ComfyUI-Wan22FMLF

Multi-frame reference conditioning nodes for Wan2.2 A14B I2V models.

注意事项

尽量使用官方模型，不要使用量化模型，新增单人模式可有效杜绝颜色累积和亮度闪烁， 低分辨率推荐：480x832/832x480/576x1024 高分辨率对剑：704x1280/1280x704 注意：720*1280会导致中间帧闪烁问题，

差异比较大的场景：

如果是变化场景较大，（如变身等）可以切换为normal模式按以下参数设置，使用normal模式，并且低噪lightx2v的Lora权重需要降低到0.6左右，不然低噪会破坏掉你的变化效果。

如果你想做无限续杯多图参考长视频，推荐以下参数：

更新3图循环工作流，增加一个可视化选择图片的节点，不用再去建文件夹和改图片名字了，更新立刻享受

WanMultiFrameRefToVideo中ref_positions 参数使用说明

概述

ref_positions 用于指定参考帧在视频中的位置，支持多种格式。

推荐参数

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格式说明

1. 留空（自动分布）

ref_positions: ""

• 效果: 参考帧在视频中均匀分布
• 示例:
  • 3张图片，length=81 → 位置：0, 40, 80
  • 6张图片，length=81 → 位置：0, 16, 32, 48, 64, 80

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2. 比例值（推荐）

ref_positions: "0, 0.2, 0.5, 0.8, 1.0"

• 范围: 0.0 - 1.0（0%到100%）
• 效果: 按视频长度的比例定位
• 计算: 实际位置 = 比例 × (length - 1)
• 示例:
  • length=81时
  • 0.0 → 帧0
  • 0.5 → 帧40
  • 1.0 → 帧80

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3. 绝对帧索引

ref_positions: "0, 20, 40, 60, 80"

• 范围: 大于等于2的整数
• 效果: 直接指定帧位置
• 注意: 超出范围会自动裁剪到 [0, length-1]

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4. JSON 数组格式

ref_positions: "[0, 0.25, 0.5, 0.75, 1.0]"

• 格式: 标准JSON数组
• 支持: 比例值或绝对值混用
• 示例: [0, 20, 0.5, 60, 1.0]

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实际应用示例

示例1：3帧视频（首-中-尾）

length: 81
ref_images: 3张图片
ref_positions: ""           → 自动分布到 0, 40, 80
ref_positions: "0, 0.5, 1"  → 精确定位到 0, 40, 80

示例2：5帧视频

length: 81
ref_images: 5张图片
ref_positions: "0, 0.25, 0.5, 0.75, 1"  → 位置: 0, 20, 40, 60, 80

示例3：6帧视频（自定义）

length: 81
ref_images: 6张图片
ref_positions: "0, 10, 25, 45, 65, 80"  → 绝对位置
ref_positions: "0, 0.12, 0.31, 0.56, 0.81, 1"  → 比例位置

示例4：混合格式（不推荐但支持）

ref_positions: "[0, 20, 0.5, 60, 1.0]"  → 0, 20, 40, 60, 80

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重要提示

自动对齐

• 所有位置会自动对齐到4的倍数（latent对齐）
• 例如：帧15 → 对齐到帧12

帧间距保护

• 相邻帧自动保持至少4帧间距
• 例如：如果帧16和帧18冲突 → 自动调整为16和20

数量匹配

• 如果位置数量少于图片数量：重复最后一个位置
• 如果位置数量多于图片数量：截断多余位置

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推荐用法

最简单: 留空，让系统自动分布

ref_positions: ""

最灵活: 使用比例值（0-1）

ref_positions: "0, 0.33, 0.67, 1"

最精确: 使用绝对帧索引

ref_positions: "0, 20, 40, 60, 80"

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常见问题

Q: 我有6张图片，怎么均匀分布？ A: 留空即可，或使用 "0, 0.2, 0.4, 0.6, 0.8, 1"

Q: 比例值0.5和1哪个区别？ A:

• 0.5 = 50%位置 = 帧40（length=81时）
• 1 = 100%位置 = 帧80（length=81时）
• 1.0 也是100%

Q: 可以让某些帧更密集吗？ A: 可以，使用自定义位置："0, 10, 15, 20, 50, 80"

Q: 位置会自动排序吗？ A: 不会，请按顺序输入位置值

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#DONT WORRY BE HAPPY 建议高噪2步就够了，高噪步数太多会增加中间帧闪的概率

20251031重大更新 解决中间帧闪烁问题，请使用我更新的示例工作流，节点做了较大改变！ 建议高噪中间帧强度：06-0.8，低噪中间帧强度：0.2左右，如果复杂场景，低噪中间帧可直接设置为0

🎬 Nodes

1. Wan First-Middle-Last Frame 🎬

Generate videos with 3-frame reference: start, middle, and end frames.

Parameters:

Parameter	Type	Default	Description
positive	CONDITIONING	Required	Positive prompt conditioning
negative	CONDITIONING	Required	Negative prompt conditioning
vae	VAE	Required	VAE model for encoding
width	INT	832	Video width (multiple of 16)
height	INT	480	Video height (multiple of 16)
length	INT	81	Total frames (multiple of 4 + 1)
batch_size	INT	1	Number of videos to generate
start_image	IMAGE	Optional	First frame reference
middle_image	IMAGE	Optional	Middle frame reference
end_image	IMAGE	Optional	Last frame reference
middle_frame_ratio	FLOAT	0.5	Middle frame position (0.0-1.0)
middle_frame_strength	FLOAT	0.5	Middle frame constraint (0=loose, 1=fixed)
clip_vision_start_image	CLIP_VISION_OUTPUT	Optional	CLIP Vision for start frame
clip_vision_middle_image	CLIP_VISION_OUTPUT	Optional	CLIP Vision for middle frame
clip_vision_end_image	CLIP_VISION_OUTPUT	Optional	CLIP Vision for end frame

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2. Wan Multi-Frame Reference 🎞️

Universal N-frame reference node supporting 2, 3, 4, or more reference frames with flexible positioning.

Parameters:

Parameter	Type	Default	Description
positive	CONDITIONING	Required	Positive prompt conditioning
negative	CONDITIONING	Required	Negative prompt conditioning
vae	VAE	Required	VAE model for encoding
width	INT	832	Video width (multiple of 16)
height	INT	480	Video height (multiple of 16)
length	INT	81	Total frames (multiple of 4 + 1)
batch_size	INT	1	Number of videos to generate
ref_images	IMAGE	Required	Reference frame images
ref_positions	STRING	"" (auto)	Frame positions: "0,40,80" or "0,0.5,1.0"
ref_strength	FLOAT	0.5	Constraint for middle frames (0-1)
fade_frames	INT	2	Fade-out gradient frames (0-8)
clip_vision_output	CLIP_VISION_OUTPUT	Optional	CLIP Vision output

Position Format:

• Indices: "0,40,80" - Specific frame numbers
• Ratios: "0,0.5,1.0" - Relative positions (0.0-1.0)
• JSON: "[0, 40, 80]" - Array format
• Auto: Leave empty for even distribution