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# Documentation
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- Class name: SegsToCombinedMask
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- Category: ImpactPack/Operation
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- Output node: False
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- Repo Ref: https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Impact-Pack.git
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‘SegsToCombinedMask’节点旨在将多个分割合并为一个单一的掩码。它通过将各个分割组合成一个全面的二进制掩码来操作，该掩码可以用于进一步的分析或可视化。在需要统一表示分割区域的应用中，例如医学成像或自动驾驶车辆感知系统中，此节点至关重要。
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# Input types
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## Required
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- segs
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- ‘segs’参数是节点将处理的分割对象集合，以创建一个组合掩码。它对节点的操作至关重要，因为它直接影响输出掩码的组成。每个分割对象应包含一个裁剪掩码和一个裁剪区域，这些用于确定掩码在最终组合掩码中的位置。
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- Comfy dtype: COMBO[torch.Tensor]
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- Python dtype: List[core.SEG]
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# Output types
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- mask
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- ‘mask’输出是一个3D二进制张量，代表由输入分割组合而成的组合掩码。它很重要，因为它将集体分割封装在一个单一、连贯的结构中，可以用于下游任务，如目标检测或分割分析。
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- Comfy dtype: torch.Tensor
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- Python dtype: torch.Tensor
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# Usage tips
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- Infra type: CPU
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# Source code
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class SegsToCombinedMask:
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@classmethod
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def INPUT_TYPES(s):
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return {'required': {'segs': ('SEGS',)}}
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RETURN_TYPES = ('MASK',)
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FUNCTION = 'doit'
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CATEGORY = 'ImpactPack/Operation'
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def doit(self, segs):
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mask = core.segs_to_combined_mask(segs)
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mask = utils.make_3d_mask(mask)
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return (mask,)
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