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# Documentation
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- Class name: FloatRange __Inspire
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- Category: InspirePack/Util
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- Output node: False
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FloatRange节点用于生成一系列浮点数，从指定的起始值开始，到另一个值结束，并按定义的步长递增。它旨在创建具有精确控制的自定义范围，包括确保最终值包含在序列中的选项。
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# Input types
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## Required
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- start
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- 定义范围的起点。它设置序列开始的初始值。
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- Comfy dtype: FLOAT
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- Python dtype: float
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- stop
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- 指定范围的终点。根据'ensure_end'标志，序列会生成到这个值。
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- Comfy dtype: FLOAT
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- Python dtype: float
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- step
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- 决定序列中每个数字之间的增量，允许对范围的进程进行精细控制。
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- Comfy dtype: FLOAT
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- Python dtype: float
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- limit
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- 限制生成序列中的元素数量，以防止过多输出。
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- Comfy dtype: INT
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- Python dtype: int
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- ensure_end
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- 启用时，确保终止值包含在序列中，必要时会调整序列。
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- Comfy dtype: BOOLEAN
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- Python dtype: bool
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# Output types
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- float
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- Comfy dtype: FLOAT
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- 构成生成范围的浮点数列表。此输出是一个列表，符合'float'类型序列的预期。
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- Python dtype: List[float]
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## Usage tips
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- Infra type: `CPU`
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- Common nodes: unknown
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## Source code
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```python
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class FloatRange:
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@classmethod
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def INPUT_TYPES(s):
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return {"required": {
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"start": ("FLOAT", {"default": 0.0, "min": -100.0, "max": 100.0, 'step': 0.000000001}),
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"stop": ("FLOAT", {"default": 1.0, "min": -100.0, "max": 100.0, 'step': 0.000000001}),
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"step": ("FLOAT", {"default": 0.01, "min": 0.0, "max": 100.0, 'step': 0.000000001}),
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"limit": ("INT", {"default": 100, "min": 2, "max": 4096, "step": 1}),
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"ensure_end": ("BOOLEAN", {"default": True, "label_on": "enable", "label_off": "disable"}),
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}
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}
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RETURN_TYPES = ("FLOAT",)
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OUTPUT_IS_LIST = (True,)
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FUNCTION = "doit"
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CATEGORY = "InspirePack/Util"
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def doit(self, start, stop, step, limit, ensure_end):
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if start >= stop or step == 0:
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return ([start], )
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res = []
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x = start
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last = x
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while x <= stop and limit > 0:
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res.append(x)
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last = x
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limit -= 1
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x += step
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if ensure_end and last != stop:
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if len(res) >= limit:
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res.pop()
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res.append(stop)
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return (res, )
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```
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