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# Documentation
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- Class name: layerDiffusionSettingsADDTL
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- Category: EasyUse/PreSampling
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- Output node: True
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- Repo Ref: https://github.com/yolain/ComfyUI-Easy-Use.git
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此类节点负责设置层扩散模型的额外文本提示，以优化生成过程的输入条件。
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# Input types
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## Required
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- pipe
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- ‘pipe’参数是节点操作的基础，提供了扩散过程所需的重要上下文和数据。
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- Comfy dtype: PIPE_LINE
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- Python dtype: Dict
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- foreground_prompt
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- 该参数允许用户输入前景提示，对于引导模型生成符合期望焦点的内容至关重要。
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- Comfy dtype: STRING
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- Python dtype: str
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- background_prompt
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- 通过提供背景提示，用户可以为模型建立上下文或设定场景，确保生成的内容与预期背景保持一致。
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- Comfy dtype: STRING
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- Python dtype: str
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- blended_prompt
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- 混合提示参数允许结合多个提示，以创建更细致和详细的输出，从而增强生成内容的丰富性。
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- Comfy dtype: STRING
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- Python dtype: str
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## Optional
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- optional_fg_cond
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- 此可选参数为前景提供了额外的调节输入，提供了灵活性，以根据用户特定要求定制模型的生成。
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- Comfy dtype: CONDITIONING
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- Python dtype: Any
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- optional_bg_cond
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- 同样，此可选参数扩展了背景的调节能力，允许更复杂和具有上下文的生成。
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- Comfy dtype: CONDITIONING
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- Python dtype: Any
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- optional_blended_cond
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- 该参数提供了混合多个调节输入的方法，可以实现更和谐和综合的生成结果。
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- Comfy dtype: CONDITIONING
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- Python dtype: Any
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# Output types
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- pipe
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- 更新后的‘pipe’输出包含新的层扩散条件，这对于流水线中的后续步骤至关重要。
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- Comfy dtype: PIPE_LINE
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- Python dtype: Dict
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# Usage tips
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- Infra type: CPU
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# Source code
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class layerDiffusionSettingsADDTL:
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def __init__(self):
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pass
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@classmethod
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def INPUT_TYPES(cls):
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return {'required': {'pipe': ('PIPE_LINE',), 'foreground_prompt': ('STRING', {'default': '', 'placeholder': 'Foreground Additional Prompt', 'multiline': True}), 'background_prompt': ('STRING', {'default': '', 'placeholder': 'Background Additional Prompt', 'multiline': True}), 'blended_prompt': ('STRING', {'default': '', 'placeholder': 'Blended Additional Prompt', 'multiline': True})}, 'optional': {'optional_fg_cond': ('CONDITIONING',), 'optional_bg_cond': ('CONDITIONING',), 'optional_blended_cond': ('CONDITIONING',)}, 'hidden': {'prompt': 'PROMPT', 'extra_pnginfo': 'EXTRA_PNGINFO', 'my_unique_id': 'UNIQUE_ID'}}
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RETURN_TYPES = ('PIPE_LINE',)
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RETURN_NAMES = ('pipe',)
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OUTPUT_NODE = True
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FUNCTION = 'settings'
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CATEGORY = 'EasyUse/PreSampling'
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def settings(self, pipe, foreground_prompt, background_prompt, blended_prompt, optional_fg_cond=None, optional_bg_cond=None, optional_blended_cond=None, prompt=None, extra_pnginfo=None, my_unique_id=None):
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(fg_cond, bg_cond, blended_cond) = (None, None, None)
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clip = pipe['clip']
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if optional_fg_cond is not None:
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fg_cond = optional_fg_cond
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elif foreground_prompt != '':
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(fg_cond,) = CLIPTextEncode().encode(clip, foreground_prompt)
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if optional_bg_cond is not None:
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bg_cond = optional_bg_cond
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elif background_prompt != '':
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(bg_cond,) = CLIPTextEncode().encode(clip, background_prompt)
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if optional_blended_cond is not None:
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blended_cond = optional_blended_cond
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elif blended_prompt != '':
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(blended_cond,) = CLIPTextEncode().encode(clip, blended_prompt)
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new_pipe = {**pipe, 'loader_settings': {**pipe['loader_settings'], 'layer_diffusion_cond': (fg_cond, bg_cond, blended_cond)}}
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del pipe
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return (new_pipe,)
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