ComfyUI-1hewNodes

这是一个 ComfyUI 的自定义节点集合，提供了一些实用工具节点。

01 | 节点功能

1. adobe

1.1 Solid（纯色）

通过拾色器面板生成纯色图像

==输入==

reference_image（参考图像）【可选】

从其他图像节点获取尺寸

使用时，preset_size 和 flip_dimensions 将失效

==主要参数==

preset_size（预设尺寸）

支持多种常用尺寸：512×512、768×768、1024×1024等

支持自定义尺寸（选择"custom"）

flip_size（反转尺寸）

可以快速交换宽度和高度

width/height（宽/高）

自定义宽高尺寸

color（颜色）

使用拾色器选择颜色，支持 RGB、HSL、HEX

alpha

控制输出 image 的亮度，范围（0.0-1.0）

invert（反转颜色）

将选择的颜色反转

mask_opacity

控制输出 mask 的亮度，范围（0.0-1.0）

1.2 Luma Matte（亮度蒙版）

输入image 根据 输入mask 的亮度显示图像信息

==输入==

images （图片）【必选】

mask（遮罩）【必选】

==主要参数==

invert_mask（反转遮罩）

将输入mask 的黑白信息翻转

add_background（添加背景）

【默认】fales，将输出带透明通道的图片信息

设置为 True 时，将只输出 RGB 信息

background_color（背景颜色）

add_background 设置为 True 时生效

控制透明区域的颜色

支持 0.0-1.0 从 黑色到白色，灰度值（如 "0.5"）

支持 RGB 格式（如 "255,0,0"）

支持 HEX 格式（如 "#FF0000"）

1.3 Blend Modes Alpha（混合模式透明度）

2. image

2.1 Image Edit Stitch（图片编辑缝合）

==输入==

reference_image（参考图像）【必选】

edit_image（编辑图像）【必选】

edit_mask（编辑遮罩）【可选】

当 edit_mask 未设置输入时，输出 mask 的 edit 区域将用白色表示，效果同输出 split_mask

==输出==

image

拼接后的图像

mask

接后的遮罩

split_mask

得到 referenc区域为黑色，edit 区域为白色的 mask

为 Image Crop With BBox 节点提供分割遮罩信息

==参数==

position（位置）

可选位置 [right, left, bottom, top]，

默认【right】，表示 edit_image 在 referrnce_image 的右侧

match_size（匹配大小）

【默认】True，当 reference_image 与 edit_image 的尺寸不一致时，会匹配到 edit_image 的尺寸

fill_color（填充颜色）

当 match_size 设置为 True 时生效

控制匹配尺寸后，填充区域的颜色，从0到1表示从黑色到白色

2.2 Image Crop Square（图片裁剪方形）

fill_color

支持 0.0-1.0 从 黑色到白色，灰度值（如 "0.5"）

支持 RGB 格式（如 "255,0,0"）

支持 HEX 格式（如 "#FF0000"）

支持 e,edge 字符串

当 apply_mask 为 false 时，四周获取四周上的4个平均颜色

当 apply_mask 为 true 是，获取 mask 选择的平均颜色

2.3 Image Crop With BBox （图片裁剪_带检测框）

==输入==

image（图像）【必选】

mask（遮罩）【必选】

==输出==

cropped_image

裁剪后的图像

mask 的白色检测框区域

cropped_mask

裁剪后的遮罩

crop_bbox

输出 裁剪框的信息，用于 Cropped Image Paste 节点

==参数==

aspect_ratio

控制输出的比例

scale_factor

调整比例后的尺寸缩放因子

extra_padding

额外扩充像素

exceed_image

是否可以超出原图像尺寸

如果是，超出的部分使用 fill_color 填充

invert_mask

反转输入mask

fill_color

填充颜色

支持 0.0-1.0 从 黑色到白色，灰度值（如 "0.5"）

支持 RGB 格式（如 "255,0,0"）

支持 HEX 格式（如 "#FF0000"）

支持 e,edge 字符串

当 apply_mask 为 false 时，四周获取四周上的4个平均颜色

当 apply_mask 为 true 是，获取 mask 选择的平均颜色

dicisible_by

输出的尺寸可以被 此整数 整除

==应用==

① 将拼接后的图像裁剪输出

结合 Image Edit Stitch 节点效果更佳

② 选取遮罩区域的图像

2.4 Image BBox Crop（图像检测框裁剪）

2.5 Image Cropped Paste（图片裁切后拼贴）

将 Image Crop With BBox 裁剪后的图像，拼接回源图

==输入==

original_image（源图像）【必选】

processed_image（处理后的图像）【必选】

crop_bbox（裁剪框的信息）【必选】

连接 Image Crop With BBox 节点中的 crop_bbox 输出【必选】

mask（遮罩）【可选】

==输出==

pasted_image

拼贴后的图片

==参数==

blend_mode

混合模式，可选 ["normal", "multiply", "screen", "overlay", "soft_light", "difference"]

opacity

拼贴块的透明度

2.6 Image Blend Modes By CSS （图片混合模式 CSS）

2.7 Image Detail HL Freq Separation（图像细节高低频分离）

2.8 Image Add Label（图像添加标签）

为图像添加文本标签，支持上下左右四个方向

==输入==

image（图像）【必选】

==输出==

image

添加标签后的图像

==参数==

height（高度）

标签区域的高度，默认60像素

font_size（字体大小）

文本字体大小，默认42

invert_colors（反转颜色）

【默认】False，白色文本黑色背景

设置为 True 时，黑色文本白色背景

font（字体）

选择字体文件，默认使用 arial.ttf

text（文本）

要显示的文本内容

direction（方向）

标签位置，可选 ["top", "bottom", "left", "right"]

默认【top】，表示标签在图像顶部

2.9 Image Plot（图像绘制）

background_color

支持 0.0-1.0 从 黑色到白色，灰度值（如 "0.5"）

支持 RGB 格式（如 "255,0,0"）

支持 HEX 格式（如 "#FF0000"）

3. mask

3.1 Mask Math Ops（遮罩数学运算）

3.2 Mask Batch Math Ops（遮罩批量数学运算）

3.3 Mask BBox Crop（遮罩检测框裁剪）

4. util

4.1 Coordinate Extractor（坐标提取器）

从 JSON 格式的坐标数据中提取 x 和 y 坐标列表，用于后续处理。

4.2 Slider Value Range Mapping（滑块数值范围映射）

02 | 安装

1. 将此仓库克隆到 ComfyUI 的 custom_nodes 目录中：

   cd ComfyUI/custom_nodes
   git clone https://github.com/1hew/ComfyUI-1hewNodes