste Crop by Location"
|
||||
},
|
||||
"31": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"images": [
|
||||
"30",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "PreviewImage"
|
||||
},
|
||||
"32": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"images": [
|
||||
"5",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "PreviewImage"
|
||||
},
|
||||
"34": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"model_name": "realesr-general-x4v3.pth"
|
||||
},
|
||||
"class_type": "UpscaleModelLoader"
|
||||
},
|
||||
"35": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"upscale_model": [
|
||||
"34",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"image": [
|
||||
"37",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "ImageUpscaleWithModel"
|
||||
},
|
||||
"37": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"seed": 0
|
||||
},
|
||||
"class_type": "OutpaintCanvasTool"
|
||||
},
|
||||
"38": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"filename_prefix": "ComfyUI",
|
||||
"images": [
|
||||
"39",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "SaveImage_Canvas"
|
||||
},
|
||||
"39": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"image": [
|
||||
"5",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "ComfyNodesToSaveCanvas"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
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