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# Documentation
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- Class name: JWLoadImagesFromString
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- Category: jamesWalker55
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- Output node: False
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JWLoadImagesFromString节点旨在直接从字符串输入加载图像，促进文本图像数据到可用图像格式的转换，以便进行后续处理或可视化。
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# Input types
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## Required
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- paths
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- paths参数接受一个字符串列表形式的文件路径，用于指示要加载的图像位置。这个输入对于识别和访问用户指定的图像至关重要。
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- Comfy dtype: STRING
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- Python dtype: List[str]
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- ignore_missing_images
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- ignore_missing_images是一个布尔标志，决定了如何处理'paths'中指定的缺失图像。如果设置为True，缺失的图像将被忽略而不会引发错误；否则，对于任何缺失的图像都会抛出错误。
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- Comfy dtype: ['false', 'true']
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- Python dtype: bool
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# Output types
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- image
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- 输出从指定文件路径加载的单张图像或一批图像。这个输出对于后续的图像处理或可视化任务至关重要。
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- Comfy dtype: IMAGE
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- Python dtype: torch.Tensor
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## Usage tips
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- Infra type: `CPU`
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- Common nodes: unknown
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## Source code
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```python
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@register_node("JWImageLoadRGB", "Image Load RGB")
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class _:
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CATEGORY = "jamesWalker55"
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INPUT_TYPES = lambda: {
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"required": {
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"path": ("STRING", {"default": "./image.png"}),
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}
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}
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RETURN_TYPES = ("IMAGE",)
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FUNCTION = "execute"
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def execute(self, path: str):
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assert isinstance(path, str)
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img = load_image(path)
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return (img,)
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```
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