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da2el-aiandClaude Opus 5.5 9cd412e79f docs: document LIST/ARRAY renaming and D2 List Converter and bump to 43.0.0
Add a 2026.11.04 notice to README explaining that many node inputs and
outputs were renamed or reordered and need reconnecting, and update the
ja/en/zh node docs and changelog for LIST/ARRAY, x / y_items, the new
D2 List Converter and the deprecated list nodes.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-11-04 01:16:42 +09:00

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<a href="../en/index.md">English</a> | <a href="../ja/index.md">日本語</a> | <a href="../zh/index.md">繁体中文</a>
- <a href="index.md">Top</a>
- <a href="node.md">Node</a> / <a href="node_image.md">Image Node</a> / <a href="node_text.md">Text Node</a> / <a href="node_xy.md">XYPlot Node</a> / <a href="node_float.md">Float Palet</a>
- <a href="workflow.md">Workflow</a>
<h1>
Node
</h1>
## :tomato: Text Node
### D2 Regex Replace
<figure>
<img src="../img/regex_replace_2.png">
</figure>
- 正規表現を使って置換ができる
- 複数の条件を指定できる
- 正規表現によるマッチ文字列の再利用ができる(\1、\2 など)
- 対象文字列を「タグ単位」と「全体」で指定できる
#### Input
- `text`
- 検索対象文字列
- `mode`
- `Tag`: `text` を改行と「,」で分解し、個別に置換する
- `Advanced`: `text` をまとめて置換する
- `regex_and_output`
- 検索文字列と出力文字列の一覧
- 下記のフォーマットで記入する
- 出力文字列に何も記載されてない時はマッチした部分を削除する
- 個数に上限は無い
```
検索文字 1
--
出力文字列 1
--
検索文字 2
--
出力文字列 2
```
#### Output
- `text`
- 置換処理をしたテキスト
#### Sample
Pony系列のクオリティタグを削除するサンプル。
Mode: `Tag`
Input text
```
score_9, score_8_up, (score_7_up, score_6_up:0.8) , rating_explicit, source_anime, BREAK
1girl, swimsuit
```
Regex Replace
```
.*(score_|rating_|source_).*
--
--
BREAK
--
```
Output text
```
1girl, swimsuit
```
---
### D2 Regex Switcher
<img src="../img/regex_switcher_1.png">
- 入力テキストを正規表現で検索し、該当したテキストを出力
- 主な目的は Checkpoint 毎のクオリティタグの切り替え
- 入力した `text` の中に合致する文字列を発見すると、対象文字列と、何番目に合致したか(0 から開始)を出力する
- 上の画像では `ioliPonyMixV4.safetensors` を受け取り、検索条件 `pony` に合致したので `score_9` が出力されている
- 最初の検索条件に合致したので `index` は `0` が出力される
- 全ての条件に合致しないと `-1` が出力される
- 文字列の前方結合、後方結合もできる。
#### Input
- `text`
- 検索対象文字列
- `prefix`
- 前方に結合する文字列
- `suffix`
- 後方に結合する文字列
- `regex_and_output`
- 検索文字列と出力文字列の一覧
- 下記のフォーマットで記入する
- `pre_delim`
- `prefix` と `regex_and_output` を接続する時に挟む文字
- `Comma`: `,` / `Line break`: 改行 / `None`: 何も挟まない
- `suf_delim`
- `suffix` と `regex_and_output` を接続する時に挟む文字
```
検索文字 1(正規表現も使用可能)
--
出力文字列 1
--
検索文字 2(正規表現も使用可能)
--
出力文字列 2
--
--
合致するものが無い時に出力する文字
```
#### Output
- `combined_text`
- `prefix` + 出力文字列 + `suffix` を結合した文字列
- `prefix` / `suffix`
- Input のパススルー
#### 使用例
<img src="../img/regex_switcher_2.png">
この例では合致した番号(`index`)を [Easy Use](https://github.com/yolain/ComfyUI-Easy-Use) の Text Index Switch に渡して切り替えている。
合致しないと `-1` になってしまうので、全ての文字列に合致する正規表現 `.+` を使ってデフォルト出力の代わりにしている。
---
### D2 Multi Output
<figure>
<img src="../img/multi_2.png">
</figure>
- seed や cfg など汎用的なパラメータをリスト出力するノード
#### Input
- `type`
- `FLOAT`: 浮動小数点数。CFG など
- `INT`: 整数。steps など
- `STRING`: 文字列。sampler など
- `SEED`: 乱数生成ボタンで seed 値を入力できる
- `Add Random`
- 入力欄に乱数を追加する
- `type` が `SEED` の時だけ表示される
### Output
- `x / y_items`
- 普通の改行区切りテキスト
- `D2 XY Plot`、`D2 XY Plot Easy`、`D2 XY Plot Easy Mini` で使用する
- `LIST`
- 改行で分解して1つずつ出力する。繋いだ先のノードは要素の数だけ実行される
- `ARRAY`
- 改行で分解して配列で出力する
---
### D2 List Converter
<figure>
<img src="../img/list_converter.png">
</figure>
- `LIST`(要素を1つずつ出力する ComfyUI の list)と `ARRAY`(配列を1つの値として出力する ComfyUI 標準の Array 型)を相互に変換し、文字列にもするノード
- `D2 List To String` と `D2 XY List To Plot` の機能をまとめたもの
#### Input
- `LIST` / `ARRAY`
- 変換する値。どちらか一方を繋ぐ
- 両方繋いだ時は `LIST` → `ARRAY` の順に連結する
- `separator`
- `STRING` 出力の区切り文字
- `Comma + Space`: `, ` で結合
- `Comma`: `,` で結合
- `Line break`: 改行で結合
- `Semicolon`: `;` で結合
- `Space`: 半角スペースで結合
- `None`: 区切り文字なしで結合
#### Output
- `x / y_items`
- 改行区切りテキスト。`D2 XY Plot` に使う
- 要素の中の改行は消して出力する
- `LIST`
- 要素を1つずつ出力する
- `ARRAY`
- 配列として出力する
- `STRING`
- `separator` で結合したテキスト
- 要素の中の改行はそのまま残す
---
### D2 List To String
非推奨になりました。今後は <a href="#D2-List-Converter">`D2 List Converter`</a> をご利用ください。
---
### D2 Text Concat
<figure>
<img src="../img/text_concat.png">
</figure>
- 入力数を調整できるテキスト結合ノード
- `text_count` で入力欄を増減し、`text_1` 〜 `text_N` に接続したテキストを結合する
- `separator` は `D2 List To String` と共通
#### Input
- `text_count`
- 入力欄の数を増減する(1〜50)
- `separator`
- `Comma + Space`: `, ` で結合
- `Comma`: `,` で結合
- `Line break`: 改行で結合
- `Semicolon`: `;` で結合
- `Space`: 半角スペースで結合
- `None`: 区切り文字なしで結合
- `skip_empty`
- `true` のとき、未接続や空(空白・改行のみ)の入力をスキップして結合する
- 余計な区切り文字(`, , `)が入るのを防ぐ
---
### D2 Filename Template / D2 Filename Template2
<figure>
<img src="../img/filename_template_2.png">
</figure>
- 日付や他のノードのパラメーターを取り込んで文字列テンプレートを作るためのノード
- `D2 Filename Template2` は複数行対応版です
- 配列、辞書、オブジェクトから値を取得することも可能
- Stable Diffusion webui A1111風のメタデータ書式など、よく使う書式をプリセット登録が可能
- `custom_nodes/d2-nodes-comfyui/config/template_config.yaml` を編集することで追加可能
#### Input
- `arg_{数字}`
- 他のノードから値を取り込む
- `format`
- `%date:{yyyy/MM/dd/hh/mm/ss}%`
- `yyyy`: 年
- `MM`: 月
- `dd`: 日
- `hh`: 時
- `mm`: 分
- `ss`: 秒
- `%{ノード名}.{key}%`
- ノード名と、項目名を指定して値を取得する
- 例:`%Empty Latent Image.width%`: Empty Latent Image のノードから width を取得
- `%node:{id}.{key}%`
- ノードIDと、項目名を指定して値を取得する
- 例:`%node:8.width%`: ID 8 のノードから width を取得
- `%arg_{数字}%`
- 入力した値を埋め込む
- `%arg_{数字}:ckpt_name%`
- チェックポイント名から `.safetensors` を除外したものを埋め込む
- `%arg_{数字}:preset.{プリセット名}%`
- プリセットは `custom_nodes/d2-nodes-comfyui/config/template_config.yaml` を編集することで追加可能
- `%exec_{数字}[{index}]%`
- `arg_{数字}` に入力された**配列**から `{index}` の値を取得
- `%exec_{数字}['{key}']%`
- `arg_{数字}` に入力された**辞書**から `{key}` の値を取得
- `%exec_{数字}.{key}%`
- `arg_{数字}` に入力された**オブジェクト**から `{key}` の値を取得
- `arg_count`
- 入力項目の増減
- `normalization`
- ファイル名に使えない`:`を`_`に変換する
<figure>
<img src="../img/filename_template_3.png">
<figucaption>`arg_N`に接続したノード情報や、ノード名などを使って取得している</figucaption>
</figure>
<figure>
<img src="../img/filename_template_4.png">
<figucaption>生成パラメーターをまとめたオブジェクト `d2_pipe` から `steps`,`sampler_name` を取得している</figucaption>
</figure>
<figure>
<img src="../img/filename_template_5.png?3">
<figucaption>`arg_1` に入力された値をプリセット `a1111` を使って出力している。チェックポイント名を追加するために `D2 Pipe` を使用</figucaption>
</figure>
---
### D2 Prompt
<figure>
<img src="../img/prompt_2.png?2">
</figure>
- `CHOOSE`ボタンからLoRAを選択し、A1111方式のLoRAプロンプトを挿入できる
- テキスト内のコメントを削除する
- 行頭「#」、行頭「//」、「/\*」〜「\*/」の間が対象
- トークン数を下部に表示(`token_count` が `true` の時に動作する)
- トークン数の計測のCLIPは"ViT-L/14"を使用。他のCLIPを使いたい時は `D2 Token Counter` をご利用ください
#### コメントアウトのショートカットキーについて
- 全てのテキストボックスでコメントアウトのショートカットキー(ctrl + /)が使用可能
- ショートカットキーは `Settings > D2 > shortcutKey` で変更可能
- 無効にしたい場合は上記の内容を削除する
---
### D2 Prompt Sanitizer
<figure>
<img src="../img/prompt_sanitizer_2.png">
</figure>
- プロンプト文字列を整形するノード
- `_`(アンダースコア)を半角スペースに変換する(`long_hair` → `long hair`)
- `,`(カンマ)の後に必ず半角スペースを1つ入れ、前後の余分な空白を整理する(`a , b` → `a, b`)
- 連続した余分なカンマをまとめ、行頭のカンマを削除する(`a,, ,b` → `a, b`)
- 改行の変換、重複タグの削除、コメントの削除もできる
- 各処理は個別に ON / OFF できる
#### Input
- `underscore_to_space`:`_` を半角スペースに変換する
- `space_after_comma`:カンマ前後の空白を整理し `, ` に統一する(改行は保持)
- `remove_extra_comma`:連続した余分なカンマ(`,,` / `, ,`)を1つにまとめ、行頭のカンマを削除する(改行は保持)
- `protect_lora`:`<...>` で囲まれた LoRA 表記などを変換対象から保護する(`<lora:my_lora:1>` のアンダースコアを残す)
- `protect_score`:Pony 系の品質タグ `score_9` / `score_8_up` などを変換対象から保護する
- `newline_mode`:改行の変換方式
- `keep`:何もしない(改行を保持)
- `add_comma`:各行末に `,` を追加する(改行は保持。空行・既に `,` で終わる行には追加しない)
- `to_comma`:改行を `,` に変換して1行にまとめる
- `to_space`:改行を半角スペースに変換する
- `remove`:改行を削除する(`1girl\nsmile` → `1girlsmile`。日本語テキストの結合向け)
- `remove_duplicate_tags`:重複したタグを削除する(先に出てきたものを残す。`_` と半角スペースの違い・大文字小文字は無視して比較する)
- `strip_trailing_comma`:文字列全体の末尾にあるカンマを削除する(`add_comma` との併用向け)
- `comment_type`:削除するコメントの書き方。`D2 Prompt` と同じ
- `# + // + /**/`:行頭が `#` の行、行頭が `//` の行、`/*` 〜 `*/` の間(複数行可)を削除する
- `# only` / `// only` / `/* */ only`:それぞれの書き方だけを削除する
- `None`:何もしない(初期値)
> 処理は「コメント削除 → 重複タグ削除 → 改行変換 → アンダースコア変換 → 余分なカンマ除去 → カンマ整形 → 末尾カンマ削除」の順で行われる。`remove_duplicate_tags` で残る `,,` は `remove_extra_comma` が掃除するので、両方 ON にしておくときれいに整う。
---
### D2 Convert NAI Prompt
<figure>
<img src="../img/convert_nai_prompt.png">
</figure>
- StableDiffusion と NovelAI のプロンプトの weight を相互変換するノード
- <a href="node_float.md#Prompt-convert-dialog">`Prompt convert dialog`</a> と同じ変換をワークフロー内で行える
- weight の範囲は改行で区切られる(改行をまたいで変換しない)
- 重複したカンマや空白の整形は行わない。必要なら `D2 Prompt Sanitizer` を後ろにつなぐ
#### Input
- `prompt`:変換するプロンプト(入力専用)
- `convert`:変換の向き
- `sd_to_nai`:StableDiffusion 方式 → NovelAI 方式
- `nai_to_sd`:NovelAI 方式 → StableDiffusion 方式
- `mode`:NovelAI 側の weight の書き方
- `number`:数値方式(`1.2::aaa ::`)
- `brace`:ブレース方式(`{{aaa}}` / `[[aaa]]`)。weight が 0 以下のタグはブレースで表せないため、そのタグだけ数値方式で出力する
- `remove_negative`:`nai_to_sd` かつ `number` のときだけ有効。マイナス weight のタグを削除する
- 削除したタグの前後のカンマは残る(`-2::aaa::, 1.2::bbb::` → `, (bbb:1.2)`)
- weight が 0 のタグは削除しない(0 でも生成結果に影響があるため)
#### 数値方式の変換ルール
- `sd_to_nai` では閉じ `::` の前に必ず半角スペースを入れる(`(aaa5:1.2)` → `1.2::aaa5 ::`)。`aaa5::` の `5::` が weight の開始と誤解釈されるのを防ぐため
- `nai_to_sd` では `::` の閉じ忘れにも対応する。閉じ忘れた weight は、次の weight の開始か行末までを範囲とする
- `1.2::blonde hair, 1.3::from side::` → `(blonde hair:1.2), (from side:1.3)`
- `1.2::aaa, bbb::` → `(aaa, bbb:1.2)`(複数タグをまとめた指定はそのまま)
- マイナス weight は `(aaa:-2)` のように数値の前にマイナスを付ける
---
### D2 Moss Item / D2 Moss Prompt
<figure>
<img src="../img/moss_prompt.png">
</figure>
- 画像生成モデル [MOSS-Image](https://github.com/OpenMOSS/MOSS-Image) のレイアウトプロンプト(JSON 形式)を作るノード
- マスクの範囲を、要素を置く位置(bbox)として使う
- bbox の座標(キャンバス中心が原点のピクセル座標)を自動で計算するので、手で計算する必要がない。解像度を変えても配置が追従する
- `D2 Create Masks` → `D2 Moss Item` → `D2 Moss Prompt` の順につないで使う
- MOSS-Image のレイアウトプロンプトは実験的機能なので、[USERGUIDE](https://github.com/OpenMOSS/MOSS-Image/blob/main/USERGUIDE.md) に書かれている項目だけに対応している
#### D2 Moss Item
- レイアウトの要素1つ分を作る
- マスクの中で値のある範囲を囲む長方形を bbox にする。マスクが空のときはキャンバス全体を bbox にする
##### Input
- `mask`:要素を置く範囲のマスク
- `label`:要素の種類
- `object`:物や人物などを描かせる
- `text`:文字を描かせる
- `caption`:要素の見た目の説明(大きさ・スタイル・位置など)
- `D2 Prompt` と同じ書き方でコメントアウトできる(行頭の `#` / `//`、`/*` 〜 `*/`)
- `text`:描かせる文字。`label` が `text` のときだけ使う
- 改行したいときは `\n` と入力するか、または他のノード(`D2 Prompt` など)を接続する
##### Output
- `moss_item`:要素1つ分のデータ。`D2 Moss Prompt` に接続する
#### D2 Moss Prompt
- 画像全体の説明と、複数の `moss_item` をまとめて JSON 文字列のプロンプトにする
##### Input
- `meta`:画像の種類を表すタグ。カンマ区切りで複数入力できる
- 例:`poster` / `photograph` / `illustration, anime`
- `canvas_type`:通常は `single` のままでよい
- `summary_caption`:画像全体のシーンや画風の説明
- `caption` と同じくコメントアウトできる
- `item_count`:`moss_item` の入力数
- `moss_item_{数字}`:`D2 Moss Item` を接続する
##### Output
- `prompt`:レイアウトプロンプトの JSON 文字列。テキストエンコーダーに接続する
> `meta` / `canvas_type` / `summary_caption` は、空欄にすると JSON から省略される。
---
### D2 Token Counter
<figure>
<img src="../img/token_counter.png">
</figure>
- プロンプトのトークンを数える
---
### D2 Load Text
<figure>
<img src="../img/load_text.png">
</figure>
- テキストファイルを読み込む汎用ノード
- 学習用キャプションの一括編集では、`D2 Folder Image Queue` で `*.txt` のパスを取得して読み込む用途で使う
#### Input
- `file_path`
- 読み込むテキストファイルのフルパス
- `encode_to_utf8`
- `true`: 文字コードを自動判別して utf-8 に変換して読み込む
- `false`: 変換しない(utf-8 として読み込む)
#### Output
- `text`
- ファイルの中身(整形せずそのまま。ファイルが存在しない場合は空文字)
- `file_path`
- 入力した `file_path` をそのまま出力(`D2 Save Caption` の `base_filename` に渡す用)
---
### D2 Load CSV
<figure>
<img src="../img/load_csv.png">
</figure>
- CSV / TSV ファイルを読み込み、行・列の範囲を指定して取り出すノード
- プロンプトのようにカンマを含むデータは、ダブルクォートされている前提(標準的な CSV エスケープ)
- 巨大なファイルでもメモリを抑えるため、出力は1つにし `output_mode` で形式を切り替える
#### Input
- `file_path`
- 読み込むファイルのフルパス
- `file_type`
- `csv`: カンマ区切り / `tsv`: タブ区切り。入力ファイルの区切り文字
- `encode_to_utf8`
- `true`: 文字コードを自動判別して utf-8 に変換して読み込む
- `output_mode`
- `list`: 2次元配列で出力
- `csv`: 改行+カンマ区切りのテキストで出力
- `row_index` / `column_index`
- 出力する行・列の範囲(1スタート)。無指定(空)で全て
- `3`: 3行(列)目のみ
- `2-`: 2行(列)目から最後まで
- `-4`: 1〜4行(列)目
- `2-4`: 2〜4行(列)目
- 壊れた書式(`0`・`2--4`・非数値など)はエラーで実行を停止する(誤ったデータを流さないため)
- `use_doublequote`
- `output_mode:csv` のとき、全セルをダブルクォートする
- `false` にすると素のカンマ結合になり、カンマを含むセルは区切りが失われる(`"AAA,BBB","XXX,YYY"` → `AAA,BBB,XXX,YYY`)
#### Output
- `output`
- 選択範囲のデータ。`output_mode` により2次元配列またはテキスト
- `lines_count`
- 選択範囲の行数
- `file_path`
- 入力した `file_path` をそのまま出力
---
### D2 Save Caption
<figure>
<img src="../img/save_caption_2.png">
</figure>
- タグを整形してキャプションファイルを保存するノード
- `base_filename` の拡張子を `extension` に置き換えたパスに保存する(例 `d:/images/aaa.jpg` → `d:/images/aaa.txt`)
- 整形は「分割 → 前後空白除去 → 区切り統一 → エスケープ除去 → 除外 → 重複除去 → 先頭追加 → 末尾カンマ」の順で行う
#### Input
- `base_filename`
- 保存先の元パス。`D2 Folder Image Queue` の `image_path` や `D2 Load Text` の `file_path` を受け取る
- 空の場合はエラーで停止する(意図しない場所への保存を防ぐため)
- `text`
- キャプション本文(`WD14 Tagger` や `D2 Load Text` から)
- `extension`
- 保存するファイルの拡張子(例 `txt`)
- `exclude_tags`
- 除外するタグ。カンマ・改行の両方で区切る
- `regex/パターン/` と書くと正規表現にマッチしたタグを除外する(除外専用)
- 括弧のエスケープは無視して比較する(プロンプトの `rem_\(re:zero\)` を除外タグ `rem_(re:zero)` で除外できる)
- `prepend_tags`
- 先頭に追加するタグ。カンマ区切り。既に存在するタグは追加しない
- `word_separator`
- 単語区切りを統一する(`blue eyes` と `blue_hair` の混在を揃える)
- `underscore`(デフォルト): スペースを `_` に統一(`blue eyes` → `blue_eyes`)
- `space`: `_` をスペースに統一(`blue_hair` → `blue hair`)
- `none`: 変換しない
- `remove_escape`
- `true`: 出力タグから括弧のエスケープ(`\(` `\)` `\[` `\]`)を外す(`rem_\(re:zero\)` → `rem_(re:zero)`)。学習用キャプション向け
- `trailing_comma`
- `true`: 末尾にカンマを追加
- `ignore_case`
- `true`: 除外の判定で大文字小文字を無視する
- `backup`
- `true`: 同名ファイルがあれば旧ファイルを `.bak` にリネームしてから保存
- `dry_run`
- `true`: 変換結果のプレビュー用。ファイルに保存せず、整形結果を `text` 出力で確認する
#### Output
- `text`
- 整形後のキャプション
- `file_path`
- 保存先のフルパス(`dry_run` 時は保存予定のパス)
---
### D2 Tag Report
<figure>
<img src="../img/tag_report.png">
</figure>
- `D2 Save Caption` の `exclude_tags`(除外タグ) に繋ぐ除外タグリストを作成するためのノード
- 指定フォルダー内のキャプションからタグの出現頻度を集計し、除外タグリストを作る
- `Get tags` ボタンで集計結果を `text` に表示する
- ユーザーは残す・消すを編集し、`D2 Save Caption` の `exclude_tags` に渡す
- 行頭に `//` または `#` を付けるとコメント行になる
- `exclude_tags` にタグ辞書を指定すると、**辞書に載っていないタグだけ**を集計する
- カンマ忘れ(`blue eyes twintails`)や空白ミス(`blondehair`)など、誤って入力したプロンプトを炙り出せる
- `D2 Tag Report` `D2 Save Caption` の使い方はこちらの記事をご覧ください
- https://note.com/da2el_ai/n/ne1fc9b3bea89?app_launch=false
#### Input
- `folder`
- キャプションファイルのあるフォルダー(フルパス)
- `include_subfolders`
- `true`: サブフォルダーも対象にする
- `extension`
- 対象とする拡張子(例 `txt`)
- `order_by`
- `count_9-0`: 出現回数の多い順
- `count_0-9`: 出現回数の少ない順
- `tag_a-z`: タグ名順(A→Z)
- `tag_z-a`: タグ名順(Z→A)
- `without_count`
- `true`: レポートに出現回数を表示しない
- `exclude_tags`
- 集計から除外するタグ辞書のファイルパス(フルパス)
- 辞書の中身ではなく、辞書ファイルのパスを指定することに注意
- `output_type`
- `remove_comment`: コメント行を削除して残りを出力(消したいタグをコメントでマークする運用)
- `output_comment`: コメント行のみを出力(消したいタグだけコメント化する運用)
- `separator`
- `newline`: 改行区切りで出力(`regex/パターン/` などカンマを含むエントリが壊れないため推奨)
- `comma`: カンマ+空白の1行で出力
#### Output
- `text`
- 編集後のタグリスト(`D2 Save Caption` の `exclude_tags` に渡す)
#### exclude_tags について
- 辞書に掲載されていないタグ=**誤入力の疑いがあるタグ**をあぶり出すための機能
- 辞書に載っているタグは集計されないので、辞書に無いタグだけがレポートに残る
- 対応する辞書の書式は3種類。いずれも1カラム目をタグとして読む
- タグだけのリスト
```csv
1girl
solo
```
- 見出し行の無い形式(ComfyUI Custom Scripts など)
```csv
1girl,4114588
solo,3426446
```
- 見出し行のある形式(ComfyUI Auto Complete Plus など)
```csv
tag,category,count,alias
1girl,0,4974288,"女の子,女性,少女"
```
- 大文字小文字、スペースとアンダースコアの違い(`long hair` と `long_hair`)、括弧のエスケープ(`\(` と `(`)は区別せずに照合する
- **注意**: `Get tags` ボタンはワークフロー実行前に動くため、他のノードから接続した値は読み取れない。辞書は必ずこの欄にパスを直接書いて指定する