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# Documentation
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- Class name: IPAdapterFromParams
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- Category: ipadapter/params
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- Output node: False
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- Repo Ref: https://github.com/cubiq/ComfyUI_IPAdapter_plus.git
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IPAdapterFromParams该节点的主要功能是从用户提供的参数创建一个 IP 适配器对象
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# Input types
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## Required
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- model
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- 模型，用于指定生成图像的模型。这个参数可以用来控制生成图像的模型，以获得更好的效果。
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- Comfy dtype: MODEL
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- Python dtype: torch.nn.Module
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- ipadapter
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- IP适配器，用于指定生成图像的IP适配器。这个参数可以用来控制生成图像的IP适配器，以获得更好的效果。
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- Comfy dtype: IPADAPTER
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- Python dtype: torch.nn.Module
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- ipadapter_params
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- IP适配器参数，用于指定生成图像的IP适配器参数。这个参数可以用来控制生成图像的IP适配器参数，以获得更好的效果。
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- Comfy dtype: IPADAPTER_PARAMS
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- Python dtype: torch.Tensor
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- combine_embeds
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- combine_embeds参数决定了嵌入是如何组合的。它至关重要，因为它决定应用于嵌入输入的数学运算，显著影响节点的功能和输出的性质。
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- Comfy dtype: ['concat', 'add', 'subtract', 'average', 'norm average']
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- Python dtype: str
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- embeds_scaling
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- embeds_scaling参数决定了嵌入是如何缩放的。它至关重要，因为它决定应用于嵌入输入的数学运算，显著影响节点的功能和输出的性质。
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- Comfy dtype: ['V only', 'K+V', 'K+V w/ C penalty', 'K+mean(V) w/ C penalty']
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- Python dtype: str
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## Optional
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- image_negative
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- 图像负向，用于指定生成图像的负向。这个参数可以用来控制生成图像的负向，以获得更好的效果。
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- Comfy dtype: IMAGE
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- Python dtype: torch.Tensor
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- clip_vision
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- 用于指定生成图像的clip_vision。这个参数可以用来控制生成图像的clip_vision，以获得更好的效果。
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- Comfy dtype: CLIP_VISION
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- Python dtype: torch.Tensor
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# Output types
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- model
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- 生成图像的模型，包含了所有输入参数的内容
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# Usage tips
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- Infra type: GPU
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# Source code
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```
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class IPAdapterFromParams(IPAdapterAdvanced):
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@classmethod
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def INPUT_TYPES(s):
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return {
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"required": {
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"model": ("MODEL", ),
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"ipadapter": ("IPADAPTER", ),
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"ipadapter_params": ("IPADAPTER_PARAMS", ),
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"combine_embeds": (["concat", "add", "subtract", "average", "norm average"],),
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"embeds_scaling": (['V only', 'K+V', 'K+V w/ C penalty', 'K+mean(V) w/ C penalty'], ),
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},
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"optional": {
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"image_negative": ("IMAGE",),
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"clip_vision": ("CLIP_VISION",),
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}
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}
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CATEGORY = "ipadapter/params"
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